一种基于短视频关键帧的背景音乐推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN113190709B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110348611.5

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于短视频关键帧的背景音乐推荐方法和装置,包括:获取带有配乐的视频,对视频进行视听分离,并构建视听素材对;利用图像情感分类器和音乐情感分类器筛选视听素材对,以构建用于训练视听关联匹配模型的样本集;基于神经网络构建视听关联匹配模型,采用样本集优化视听关联匹配模型的模型参数;通过优化的关联匹配模型的模型筛选对短视频帧进行背景音乐推荐。本发明公开的方法能够高效、精确的对短视频帧进行背景音乐推荐。

    基于消息传递网络的音乐图结构信息提取与生成模型、构建方法及应用

    公开(公告)号:CN110008373A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910192306.4

    申请日:2019-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息传递网络的音乐图结构信息提取与生成模型的构建方法,包括:(1)将音乐表达成音乐无向图;(2)在获得音乐无向图后,对音乐无向图进行编码,即采用节点特征提取更新函数提取音乐无向图中节点的隐藏特征;(3)将获得的隐藏特征输入至解码器中,经解码输出预测的音乐无向图;(4)计算预测的音乐无向图与步骤(2)中的音乐无向图的交叉熵损失函数值,利用交叉熵损失函数值更新解码器参数和节点特征提取更新函数的权重参数,以实现对解码器和编码器的训练,训练好的编码器即为音乐图结构信息提取模型,训练好的解码器即为音乐图结构信息生成模型。还公开了一种生成的音乐图结构信息生成模型作为音乐生成器的应用。

    基于Valence-Arousal情感空间的图像-音乐匹配系统

    公开(公告)号:CN109992677A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910192297.9

    申请日:2019-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Valence‑Arousal情感空间的图像‑音乐匹配系统,该图像‑音乐匹配系统应用时,实现以下步骤:将电子乐谱文件渲染成Wav音频文件,并基于Wav音频文件提取电子乐谱的音频特征,将该音频特征输入至音乐V‑A值提取模型中,经计算获得电子乐谱V‑A值;提取输入图像的面部表情特征和美学特征,将面部表情特征和美学特征输入至图像V‑A值提取模型经计算,获得图像V‑A值;根据图像V‑A值对电子乐谱V‑A值进行搜索匹配,以与图像V‑A值相对最接近的至多10个电子乐谱V‑A值对应的电子乐谱作为匹配结果并输出。该图像‑音乐匹配系统实现l为不同情感种类的图像匹配相对应的情感类型的音乐。

    基于重音分析的人声转乐谱系统

    公开(公告)号:CN109979488A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910192278.6

    申请日:2019-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于重音分析的人声转乐谱系统,该人声转乐谱系统应用时,实现以下步骤:(1)对人声音频进行采样,获得多个样本片段,然后对每个样本片段进行频率分析;(2)对每个样本片段进行重音分析;(3)根据重音分析结果和频率分析结果,对人声音频进行音符分割;(4)获得每个音符后,根据频率变化,测定每个音符的音高;(5)在获得每个音符的音高后,基于绝对音高对乐谱进行调性分析和调整,以获得最终的乐谱。该人声转乐谱系统能够时间将输入人声信号转化为乐谱。

    一种婴儿尿意预判装置和方法

    公开(公告)号:CN105769187B

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201610272014.8

    申请日:2016-04-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了种婴儿尿意预判装置,包括:肌电探测处理装置,包括:肌电探测封装盒;腹直肌肌电传感器;肌电信号处理器;尿尿预信号发射模块;临界值储存判定模块;提醒装置,包括:提醒封装盒;报警模块;尿尿预信号接收模块,接收尿尿预信号发射模块发出的信号并控制报警模块工作;本发明还公开了种婴儿尿意预判方法;本发明的婴儿尿意预判装置和方法,可让监护人预先知晓婴儿的尿意信息,并迅速做出反应;非次性,可直使用,减轻父母的经济负担;可很大程度上代替尿不湿,解决尿不湿降解困难所带来的资源和环境问题;实用性高,能做到小巧轻便,不会给婴儿和监护人的生活带来太多干扰,就能解决婴儿尿床或尿裤子的问题。

    基于公交车的公共自行车区间管理系统

    公开(公告)号:CN105937309B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201610117044.1

    申请日:2016-03-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于公交车的公共自行车区间管理系统,包括设置公交车‑公共自行车组合式站台和公交车车顶负载系统,公交车‑公共自行车组合式站台包括底板,底板包括近地面和顶面,近地面和顶面之间设有过渡倾斜斜面,近地面和顶面上分别设有相互平行的横向滑轨,近地面和顶面之间间隔地设有相互平行的纵向滑轨;底板上设有自行车停车单元,自行车停车单元包括多个自行车停车位,自行车停车位上设有横向滑槽和纵向滑槽,公交车车顶负载系统上设有用于停放自行车停车单元的车顶停车位,且顶面上设有用于与公交车车顶负载系统交换自行车停车单元的交换机构,自行车停车单元上设有用于驱动其沿着横向滑轨和纵向滑轨移动的驱动机构。

    一种以骑行方式使用的跷跷板

    公开(公告)号:CN104399249B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410668063.4

    申请日:2014-11-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种以骑行方式使用的跷跷板,包括平衡杆,平衡杆的中央位置枢设在支座上,平衡杆的两端各设有一骑行座椅,所述骑行座椅上设有通过传动部件联动的曲柄和驱动齿轮;沿平衡杆的长度方向开设有供骑行座椅沿平衡杆移动的导向孔,所述曲柄穿设于该导向孔内,所述导向孔内设有处于驱动齿轮下方并与该驱动齿轮相啮合的导向齿条。通过在平衡杆上设置导向孔,一方面方便将导向齿条布置在驱动齿轮的下方,如此即使在长期使用后出现驱动齿轮位置下移的情况,仍能保证驱动齿轮与导向齿条紧密啮合,保证骑行座椅能沿着平衡杆有效移动;另一方面减轻平衡杆的重量,便于使用者快速调整骑行座椅的位置,获得更好的游戏体验。

    一种防摔笔
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105774312A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610180103.X

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: B43K24/06 B43K29/00

    Abstract: 本发明公开了一种防摔笔,包括笔杆以及安装在笔杆内的笔芯,所述笔芯的笔尖伸出笔杆的一端,还包括:笔芯伸缩机构,驱动笔芯的笔尖伸出或退回笔杆;触摸传感器,布置在笔杆的握笔区域,用于在检测到触摸信号时控制笔芯伸缩机构驱动笔尖伸出笔杆,在检测不到触摸信号时控制笔芯伸缩机构驱动笔尖退回笔杆内;供电单元;本发明的防摔笔能够有效解决笔不慎滑落时的受损问题,同时在不使用笔时一直能对笔尖起到保护作用;并且不会影响用户书写时的优良体验,也不会阻碍用户的视线,整个设计智能化、反应灵敏、应用场景广泛,克服了许多现存同类笔的缺点。

    一种基于云基因表达式编程的音乐情感识别方法

    公开(公告)号:CN103116646A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310060278.3

    申请日:2013-02-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于云基因表达式编程的音乐情感识别方法,包括以下步骤:将音乐的情感划分为若干情感语义,记录P个测试者对多个样本乐曲的每种情感语义的评分;利用云情感标注方法得到每个样本乐曲的每种情感语义的正态云模型;提取样本乐曲的声纹特征参数,将每首样本乐曲与相应样本乐曲的正态云模型对应,构建得到音乐情感数据库;利用音乐情感数据库,构建音乐声纹特征参数与情感语义的最优关系模型;依据最优关系模型和待识别音乐的声纹特征参数对音乐进行音乐情感识别。本发明基于集成学习和云基因表达式编程,构建音乐声纹特征参数与音乐情感的最优关系模型,有效识别音乐情感。

    基于生成对抗网络的多风格动态组字方法

    公开(公告)号:CN114359038B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210041793.6

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多风格动态组字方法,包括:将汉字表述成IDS序列,IDS序列包含多个组成汉字的子结构的字符和表征子结构的布局信息的IDC字符;构建每个子结构的字形矢量模型,依据IDC字符呈现的子结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合得到汉字的字形矢量模型;利用基于生成对抗网络构建的风格优化模型,对汉字的字形矢量模型对应的字形图像进行风格优化处理。该方法通过图形学方法进行初步动态组字,并基于对抗网络对多种风格字体的动态组字结果进行优化,从而实现更好的字形结体效果。

Patent Agency Ranking