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公开(公告)号：CN104697943B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410629922.9
申请日：2014-11-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种作物水分胁迫的无损检测方法，特指利用多特征信息进行油菜含水率检测的方法。本发明利用光谱仪、多光谱成像仪和热成像仪获取油菜冠层的多特征信息，利用温湿度、光照传感器获取油菜生长的环境信息；通过对油菜水分的光谱、图像和冠层温度分布特征进行分类提取，得到油菜含水率的光谱特征波长，多光谱图像均值、归一化比值和分量均值特征以及水分胁迫指数特征；对特征变量进行误差修正和主成分分析，得到最优多特征空间；利用BP神经网络建立油菜含水率的多特征检测模型，模型预测值与实测值的平均绝对误差为3.33%，相关系数R为0.93。该方法相对于光谱、图像和冠层温度等单一检测方法相比，精度有显著提高，且对环境的适应性明显增强。
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公开(公告)号：CN106959284A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710188363.6
申请日：2017-03-27
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3586
CPC classification number: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种区分转基因玉米和非转基因玉米的检测方法，采用太赫兹（THZ）检测的方式，对转基因与非转基因玉米压片样本进行了扫描，获取了转基因玉米和非转基因玉米的太赫兹（THZ）吸收谱。在扫描得到的太赫兹吸收谱中，通过观察玉米样本的扫描结果图，取颜色最深、特征最明显的8到10个样本点，并取它们的平均值，绘制各个品种玉米样本的太赫兹吸收谱。然后经预处理得到THZ频域谱，通过LS—SVM、BPNN、RF方法在matlab中对数据进行建模分析比较，从中找到一个最优的模型，以此来准确的区分转基因与非转基因玉米。本发明解决了目前检测转基因产品的高成本传统破损式化学检测方法制样繁琐、检测时间长、需要专业人员操作的问题，本发明THZ检测方法具有无损、效率高、快速等特点，可应用于区分转基因玉米和非转基因玉米的检测。
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公开(公告)号：CN104457843B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410627388.8
申请日：2014-11-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种导轨式设施番茄长势双位自动巡航成像检测方法及装置,包括导轨移动平台架，所述导轨移动平台架的上端布置有移动平台面，所述导轨移动平台架的两侧分别安装有步进电机；所述移动平台面的上端面上固定有T型架，所述T形架上设有第一电控云台，第一高光谱成像仪，第二电控云台，第二高光谱成像仪，本发明采用导轨移动式的自动巡航检测平台，通过双位高光谱同步成像装置，按照设定时间依次对每株番茄的俯视位和主视位进行扫描成像，实现自主巡航监测。可以同步获取番茄植株的主视和俯视高光谱数据，信息获取量丰富，能够更全面、精确地把握番茄植株的长势信息，进行水肥管理和环境调控。
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公开(公告)号：CN105784736A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610142888.1
申请日：2016-03-14
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/225 , G01B15/02
CPC classification number: G01N23/223 , G01N23/225 , G01N23/04 , G01B15/02 , G01N23/2252
Abstract: 本发明公开了一种作物叶片内部氮磷钾分布特征的SEM?EDX检测方法，采用扫描电镜技术（SEM）和X射线能谱技术（EDX）相结合的方式，对叶片断面进行了面扫描和厚度方向的线扫描，获取了叶片内部氮磷钾的能谱图，再对能谱图像进行分析，得到氮、磷、钾在叶肉组织中的空间分布特征。氮磷钾在整个叶片断面范围内都有分布，氮和磷的分布特征具有相似性，都沿细胞壁轮廓周围分布密度明显高于其它部位；钾在整个叶片断面范围内呈现较均匀分布。本发明解决了叶片内部氮磷钾元素空间分布特征无法确定的问题，可应用于作物养分的微观检测。
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公开(公告)号：CN105466958A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510852092.0
申请日：2015-11-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N23/00 , G01N23/223
CPC classification number: G01N23/00
Abstract: 本发明公开了一种测量叶片内部离子浓度时探头穿刺位置确定的方法，首先借助扫描电子显微系统采集番茄叶片表面和断面的显微结构图像，通过对表面微结构进行观察和统计分析得到叶片正反面绒毛、维管束、气孔的几何尺寸和分布密度；根据测量可靠和准确的原则确定探针在叶面的穿刺位置；在扫描电子显微系统下观察叶片断面结构特征，并借助能谱测量技术分析各元素叶片厚度方向的分布；最后根据元素分布特征，选择分布浓度高的组织，作为探头的测量位置。本发明采用利用扫面电子显微技术和能谱技术相结合的方法，确定了叶片内部离子浓度测量时探头的最佳穿刺位置和穿刺深度,以提高测量的准确度，可应用于测量叶片内部离子浓度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104931470A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510296719.9
申请日：2015-06-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光高光谱技术的农药残留检测装置及检测方法，涉及农产品检测技术领域。本发明检测装置主要由激发光源模块、图像采集模块、PC机、载物台等模块部件组成；检测时，通过事先建立数据库，将不同蔬菜、不同农药以及不同农药浓度的相关信息采集录入数据，利用PC机对检测物的荧光高光谱图像数据进行处理、并调用数据库中的模型进行匹配计算，最后输出检测结果。与现有检测仪器相比，本发明具有存储相关信息的数据库以及激发光源波段可调的特点，可用于现场实时检测叶菜类蔬菜表面常见的有机磷农药种类、残留浓度，检测精度高、处理数据速度快、无损环保。
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公开(公告)号：CN104865194A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510159569.7
申请日：2015-04-03
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外、荧光、偏振多光谱的蔬菜农残检测装置及方法，电控光源摇臂、电控检测摇臂分别固定在电控平移台的上端两侧，电控样本台的上部放置样本，所述电控样本台下部固定在电控平移台上；所述信息采集单元包括卤素光源、紫外光源、多源光谱仪传感器组合、数据采集卡；所述农残检测控制装置包括计算机、控制模块、模式切换键；所述控制模块分别和计算机、数据采集卡、控制模块、模式切换键相连，本方法突破制约传统无损检测技术进行农残高精度检测具有普适性和精确性的瓶颈。利用每种有机磷农药残留所对应的近红外光谱敏感波段、荧光光谱敏感波段、偏振角度组合及敏感光谱波段，可以有效的分辨出有机磷农药残留的种类与含量。
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公开(公告)号：CN104820866A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510163619.9
申请日：2015-04-08
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种根据叶菜类作物长势进行变量施肥的方法，通过获取作物冠层的俯视图像和主视图像，提取冠幅投影面积、冠幅周长和株高三个长势信息，分别建立时间序列预测模型，通过计算各模型的指标得出最优模型，计算三个长势信息的速生期，根据速生期将整个生长期分为3个阶段，从而确定施肥策略；本发明根据作物长势情况进行变量施肥，能有效地减少肥料浪费，实现了作物营养的精确管理，降低了种植成本。
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公开(公告)号：CN103004348B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201210581921.2
申请日：2012-12-28
Applicant: 江苏大学
IPC: A01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种穴盘苗自动移载取苗末端电磁执行装置，包括机械手柄（1）、螺线管（2）、支撑杆（5）、机械手指、收紧弹簧（8）、机械手指限位块（9），所述的支撑杆（5）沿机械手柄（1）轴向设置在机械手柄（1）下端，支撑杆（5）下端设置有机械手指限位块（9）；所述的机械手指由永磁块（3）、机械手指螺线管（4）、机械手指套筒（7）、夹取针（10）组成。该发明利用电磁力实现夹取针伸缩和机械手指开合，结构简单，成本低，调控容易，可用于不同规格的穴盘苗自动移栽领域。
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公开(公告)号：CN103018180B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210528912.7
申请日：2012-12-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于多源光信息技术的棉花病害检测方法和装置，检测装置由计算机、控制模块、光信息传感器、LED组合光源、电控位移台和仪器架组成。采集棉花叶片的多源光信息数据立方体，比较不同波长处的样本像与背景的差异，以及病斑图像与正常部分的差异，采用归一化差分植被图分割背景和病斑；提取主成分图像，确定病害的特征波长分布；应用Virtual Lab软件获取特征波长处的偏振度特征，应用ENVI软件提取目标区域可视化光谱的反射强度分布和图像的灰度、纹理特征；将棉花病害特征信息分成三类，分别建立偏振特征、强度特征和图像特征空间，利用三个SVM子分类器和D-S证据理论推理方法对其进行融合决策判别。该方法实现了对棉花病害的精确识别和评价。
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