公开(公告)号：CN111797911B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202010573202.0

申请日：2020-06-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  胡天磊 ,  陈珂 ,  刘雨辰 ,  李梦谨 ,  王皓波 ,  寿黎但

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像数据多标签分类方法，该方法首先构建图片的拓扑关系，然后用基于协作的多标签传播算法(CMLP)来解决半监督多标签学习(SSML)问题，从而获得无标记图片的置信矩阵 本发明能够充分地利用多标签图像数据的多个标签之间的相关性来提升图片的多标签分类预测性能，提高了准确度和鲁棒性，同时能够挖掘无监督图像数据的分布信息，很好地解决半监督多标签学习问题，其性能优于现有的半监督图像数据多标签分类方法。

公开(公告)号：CN111797911A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010573202.0

申请日：2020-06-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  胡天磊 ,  陈珂 ,  刘雨辰 ,  李梦谨 ,  王皓波 ,  寿黎但

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像数据多标签分类方法，该方法首先构建图片的拓扑关系，然后用基于协作的多标签传播算法(CMLP)来解决半监督多标签学习(SSML)问题，从而获得无标记图片的置信矩阵 本发明能够充分地利用多标签图像数据的多个标签之间的相关性来提升图片的多标签分类预测性能，提高了准确度和鲁棒性，同时能够挖掘无监督图像数据的分布信息，很好地解决半监督多标签学习问题，其性能优于现有的半监督图像数据多标签分类方法。