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公开(公告)号:CN111797911A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010573202.0
申请日:2020-06-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图像数据多标签分类方法,该方法首先构建图片的拓扑关系,然后用基于协作的多标签传播算法(CMLP)来解决半监督多标签学习(SSML)问题,从而获得无标记图片的置信矩阵 本发明能够充分地利用多标签图像数据的多个标签之间的相关性来提升图片的多标签分类预测性能,提高了准确度和鲁棒性,同时能够挖掘无监督图像数据的分布信息,很好地解决半监督多标签学习问题,其性能优于现有的半监督图像数据多标签分类方法。
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公开(公告)号:CN109101468B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201810873554.0
申请日:2018-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/103
Abstract: 本发明公开了一种文本数据转换脚本的执行优化方法。针对通过网络分布式处理执行的文本数据转换脚本,对文本数据转换脚本进行解析,生成执行计划树;使用基于元组的多重集作为文本数据的数据模型,文本数据转换脚本包含了对多重集的结构和内容进行修改和转换的数据操作;根据转换脚本执行场景的不同,采用对应的执行优化方法;根据优化后得到的执行计划结果,生成逻辑程序处理并运行,从而对大数据平台上的数据进行高效地转换和处理。本发明方法能够应用于数据准备阶段对海量文本数据的处理,通过应用面向文本数据转换脚本的执行优化方法,能够有效地减少文本数据转换脚本在执行时的时空代价,提高数据准备阶段的效率。
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公开(公告)号:CN107145519B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201710229126.X
申请日:2017-04-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的图像检索与标注方法。本发明利用超图理论,有效组织社交图像的评论关系、标注关系和视觉相似关系;利用批量、并行和缓冲技术,提升超图转移概率矩阵的计算效率;利用结点排名得分上下界估计和近似方法,提升查询效率;利用用户反馈,提高查询质量。本方法根据图像视觉特征生成图像t‑NN图并结合图像的社交关联信息,建立超图模型,计算转移概率矩阵并存储到B+树;进行并行个性化PageRank查询,依据上下界估计筛选候选点集合并进行排序;最后根据用户反馈,再次进行查询,优化查询结果。本发明能有效地组织各种多维关系,并极大地提升了转移概率矩阵的计算效率和查询效率,且查询质量好于现有方法,提供了最佳性能。
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公开(公告)号:CN107291895B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201710476244.0
申请日:2017-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/2458 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种快速的层次化文档查询方法。对文档集中的每个文档建立数据模型,对文档进行格式化处理获得文档质心向量和文档标签;生成的文档质心向量作为高维向量空间中的一个点,为每个文档集采用局部敏感哈希方法在内存中构建哈希索引结构;依据查询文本的文档质心向量,采用基于局部敏感哈希思想的查询方法在哈希索引结构中获取一个候选文档集;依据查询文本的文档标签,采用过滤‑细化的层次化框架在候选文档集中获取词移动距离度量下的最近邻文档。本发明设计的层次化查询方法应用于文档分类和检索时在效率和效果上获得了良好的平衡,使得用户在进行词移动距离度量下的文档查询时能够在保证准确性的情况下快速地获取目标文档。
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公开(公告)号:CN107273464B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201710408855.1
申请日:2017-06-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种基于发布/订阅模式的分布式度量相似查询处理方法。在系统构建阶段,本发明将给定的度量空间数据集通过支枢点映射至向量空间;在分布式系统中,首先利用基于KD树的划分技术将数据划分到各个节点;其次各个节点建立局部索引并统计内部数据信息;最后各个节点组织成树形结构。在处理相似查询请求时,本发明在发布/订阅模式下,将查询请求作为任务发布到分布式系统中;各个工作节点利用基于相交的方法判断、订阅属于自己职责范围的任务,而后对其进行处理,将查询结果返回给用户。本发明充分利用了数据库中的索引、查询技术,采用统一的方法来处理度量相似查询,丰富和优化了分布式环境下的相似查询处理方法。
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公开(公告)号:CN110310342A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910598505.5
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,包括以下步骤:S1:小色域边界上下阈值获取;S2:将灰度图像的二维平面结合灰度值构建为三维颜色曲面;S3:灰度颜色曲面待映射范围边界设置;S4:基于颜色准确度与纹理保持权衡构建待求解优化模型;S5:利用迭代求解的方法获得模型的次优解。本发明所述的一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,通过设置参数来动态调整颜色映射的精准度与灰度图像层次纹理信息的保持程度,实现灰度图像保持颜色纹理的同时实现颜色的精准映射。
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公开(公告)号:CN107054588B
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201710053943.4
申请日:2017-01-22
Applicant: 浙江大学
IPC: B63C11/52 , B62D57/032
Abstract: 本发明公开了一种水下爬游式机器人及其工作方法。本发明包括机器人机身、机器人腿组、推进装置组、电池和控制器。机器人机身包括机身底盘和机身上盖组成。机器人腿组包括四条腿,每条腿结构相同由大腿和小腿组成。大腿由大腿第一关节电机、大腿第一关节电机连接板组、大腿第二关节电机、大腿第二关节电机连接板组和大腿框架组组成;小腿由小腿关节电机、伸缩驱动电机、导向筒、伸缩螺母、限位挡块和小腿杆组成。推进装置组由五个结构相同的推进装置,每个推进装置包括推进驱动电机、螺旋桨和锁紧螺母。本发明可以通过多条腿支撑在海底行走,又可以将腿收起并通过推进装置在水中进行游动,具有广阔的用途。
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公开(公告)号:CN107992835A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711309852.9
申请日:2017-12-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种眼镜图像识别方法。采集包含各种类型眼镜的人脸佩戴眼镜图像作为原始图像,并进行预处理;在每张眼镜图像中标注眼镜关键点;采用眼镜物体检测算法实现人脸佩戴眼镜图像上的眼镜关键点的预测结果;进行眼镜的形状特征和颜色特征提取,获得人脸佩戴眼镜图像上的眼镜属性识别结果。本发明设计的眼镜图像识别方法可以广泛应用,针对眼镜提出的关键点预测模型速度快并且鲁棒性好,对于其他形状特征显著的物体具有一定的参考价值。
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公开(公告)号:CN107273464A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710408855.1
申请日:2017-06-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于发布/订阅模式的分布式度量相似查询处理方法。在系统构建阶段,本发明将给定的度量空间数据集通过支枢点映射至向量空间;在分布式系统中,首先利用基于KD树的划分技术将数据划分到各个节点;其次各个节点建立局部索引并统计内部数据信息;最后各个节点组织成树形结构。在处理相似查询请求时,本发明在发布/订阅模式下,将查询请求作为任务发布到分布式系统中;各个工作节点利用基于相交的方法判断、订阅属于自己职责范围的任务,而后对其进行处理,将查询结果返回给用户。本发明充分利用了数据库中的索引、查询技术,采用统一的方法来处理度量相似查询,丰富和优化了分布式环境下的相似查询处理方法。
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公开(公告)号:CN104598536B
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201410840847.0
申请日:2014-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式网络信息结构化处理方法。对网络信息采集任务进行配置,将用户感兴趣的网页进行分类保存,作为目标网页;对网络信息进行采集,通过多个map/reduce过程共同协作采集网页并进行结构化处理,保存在HDFS文件系统中;将结构化处理后的网页采用树编辑距离的方式,进行结构化聚类;对聚类后的网页信息进行结构化提取,保存到数据库中。本发明采用了分布式的架构,利用廉价的计算机集群的计算以及存储能力来处理数据量庞大的网络数据;有效的对网页进行分类;采用了结构化的方式对网络信息进行提取并保存,方便了对网络信息的进一步分析处理。
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