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公开(公告)号：CN101895957B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010235468.0
申请日：2010-07-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了面向矩阵式无线传感器网络分配权重的随机路由选择方法：(1)设定网络中传感器节点被选作路径开启节点的概率；(2)以根据概率随机选择的传感器节点为路径开启节点和准备发送数据包的节点；(3)准备发送数据包的节点根据判断该节点编号选择接收其数据包的下一跳节点；(4)准备发送数据包的节点将其数据包发送至选定的下一跳节点；下一跳节点在接收到数据包后判断数据包的编号信息中是否存在该下一跳节点的自身编号，由此更新该下一跳节点所接收到的数据包或以接收到的数据包作为其准备发送的数据包；接着以该下一跳节点为下一步路径选择中准备发送数据包的节点执行步骤(3)；(5)汇聚节点接收到数据包，随机路由选择结束。
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公开(公告)号：CN101984617A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN201010566469.3
申请日：2010-11-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于压缩感知技术的处理滤波器组峰均比的方法，该方法包括在发送端对信号进行降峰均比处理和在接收端对信号进行峰均比的恢复，在发送端的方法包括：(1)对信号进行基带调制并进行串并变换；(2)在并行信号中随机插入零值，但是要求插入的零值个数固定；(3)对插入零值的并行信号进行滤波器组调制，后将固定个数的峰值归零，然后对信号进行数模变换等操作，发送出去；在接受端的方法包括：(a)对接收到的信号进行模数变换后进行基带解调，并将信号进行串并变换；(b)将并行信号进行复制，用以恢复消去的峰值，再将恢复出的峰值与原并行信号运算；(c)将(b)运算后的结果经过滤波器组解调。
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公开(公告)号：CN101835187A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010133547.0
申请日：2010-03-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多接口无线mesh网络路由器的客户端管理装置，主要包括：用于通过网络端口监听来自远程管理端的信息的监听模块，该监听模块将所述信息发送到校验模块；用于检查监听模块所发送的所述信息的校验模块，该校验模块将检查合格的远程管理端的信息发送给信息模块；用于根据所接收到的远程管理端的信息中的OID提取远程管理端所需查询的信息并将该远程管理端所需查询的信息通过无线信道发送回远程管理端的信息模块。本发明通过配置信息模块、故障信息模块、路由信息模块和流量信息模块向远程管理端发送其所需查询的信息，从而有效监控多接口无线mesh网络路由器，解决了现有网络管理装置无法对多接口无线mesh网络中路由器进行管理的问题。
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公开(公告)号：CN101808383A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010125548.0
申请日：2010-03-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了面向矩阵式无线传感器网络的随机路由的选择方法。步骤为：(1)该网络以设定的概率随机选择网络中传感器节点为准备发送数据包的节点；(2)准备发送数据包的节点根据判断该节点编号是否为N、属于区间或是否能被整除来选择接收其数据包的下一跳节点；(3)准备发送数据包的节点将其数据包发送至选定的下一跳节点；该下一跳节点在接收到数据包后判断该数据包中的编号信息中是否存在该下一跳节点的自身编号，由此更新该下一跳节点所接收到的数据包或以其接收到的数据包作为该下一跳节点准备发送的数据包；接着以该下一跳节点为下一步路径选择中准备发送数据包的节点执行步骤(2)；(4)汇聚节点接收到数据包，随机路由选择结束。
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公开(公告)号：CN114154508B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111394779.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的语义通信系统及方法，所述系统包括自适应通用编码器、无线信道模块和自适应通用解码器。所述自适应通用编码器与自适应通用解码编码器通过无线信道模块连接。本发明方法根据文本的语义进行编码，引入基于Universal Transformer的ACT算法用于检测编解码是否充分，将循环编解码机制引入语义通信中。本发明方法在低信噪比的情况下，能够提升文本传输的准确度。本发明方法对于不同的文本语义，可以应用不同的循环次数，相比现有的基于Transformer的语义通信系统，能够灵活调节，具有更好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564963B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210063290.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明提出了一种语义通信的重传方法，提出了基于语义通信的重传方式，相较于遇到差错时，直接重传信息，该方法有效的利用了之前传输的信息，通过将重传的信息与最初传输的信息的整合，有校的提高了重传的准确率。提出了两种具体的重传方案，一种方案是多解码器方式，采用不同输入维度的解码器，在重传时候，采用更大输入维度的解码器整合多次的传输信息，进行一个信息解码。另一种方案是单解码器方式，直接采用一个大输入维度的解码器，在信息未重传时，对剩余的空维度采取一个自动补零的方式，节约了接收方的内存使用。
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公开(公告)号：CN116269446A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310295594.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/378 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0464 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于代数拓扑的格式塔脑电信号分类方法、电子设备、介质，包括对受试者进行轮廓识别图片的视觉刺激实验，获取原始的格式塔脑电信号数据；对原始的格式塔脑电信号数据进行预处理；对预处理后的格式塔脑电信号数据进行代数拓扑处理；构建格式塔脑电信号分类网络，对代数拓扑处理后的格式塔脑电信号数据进行分类。本发明通过引入代数拓扑工具，提取格式塔脑电信号的拓扑空间特征并将其数字化作为分类对象，使得数据大小有了数量级的降低，大大降低了计算复杂度，节约计算资源，能够有效提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN113811009B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111118071.8
申请日：2021-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征提取的多基站网络资源智能分配方法，通过图注意力机制提取各5G基站的位置信息和空间特征，并用长短期记忆机制学习网络用户的行为习惯，提取时间特征，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114154508A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111394779.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的语义通信系统及方法，所述系统包括自适应通用编码器、无线信道模块和自适应通用解码器。所述自适应通用编码器与自适应通用解码编码器通过无线信道模块连接。本发明方法根据文本的语义进行编码，引入基于Universal Transformer的ACT算法用于检测编解码是否充分，将循环编解码机制引入语义通信中。本发明方法在低信噪比的情况下，能够提升文本传输的准确度。本发明方法对于不同的文本语义，可以应用不同的循环次数，相比现有的基于Transformer的语义通信系统，能够灵活调节，具有更好的效果。
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公开(公告)号：CN110572696B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910739833.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种变分自编码器与生成对抗网络结合的视频生成方法，属于视频生成技术领域，该方法包括：生成对抗网络的生成器不直接生成视频，而是生成系列相关联的隐变量，将这些隐变量经过已训练好的变分自编码器的解码器生成系列相关图像，生成对抗网络的判别器不对视频直接判别，而是将视频通过变分自编码器的编码器得到系列低维的隐变量，并对隐变量进行判别。该方法能够根据输入描述文本生成视频，克服生成视频中帧间连续性差的问题，同时提高了视频生成的帧间连续性，将训练步骤分为训练变分自编码器和以训练好的变分自编码器为基础训练生成对抗网络两个部分，使训练更容易以及更稳定。
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