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公开(公告)号:CN118535490A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410716640.6
申请日:2024-06-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/0862 , G06F12/12 , G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种能同时支持多种区域大小的硬件数据预取方法,包括以下步骤:预先设计一种同时支持多种区域大小设置的硬件预取架构,每种区域包含各自的表FT、AT和PHT,并在表FT和AT之间设计用于检测是否对区域大小进行增大的扩展单元EU,在表AT和PHT之间设计用于检测是否对区域大小进行缩小的收缩单元SU,所有区域大小共用一个预取缓冲区PB,以暂存已预测但还未发出预取请求的访问足迹向量;接收高速缓存发送的每次内存访问的指令地址和访问的数据块地址,基于接收地址并采用硬件预取架构预测要访问的数据块地址并发送至高速缓存,以供高速缓存提前从下层存储设备上加载数据;这样能实现多区域大小的同时硬件数据预取。
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公开(公告)号:CN117271115A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311105642.3
申请日:2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种量化内存延时对数据中心应用程序性能影响的方法,包括:同时运行干扰负载生成器、延时测量模块以及待量化的数据中心应用程序,并且对三者的CPU资源和L3缓存资源进行隔离;干扰负载生成器控制占用的内存带宽和读写比,进而控制系统的内存延时,延时测量模块通过指针追逐方法测量系统的当前内存延迟,同时记录待量化的数据中心应用程序在当前内存延时下的端到端性能数据;基于不同内存带宽对应的内存延时,以及不同内存延时对应的端对端性能数据进行回归拟合,得到量化回归方程。该方法通过控制系统带宽和读写比来控制系统内存延,拥有评估速度快、准确度高、兼容性好以及无需修改数据中心应用代码的优点。
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公开(公告)号:CN117270822A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311196425.X
申请日:2023-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种不中断应用服务的Java代码布局优化方法,包括获取应用的前端瓶颈数据,当根据前端瓶颈数据判断需要执行代码布局优化操作时,采集应用服务的动态控制流图;基于动态控制流图计算新代码布局;按照新代码布局生成新代码;修正所有代码中的重定位信息,即将指向旧代码的函数调用和数据引用指向新代码,修正过程中利用内存屏障和cache维护指令保证修改操作的原子性和一致性,以实现不中断应用服务;仅回收不再被执行的旧代码使用的内存空间用于存放下一次优化生成的新代码,保留仍在调用栈上的函数代码,以实现不中断应用服务便能够回收大部分内存空间。该方法有效地缓解了Java应用的处理器前端瓶颈,提升应用性能。
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