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公开(公告)号：CN110083065A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910421467.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于流式变分贝叶斯有监督因子分析的自适应软测量方法，该方法在原始的有监督概率因子分析模型的基础上，引入流式变分推断方法，可根据实际数据流的变化而实时更新模型参数的后验分布，并为适应工业过程时变性，在更新过程中引入对称相对熵来决定先验分布的选取，从而实现模型的自适应更新；本发明能够有效面对实际工业过程中的时变特性，在一定程度上缓解了过拟合，并提高了模型更新效率，达到了针对关键质量变量时变的自适应软测量的目的。
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公开(公告)号：CN108875772A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810296138.9
申请日：2018-03-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠稀疏高斯伯努利受限玻尔兹曼机和强化学习的故障分类模型及方法，它由强化学习Q‑learning方法和稀疏深度信念网络模型组成；通过逐层无监督预训练SDBN网络，之后结合强化学习Q‑learning方法对整个网络进行梯度下降训练，调整网络权重，充分考虑样本之间相邻采样点的相关性以及过程数据在时序上的动态性特点，进一步提升模型对过程非线性、动态性数据的特征提取能力，从而提升故障分类的准确度；本发明可以有效地解决因过程数据的非线性和故障数据动态性等特点导致的故障分类准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN108628164A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810295017.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于循环神经网络模型的半监督软测量建模方法，该方法通过设置采样率，将多个输入样本和一个输出样本分为一组，然后将多组数据组成建模用的数据集代入循环神经网络模型中进行训练。本发明的方法可以充分利用目前工业过程中大量的无标签数据，还考虑到了过程的非线性、动态性，实现了关键过程变量的精确在线估计，实现在有标签数据比较少，难以准确建模的情况下建立精确的软测量模型，并对关键质量变量准确预测和监控。
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公开(公告)号：CN104501257B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410809191.6
申请日：2014-12-23
Applicant: 浙江大学宁波理工学院 , 浙江帅康电气股份有限公司
IPC: F24C15/20 , G05B19/042
CPC classification number: Y02B30/762
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的吸油烟机自动调速控制方法和控制系统，控制方法具体包括如下步骤：（1）图像采集单元以固定频率f采集燃气灶上方的油烟气图像，（2）图像处理单元将步骤（1）所采集到的油烟气图像与无油烟背景图像的帧间差分图像为信号源提取边缘信息，（3）主控制器将图像处理单元传输过来的边缘信息作为图像特征值进行量化分析，获得变频风机所需的频率信号，（4）变频风机根据接收到主控制器发送的频率信号调整转速；通过图像分析手段实时检测燃气灶产生的油烟浓度大小，调节风机的转速，实现闭环自动控制。
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公开(公告)号：CN103389360B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310299248.8
申请日：2013-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于概率主元回归模型的软测量方法，用于脱丁烷塔中丁烷含量的在线检测。主元回归模型是一种常用的软测量建模方法，但是，由于没有很好地考虑到过程数据的噪声信息，导致了主元回归模型在很多实际过程中失效。本发明引入概率建模方法，将传统的主元回归模型转化为概率的形式，即提出一种基于概率主元回归的软测量模型。相比传统的主元回归模型，概率主元回归模型能同时对过程数据和噪声信息进行建模，给出更为完备的数据信息，从而使得软测量的结果更为可靠和可信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105404147A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510835755.8
申请日：2015-11-26
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种湿法冶金金氰化浸出过程的自优化控制方法，优点在于基于金氰化浸出过程的机理模型，采样多种操作工况；以金氰化浸出过程中一些可测变量的线性组合为被控变量，基于金氰化浸出过程的机理模型和操作成本函数，求解获得被控变量的系数矩阵和恒定设定值；在不确定操作工况下，由控制器控制操纵浸出剂进量，使被控变量保持在恒定设定值上，浸出剂进量就能自动调节到真实的最佳进量附近，从而实现金氰化浸出过程的最优控制。
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公开(公告)号：CN104656530A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510022005.9
申请日：2015-01-16
Applicant: 浙江大学 , 杭州三云科技有限公司
IPC: G05B19/048 , G01D21/02
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/25167
Abstract: 本发明公开了一种老年寓所室内环境监控系统和方法，该系统包括图像采集单元、生理信息采集单元、环境信息采集单元、室内电器控制单元、多个第一ZigBee模块、第二ZigBee模块、控制器、报警器、服务器、手机客户端。该方法通过各个采集单元采集室内信息，通过控制单元和控制器来控制室内电器等设备的运行，有利于寓所内的自动化健康管理，降低了室内环境监控的滞后性，节省了人力成本，提高了居住环境的安全等级，提升了家庭的智能化水平。
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公开(公告)号：CN104501257A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410809191.6
申请日：2014-12-23
Applicant: 浙江大学宁波理工学院 , 浙江帅康电气股份有限公司
IPC: F24C15/20 , G05B19/042
CPC classification number: Y02B30/762 , F24C15/2021 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的吸油烟机自动调速控制方法和控制系统，控制方法具体包括如下步骤：（1）图像采集单元以固定频率f采集燃气灶上方的油烟气图像，（2）图像处理单元将步骤（1）所采集到的油烟气图像与无油烟背景图像的帧间差分图像为信号源提取边缘信息，（3）主控制器将图像处理单元传输过来的边缘信息作为图像特征值进行量化分析，获得变频风机所需的频率信号，（4）变频风机根据接收到主控制器发送的频率信号调整转速；通过图像分析手段实时检测燃气灶产生的油烟浓度大小，调节风机的转速，实现闭环自动控制。
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公开(公告)号：CN103063674B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210576901.6
申请日：2012-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种铜块的铜品位检测方法，包括：(1)采集图像，提取ROI；(2)对ROI进行纹理特征提取；(3)对ROI进行质量评判；(4)计算出颜色矢量角；(5)确定待测铜块的类别；(6)计算出铜品位。本发明方法能够自动完成复杂背景下铜块截面定位和ROI获取，并能基于纹理特征筛选出质量合格的ROI，最终根据ROI颜色特征通过混合高斯回归快速地估计出铜品位，精度较高。本发明还对应公开了一套铜品位检测系统，其基于ARM+DSP双核芯片的嵌入式平台，通过工业摄像机采集图像，携带方便，极大地降低了成本，非常适合产品化，具有全自动、不接触、无损伤、连续、实时、精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103927412A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410129014.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型（GMM）的即时学习脱丁烷塔软测量建摸方法，该方法首先训练过程高斯混合模型，获取各高斯成分参数，建立相应的子模型；然后通过贝叶斯方法计算待预测样本属于各高斯成分的后验概率，以及各高斯成分下局部马氏距离，从而得到加权的样本相似度定义指标；最后采用新的相似度指标合理选择相似样本用于局部建模。本发明不仅能够很好的处理过程非高斯性和非线性，而且充分提取待预测样本特性，更为合理的选择相似样本用于即时学习建摸，有利于提高模型预测精度。
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