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公开(公告)号：CN103955398B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410176123.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于处理器性能监控的虚拟机共生调度方法。该虚拟机共生调度方法中基于硬件处理器性能监控单元提供的性能事件，基于多核物理服务器上运行的各个VCPU的压力值和容忍度，计算得到各个VCPU的压力系数和容忍系数，并根据压力系数和容忍系数，从高载物理CPU中确定待迁出VCPU，并通过共生系数预测，将待迁出VCPU迁移至共生系数最小的物理CPU上。在本发明的虚拟机共生调度方法在VCPU共生组合的性能预测中，引入VCPU共生系数表示不同VCPU共生组合的性能，给出了一种基于VCPU共生组合共生系数预测方法，为虚拟机调度时提供有利的决策信息，将共享缓存的使用情况匹配的虚拟机调度到同一个共享缓存的CPU上执行，达到提高虚拟机运行效率的目的。
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公开(公告)号：CN104952248A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510310640.7
申请日：2015-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于欧氏空间的出租车汇聚预测方法，包括如下步骤：(1)获取待预测区域内所有出租车的载客运行轨迹，并对各个载客运行轨迹进行预处理；(2)对所述步骤(1)的预处理结果进行线段聚类得到聚类结果，并根据所述的聚类结果进行运动模式挖掘；(3)根据当前时刻各个出租车的位置和运动模式挖掘结果，预测设定时间内到达设定位置的出租车。本发明的汇聚预测方法在不需要知道路网状况的条件下，能够根据出租车的历史轨迹数据，对其将来轨迹进行预测，并基于此，将其应用于对给定地点出租车的汇聚预测。
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公开(公告)号：CN103593185A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310537870.8
申请日：2013-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单Linux内核的多Android系统共享输入显示设备的方法，包括：修改虚拟机中的各Android系统中的图形管理服务，使得宿主机中Android系统和虚拟机中的各Android系统的图形管理服务各自独占一个tty设备；用户通过输入设备使内核中产生输入事件，内核将该输入事件转发至各个Android系统中的输入管理服务，各Android系统接收到内核传来的输入事件后，判断当前运行的tty设备是否是自己占据的；如果是，则接收并处理该输入事件；否则，则屏蔽该输入事件。本发明充分利用Linux内核的隔离性，解决了多个Android系统对输入设备和显示设备的分配问题。
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公开(公告)号：CN102446115A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201210005440.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟机的动态部署方法。将一台物理机上每一维度的剩余资源除以待部署物理机相应维度的资源需求量，得到一个比值的序列，筛选出该序列中比值的最小值作为该物理机对于待部署虚拟机的最大容纳数。挑选出最大容纳数最大的物理机，并判断该物理机是否有足够资源容纳待部署虚拟机：若该目标物理机最大容纳数的数值大于或等于1，将虚拟机部署到该物理机上；若该目标物理机最大容纳数的数值小于1，输出虚拟机部署失败。本发明的方法能够避免集群中物理机因某一维度的资源紧缺而造成的其他维度资源浪费的“短板”现象，也提高了物理机的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114267063B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111578341.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督的人脸伪造评估方法，包括：以人脸图像的粗粒度特征作为权重参数，并结合通过提取单个人物的不同人脸图像的面部动作特征、图像颜色特征以及细粒度特征，来构建人物的重建人脸图像，在此基础上，通过结合重建人脸图像和原人脸图像的重建损失、基于重建人脸图像和原人脸图像的增强特征的感知损失、基于原人脸图像和相关人脸图像的细粒度特征的DSVDD损失，基于原人脸图像的面部动作特征和图像颜色特征的余弦相似度损失，联合训练粗粒度特征提取模块和细粒度特征生成模块以及重建模块的重建模型，提高了模型的鲁棒性，即提升了重建模型重建人脸图像的准确性，基于该准确的重建人脸图像与原人脸图像的差异实现了人脸伪造评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119483984A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510062834.3
申请日：2025-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/32 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法，属于神经网络安全领域。该方法通过将原始卷积神经网络划分为若干卷积神经网络层，将原始卷积神经网络的证明任务转换为每个卷积神经网络层的子证明任务，基于卷积神经网络中的计算操作分解为神经网络输入和输出之间的约束关系，使得所需的约束数量更少；利用零知识证明技术证明每个子证明任务满足特定约束关系，将子证明任务的结果归约到原始卷积神经网络的结果，在不泄露模型参数的情况下显著提高卷积神经网络的证明速度，在实际应用中更加高效和可行。本发明还提供了基于零知识证明的可验证卷积神经网络装置，实现零知识证明的可验证卷积神经网络方法。
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公开(公告)号：CN119478094A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411566591.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的基于逆向的文生图扩散模型的记忆问题的度量方法，相比于现有的度量方法而言，该方法基于给定一个预训练的文生图扩散模型和一个任意图像，构建加权的目标函数，逆向输出一个提示文本分布和一个噪声分布，解决了以往基于随机生成图像检测图像相似内容来评估记忆问题所带来的随机性影响；通过定义噪声分布的敏感度来构建记忆问题的度量指标函数，对图像生成模型的记忆问题进行连续准确地度量，给出任一张图像记忆风险的量化结果，审计图像生成模型的记忆风险。本发明还提供了基于逆向的文生图扩散模型的记忆问题的度量设备，实现图像记忆问题的度量方法。
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公开(公告)号：CN118535490A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410716640.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/0862 , G06F12/12 , G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种能同时支持多种区域大小的硬件数据预取方法，包括以下步骤：预先设计一种同时支持多种区域大小设置的硬件预取架构，每种区域包含各自的表FT、AT和PHT，并在表FT和AT之间设计用于检测是否对区域大小进行增大的扩展单元EU，在表AT和PHT之间设计用于检测是否对区域大小进行缩小的收缩单元SU，所有区域大小共用一个预取缓冲区PB，以暂存已预测但还未发出预取请求的访问足迹向量；接收高速缓存发送的每次内存访问的指令地址和访问的数据块地址，基于接收地址并采用硬件预取架构预测要访问的数据块地址并发送至高速缓存，以供高速缓存提前从下层存储设备上加载数据；这样能实现多区域大小的同时硬件数据预取。
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公开(公告)号：CN118378609A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410840634.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/194 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型辩论的文本审核方法和系统，属于人工智能与文本审核相结合的技术领域，包括：基于大语言模型构建重判机制和辩论机制，能够针对初步审核大语言模型对文本的初步审核结果进行重新判断和辩论判断，在重新判断和辩论判断时基于预先学习的文本审核规则作为判断依据，这样能够大大提升文本审核的准确性。
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公开(公告)号：CN111796909B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010588083.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种轻量级移动应用虚拟化系统，包括设于Android系统的容器启动辅助进程和AMS进程，用于管理容器的容器根进程；所述容器启动辅助进程构建Intent数据包，并根据Intent数据包创建并发送创建虚拟化应用请求至所述AMS进程；所述AMS进程接收创建虚拟化应用请求并解析接收的Intent数据包，并根据Intent数据包向容器根进程发送创建容器进程请求；所述容器根进程创建并初始化应用运行环境，在接收到创建容器进程请求后创建容器进程，所述容器进程根据发送的加载容器应用请求从所述AMS进程获得容器应用的包信息，并启动该容器应用。以减少应用虚拟化需要占用的系统资源。
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