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公开(公告)号：CN111275579A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010108823.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及供热技术领域，公开了一种基于皮尔森相关系数和移动平均法的供热系统热延迟时间辨识方法，本方法以历史大数据为基础，结合外部气候数据和建筑物温度，基于皮尔森相关系数和移动平均法，通过数据辨识的方法自动获得热力站或二级网的热响应时间，该方法仅需获得供热系统普通历史运行数据，通过大数据方法辨识出供热系统热响应时间，不依赖于高质量的数据采集，同时不易受单次故障数据或者异常数据的影响，基于辨识结果，根据热网延迟时间的不同制定不同的储能或调度策略，有利于提升供热系统运行调控的精细化程度，降低热网运行能耗水平。
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公开(公告)号：CN104776420A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510137734.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: F22B37/38
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统，该方法通过振动加速度传感器实时获取电站锅炉过热器管屏炉外连接管的振动信号，经过数据采集装置生成数字振动信号，利用中央处理器提取并计算得到数字振动信号的特征参数，并结合相同工况条件下锅炉过热器受热面清洁状态下振动信号特征参数进行计算分析，通过与结渣阈值比较诊断过热器管屏结渣状态，实现了对于电站锅炉运行过程中过热器的结渣故障的监测和诊断，保证锅炉运行的安全性。
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公开(公告)号：CN120031292A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510039755.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/092 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态强化学习智能体系统的大型公共建筑需求响应智能调控方法。该方法通过引入多模态数据处理和多智能体协同机制，构建多模态强化学习智能体系统；将多模态强化学习智能体系统部署至大型公共建筑中，通过分布式执行机制实现多模态强化学习智能体系统的协同控制；基于多模态强化学习智能体系统协同求解电‑碳‑绿证市场大型公共建筑需求响应双层调控模型，从而调控关键可调控设备，实现大型公共建筑参与电力市场、碳市场、绿证市场需求响应调控。本发明的优势在于通过多模态数据融合，提升大型公共建筑运维状态感知能力，增强大型公共建筑对动态市场和复杂环境的适应性。
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公开(公告)号：CN119029888A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411141314.3
申请日：2024-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种基于多源风电场的优化调度方法与系统，属于负荷调度领域，具体包括：首先确定不同的风电场的调度处理优先值以及不同的风电场的预测风力资源，然后对联合并网点的负荷需求进行预测得到预测负荷需求，并以预测负荷需求、调度处理优先值以及预测风力资源为基础，进行风电场中的响应风电场的确定，以不同的响应风电场的预设调节容量为约束条件，确定响应风电场中风机之间在相似日期历史发电数据的偏差情况，并结合风机在相似日期的历史出力数据确定不同的响应风电场中的响应风机。该方法能够保证风电场的运行可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN114548692B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202210088263.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的区域能源系统多未来调度优化方法及系统。本发明在元宇宙内构建了基于以太坊的能源市场交易模式，通过数字孪生等技术实现区域能源系统虚拟仿真，并借助多未来预测调度优化模型改进寻优模式，从而实现区域能源系统设备出力与能源产品市场需求的动态供需平衡，提高系统整体效率与生产经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395145A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410833493.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统，其特征在于，包括：获取待分析数据；所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据；对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗；对清洗后数据进行特征提取，获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据；构建深度学习模型，将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型，所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略；基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
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公开(公告)号：CN112150307B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010988686.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种供热系统在线映射模型参数估计方法与系统。该方法包括如下步骤：步骤S1，基于图论和流体控制方程建立供热系统在线映射模型；步骤S2，以最大信息熵原理为准则生成工况样本集；步骤S3，根据供热系统的可观测状态量数据对供热网络进行子网划分；步骤S4，基于自适应机器学习算法实现供热系统在线映射模型特征参数的在线辨识估计。本发明通过实时监测供热系统各个测量点的实时数据，结合供热系统的历史运行数据，生成最大信息熵样本集和实现供热网络子网划分，有效降低供热系统数据辨识的时间复杂度，为供热系统全网大范围辨识估计提供了一种快速算法，使在线映射模型能实时更正特征参数，保证供热系统仿真的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN116182232A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310202338.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度的城市供热网络水力工况安全控制方法。该方法包括如下步骤：步骤S1，获取城市供热网络水力工况运行状态参数；步骤S2，计算非参考节点压力相对于参考节点压力、变频水泵频率和阀门开度的灵敏度；步骤S3，计算非参考节点压力的预期变化量及其权重；步骤S4，计算参考节点压力、变频水泵频率和阀门开度的调节量。城市供热网络水力工况中存在节点压力越限时，利用本发明能够获得安全控制方案，所得方案能够缓解节点压力越限状况，为改善城市供热网络水力工况安全性提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN113153449B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110409691.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高低温蓄热介质的热电联产系统，包括低温蓄热装置、高温蓄热装置，在低温蓄热装置、高温蓄热装置之间设有压气机系统，该系统还包括热发电装置和热用户；低温蓄热装置由低温蓄热介质储罐和低温池通过工质管道连接形成，高温蓄热装置由高温蓄热介质储罐和高温池通过工质管道连接形成，压气机系统用于将低温池输出的低温饱和蒸汽进行压缩并输入高温池中；所述压气机系统、热发电装置均与电网连通，向电网中取电或送电；本发明的系统是一种高效储能调峰装置，可同时储电储热，又可同时供电供热，理论上可以充分降低储能用能过程的不可逆损失，大大提高了能源利用效率和效率。
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公开(公告)号：CN115063259A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210792781.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可信负荷区间的供热系统灵敏度分析方法及系统，包括如下步骤：S1，获取热用户未来某日的逐时热负荷预测值；S2，根据供热系统的用户热负荷历史数据计算其各阶累积量；S3，采用Edgeworth展开法，基于各阶累积量计算用户热负荷的概率密度函数和累积分布函数半解析式；S4，基于累积分布函数半解析式通过数值方法求取给定累积概率值对应的分位数；S5，给定可信水平和未来某日逐时热负荷预测值，计算该可信水平下各热负荷预测值对应的上、下分位数并组成可信负荷区间；S6，改变单个热源节点供水温度并基于灵敏度分析方法确定热网中的过供或欠供最严重的关键热用户节点。本发明方法和系统可保障供热系统安全稳定运行，并有效提高供热品质。
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