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公开(公告)号：CN115204164A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211111205.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，方法包括设计模型，模型的输入为文本；输出为文本对应的类别概率和敏感信息的BIO标记序列；构造数据集，收集一定规模的电力通信领域中的中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息，同时对每个句子标明其类别信息，构造出数据集；训练和测试模型，构造的数据集按比例划分训练集、验证集和测试集，加载到设计的模型上，依据设计的模型损失函数对数据集进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练和测试完成的模型，CRF层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本申请提高敏感信息识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114739512A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659167.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于光学技术领域，公开了一种W型共光路时间调制干涉光谱成像装置及方法。本发明中W型共光路干涉仪采用共光路设计且为非对称结构，通过在W型共光路干涉仪中设置用于产生随时间变化的光程差的动镜扫描机构，使W型共光路时间调制干涉光谱成像装置的工作模式为时间调制工作模式。本发明提出了一种全新的W型共光路干涉分光模式和时间调制型干涉光谱成像技术，使得时间调制干涉光谱成像装置既能克服稳定性差的问题，又能保持原有的优势。
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公开(公告)号：CN112117757B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010674779.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统安全分析研究领域中的一种考虑信息物理耦合关系的电力系统N‑k故障下关键线路辨识方法。本发明首先根据电力网和信息网之间的信息物理耦合关系建立信息物理耦合关系数学模型，然后利用多阶段双层规划理论建立N‑k故障下关键线路辨识模型，最后利用对偶理论将该模型转化为单层混合整数线性规划问题进行求解，确定关键线路。本发明由于考虑了电力网和信息网之间的信息物理耦合关系，使得关键线路辨识更加有效。
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公开(公告)号：CN113204542A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110434285.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种异常用电样本清洗及行为识别方法。本发明通过用电信息营销系统采集用户日采样数据，构造面向搭载HPLC智能电表的数据样本；在数据样本中根据编号的排序连续性、数据完整性的有效性、相序的次序性进行筛选过滤无效样本得到有效样本；根据有效样本中用电信息的缺值、最值和波动阈值进行筛选区分异常样本和正常样本，形成包括训练样本与验证样本的混合样本；在训练样本中确定混合条件参数，满足不等式约束条件时形成样本集合权值、集合维度权值，在验证样本中根据不等式约束条件验证样本集合权值、集合维度权值并形成分割曲线，通过待测样本中样本集合权值、集合维度权值落点位置实现正常样本、异常样本的区分。
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公开(公告)号：CN106707221B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710006774.9
申请日：2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明是关于一种电能计量装置中传感器故障诊断方法及系统，包括：获取预设时间段内用户的用电数据作为测试样本，用户的历史用电数据作为训练样本，其中，训练样本为传感器无故障时用户的历史用电数据；分别对测试样本和训练样本采用主成分分析提取特征向量，将所述测试样本的特征向量构建测试样本集，训练样本的特征向量构建训练样本集；将训练样本集输入预设极端学习机模型进行训练，得到隐层的输出权值；将隐层的输出权值更新到所述极端学习机模型；将测试样本输入更新的极端学习模型进行训练，输出发生故障的权值和未发生故障的权值，确定用户的电能计量装置中的传感器在预设时间段内是否发生故障。本方法计算工作量小，故障诊断准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106099920B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610550245.0
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于参数估计的现代输电网虚假数据攻击方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，并采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解该优化模型。针对攻击者面临掌握的电气参数存在误差、甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题，然后通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法，实现对未知支路电纳的估计。最后通过虚假数据攻击向量的优化模型构建虚假数据攻击向量。本发明提高了虚假数据攻击的灵活性和有效性，同时也可以用于测试虚假数据攻击防御方法的效果，验证现代输电网应对虚假数据攻击的能力。
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公开(公告)号：CN108197645A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459085.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包奇异熵的费控故障智能诊断方法，包括含噪数据信号降噪处理以及通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；包括如下步骤：采集用电信息系统实时数据：将含噪数据信号进行小波分解；相关系数法滤波；小波分解重构；通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；该方法具有算法简单，编程易实现，不存在小波基选取困难问题等优点，能够满足在线故障诊断的要求。
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公开(公告)号：CN107966600A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC classification number: G01R11/24 , G06N3/0454
Abstract: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN104568323B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410287414.7
申请日：2014-06-25
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 武汉大学 , 贵州电网公司六盘水供电局
IPC: G01M3/02 , G01M3/24 , G01N21/17 , G01N29/024
Abstract: 本发明公开了一种SF6气体泄漏在线监测报警系统，它由数据线连接的远程端和现场端构成，现场端包括超声测量模块、红外测量模块、ARM控制器、RS485通信模块、继电器控制模块、AC220‑DC24/5V开关电源、AC220V接线端子、远程端包括：远程控制模块、数据分析模块。本发明的检测合理的结合了红外测量原理和超声测量原理，其检测过程先由超声测量，若其检测发现SF6浓度超标，则后续启动红外测量，其不仅可以避免频繁测量费用较高的问题，又可对超声测量进行补充，提高其检测精度，因此其检测方法充分利了两者的优点，可以克服目前采用单传感器测量SF6浓度的弊端，提高了SF6浓度检测的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN105527603A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610046596.8
申请日：2016-01-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种防窃电测试系统，包括市用电源接线端子、与所述市用电源接线端子电连接的负载回路、与所述负载回路电连接的工控机，其中，所述负载回路包括与所述市用电源接线端子电连接的线路抗阻单元；与所述线路抗阻单元电连接的单向电能表；与所述单向电能表电连接的负载插座，且所述工控机与所述单向电能表电连接。本防窃电测试系统通过对线路阻抗单元或者单相电能表接线方式的修改，模拟用户的窃电行为，单相电能表将计量数据统一上传至工控机，在工控机上采用基于用户行为分析方法和网络特征分析方法分析窃电行为，并在上位机上显示分析结果。本系统结构简单、安装方便，能够有效测试基于用户行为分析和网络特征分析的防窃电功能。
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