基于社交网络隐私协商系统的智能体行为追责方法

    公开(公告)号:CN113837235B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111008500.6

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络隐私协商系统的智能体行为追责方法,通过定性追责和定量追责过程实现智能体行为追责,在定性追责过程中采用正向模拟协商过程和逆向复现协商过程的方法,准确判断隐私协商智能体是否存在不当行为并在存在不当行为时精准锁定其具体发生位置。进一步提出了简单量化方法、加权马氏距离方法、改进Minhash方法共3种定量追责方法,能够求得隐私协商智能体的责任量化值,从而对不当行为的严重程度进行量化。本发明解决了当前社交网络隐私协商系统中智能体存在的不可信、不安全、恶意行为问题。

    一种广义延拓外推多普勒的改进周跳探测方法

    公开(公告)号:CN116736351A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310694448.7

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明提出一种广义延拓外推多普勒的改进周跳探测方法,包括一:获取单频观测数据,得到载波相位观测值和多普勒观测值;二:判断是否发生信号中断或者失锁,则根据失锁时间或者采样间隔选取最新的先验数据;三:利用获取的先验数据,建立广义外推模型;四:解算广义外推模型的常系数;五:利用解算的常系数建立多普勒外推多项式;六:利用外推多项式计算下一时刻多普勒外推值;七:利用外推多普勒值参与多普勒计算周跳;八:对相邻历元探测的周跳值作差;九:对作差的周跳值取绝对值并取整数值,将取整的检测值值与判决器设定的检测门限值比较大小,若检测值超过检测门限值,则认为发生周跳;若检测值没有超过检测门限值,则认为没有发生周跳。

    一种高精度RTK-GNSS差分信号模拟器系统和基点部署方法

    公开(公告)号:CN116643297A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310624203.7

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提出了一种高精度RTK‑GNSS差分信号模拟器系统和基点部署方法,涉及RTK差分定位技术领域。本系统主要包括:上位机控制模块和导航数据编码中心;上位机控制模块含基点位置部署、移动点状态设定、星历的更换、频点选择以及数据可视化等功能;导航数据编码中心具有多核性质,并行计算多个频点的移动点和基点的可视卫星数字数据、通过IPC反馈实时数据给上位机以及通过PCIE与信号生成模块进行数据的交互。本基点部署方法为:根据移动点的轨迹的大地地理位置坐标和最大差分距离,计算得到在该轨迹上分布的基点分布坐标。本发明解决了传统模拟器使用单核架构无法实现GNSS差分信号的生成、处理单频信号数据效率低和基点部署问题。

    基于频率分集阵列的复杂环境定点干扰信号设计方法

    公开(公告)号:CN109633572B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201811567563.3

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率分集阵列的复杂环境定点干扰信号设计方法,涉及阵列信号处理领域,解决的技术问题是如何减少干扰波束对周边同方同频段的民用设备干扰,该方法利用频率分集阵列波束方向的距离和角度依赖性及目标二维定位技术对发射波束进行优化,将干扰信号发送到指定区域以保证干扰准确性,同时降低规避目标处功率以减少干扰波束对周边环境的影响,包括如下步骤:初始化频率分集阵列参数;建立干扰信号模型;接收目标回波信号,确定干扰目标位置;设计导向矢量使波束主瓣对准干扰目标;计算规避目标参数;建立频偏优化模型;求解优化频偏,实现定点干扰。本发明可灵活调整波束实现定点干扰,并使各目标受到的辐射能量降至最低。

    一种多机器人队形变换的D-Leader控制方法

    公开(公告)号:CN114911231A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210411501.3

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明涉及多机器人编队技术领域,尤其涉及一种多机器人队形变换的D‑Leader控制方法,针对领航者‑跟随者算法对领航机器人依赖性强、信息反馈差等问题,引入动态领航者思想,主要思想是一个多机器人队形能够沿规划路径移动,同时在动态领航者的领导下,能够根据领航机器人的变化来调整队形,将多机器人队形灵活化,实现领航机器人动态调整的同时变换多机器人队形,并在过程中结合龙格库塔算法和质点模型与差分模型变换方法,实现队形变换时多机器人路径与位置的柔性调整,最终顺利到达目标点。

    一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法

    公开(公告)号:CN114443808A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111451106.X

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明涉及人工智能伦理技术领域,尤其涉及一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法,使用众包方法对开源数据集FG‑News进行再标注,为数据集增添更多细粒度的属性,也可以为模型的训练提供更多特征,再利用具有双向Transformer结构的预训练语言模型BERT,经过维基百科语料的与训练过程编码知识信息,同时对于下游任务,经过微调的模型可以快速适应当前任务,对特定的行为词进行目的关系推理和极性判别,以行为词为中心,捕捉目标词、词间关系与其上下文之间的联系,有效提高系统的准确率和查全率,提供了更完整、更深入的分析结果。

    一种认知雷达资源自适应成像的闭环反馈判定方法

    公开(公告)号:CN109031298B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201810972697.7

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种认知雷达资源自适应成像的闭环反馈判定方法,涉及认知雷达自适应成像技术领域,解决的问题是如何对认知雷达资源自适应成像的闭环反馈进行更客观更准确的评价,该方法包括如下步骤:(一)对优先级目标进行评价指标数据的获取;(二)对评价指标进行无量纲化、趋同化处理;(三)对图像质量与资源消耗量进行优先级子指标评价;(四)对目标优先级进行评价。采用本发明的技术方案,当单个指标受到误差影响时,不会对整体评价结果产生较大影响,稳定性更强,评价更客观更准确性。

    一种针对Shamir秘密共享的用户权重分配方法

    公开(公告)号:CN109361513B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201811355938.X

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种针对Shamir秘密共享的用户权重分配方法,包括构造OBDD结构,借助OBDD完成对秘密共享策略的刻画;提出剪除规则、删除规则、合并规则等化简规则,从有序二叉决策图中分别提取表示授权用户组合集的授权子OBDD和表示非授权用户组合集的非授权子OBDD;根据授权子OBDD和非授权子OBDD分别求取最小授权用户组合集MIN和最大非授权用户组合集MAX,以MIN和MAX为基础求出授权用户组合和非授权用户组合间的权重不等式;通过求解不等式计算出用户权重及秘密分享阈值。本发明方法能够完成对任意形式秘密共享策略的刻画、高效实现任意数量用户间的权重分配,并能够借助于子图重构及结构化简,降低算法的时空复杂度,进一步提高权重分配效率。

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