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公开(公告)号：CN112747941A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110195174.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M17/007 , G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种汽车事件数据记录EDR系统测试装置及测试方法，所述装置包括振动台和MCU及与MCU连接的FPGA、上位机和固定在振动台上的测试单元，MCU、上位机分别与待测汽车事件数据记录EDR系统内置的中央处理器连接，MCU还与振动台连接，控制振动台动作，所述方法包括：1）EDR内置加速度传感器实质性测试；2）EDR功能性试验。这种装置成本低、能实现大规模的EDR的功能性测试，这种方法实用性好、操作简单，测试EDR的性能效果准确率高。
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公开(公告)号：CN108717187A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810501899.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种基于多核数字信号处理器穿墙雷达运动目标跟踪成像方法，涉及数字信号处理技术领域，解决的问题是满足超宽带雷达成像实时性要求，具体步骤如下：（1）对移动目标进行信息数据采集并输入PC端；（2）将信息数据进行数据封装并传至多核数字信号处理器进行处理；（3）将数据分为8份，存入公共存储区；（4）以Core0作为主核，控制系统的初始化，通知其他从核执行各自任务；（5）以Core1-7作为从核，访问公共存储区的数据；（6）每一个核读取信息数据并进行时延计算，将结果送至原有存储区；（7）主核Core0进行最后算法的叠加整理，并原路送回至PC端。本发明运算效率高，满足了运动目标跟踪成像的实时性要求。
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公开(公告)号：CN108038442A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711296593.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的微震信号识别的识别方法，首先采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号，然后采用数据挖掘提取微震信号的特征信息，最后采用时空预测与分类模型对微震信号做出识别；采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号，运算简单，快速；采用数据挖掘提取微震信号的特征信息，由于采集的数据只是时间序列，通过数据挖掘找出序列隐含的信息，为分类预测提供更多的信息，使分类正确率大大提高；本算法经时空异常检测分离信号，大大减少计算工作量，大大提高算法的实时性。
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公开(公告)号：CN107948114A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711131022.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法，包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统，源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号，将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理，再通过能有效降低系统误码率的正交系统，正交系统中在构建迭代函数时，考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化，从而提高信号分离效果，进而将混合信号解混，即将此盲源信号分离的方法应用到MIMO系统中对图像信号进行解混，且达到较高的分离精度。
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公开(公告)号：CN107944469A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711067988.3
申请日：2017-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/00536
Abstract: 本发明公开了一种基于重排ST的低信噪比微震事件辨别方法，首先对微震数据进行S变化，得到信号的时频谱；由Parserval定理以及Fourier变换性质中关于尺度变换和平移的规则，对时频谱进行偏微分运算得到信号的瞬时频率，然后将谱图在任何点处计算的值转换到其能量分布的重心处，得到信号的时频谱在频率方向上的重排时频矩阵，最后构造多分类SVM，实现对微震信号、爆破信号以及机械噪声的分类；解决了现有技术对低信噪比的微震信号识别率低、分类粗略及分类准确率低的问题，使得低信噪比微震信号时频分辨率得到明显提高、分类精确以及实现对多种微弱信号的分类，能够很好的应用到矿井安全生产和煤矿盗采监测技术中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107770500A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711148524.5
申请日：2017-11-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的Camera Link接口的非标准视频协议传输系统及传输方法，该系统包括电源模块、模拟摄像机、A/D转换模块、第一FPGA模块、第二FPGA模块、Camera Link接口模块和视频压缩模块；电源模块分别与模拟摄像机、第一FPGA模块和第二FPGA模块连接；模拟摄像机还与A/D转换模块连接；第一FPGA模块还分别与A/D转换模块、Camera Link接口模块连接；第二FPGA模块还分别与视频压缩模块、Camera Link接口模块连接。该系统提高了视频传输的通信速率，保证了视频传输的实时性，并且内部自带的存储模块减少了视频传输系统的成本。可广泛应用于军工，航天，通信，监控，交通的多个领域。
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公开(公告)号：CN106597558A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710035315.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种跨孔CT自动化采集和远程监控系统，主要由跨孔CT采集设备、自动化控制及采集模块、云服务器、远程终端和已采集数据处理模块组成，跨孔CT采集设备与自动化控制及采集模块之间通过通信连接，云服务器分别和自动化控制及采集模块、远程终端通过移动通信网或传统因特网传输数据，远程终端通过云服务器对自动化控制及采集模块进行远程监控指挥跨孔CT采集设备完成整个数据采集任务，并将已采集到的数据使用通用的Json格式导出并保存，远程终端可读取已采集数据，并将数据发送至已采集数据处理模块，进而完成数据的处理工作。采用本发明的技术方案跨孔CT采集设备和自动化控制及采集模块之间的通信具有较高的可靠性,系统操作简单直观,可节省操作成本。
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公开(公告)号：CN106412373A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611016785.7
申请日：2016-11-18
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04N1/107 , H04N1/0318
Abstract: 本发明公开了一种便携式超大幅面高精度扫描装置，其特征在于，包括扫描仪主机、扫描仪从机、巷道和步进电机，扫描仪主机与步进电机连接设在巷道上，扫描仪主机将采集到的图像信息传送至与扫描仪主机通过无线连接的扫描仪从机。该装置选用便携式手持描仪结构，采用分块图像采集方式，结合图像拼接技术，加之采用恒流源驱动传感器五色光源与步进电机驱动横向匀速扫描，实现便携式大幅面的高精度图像采集工作。
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公开(公告)号：CN104008249B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410252330.X
申请日：2014-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于动态轮廓模型的地面核磁共振反演方法，其在SNMR层状反演求解过程中，首先设定探测区域内的含水层数，并初始化各层的厚度和含水量值；然后，将其划分为MN个微元，使其满足动态模型的矩阵方程；最后，对矩阵方程迭代求解，迭代过程中对各个含水层的厚度和含水量值进行动态调整，以搜索满足矩阵方程的最优解。整个求解过程，对探测区域内含水量值的垂直分布图的轮廓不断地进行动态调整，故该方法称为“动态轮廓模型”，并且设计了随机梯度下降法(SGD)求解该模型；本发明具有收敛速度快、反演结果精度高而且稳定，其性能优于正则化方法，能够实现了对SNMR反演问题的高精度求解。
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公开(公告)号：CN103984033B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410252243.4
申请日：2014-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种地面核磁共振二维反演方法，其用拉直变换方法将二维正演模型进行降维处理，将其抽象为矩阵方程求解模型，并用最小二乘奇异值分解(LS-SVD)与改进的随机梯度下降法(ISGD)相结合的方法进行反演求解，采用LS-SVD求取矩阵方程的粗略解，在该粗略解的基础上，用ISGD求取其精细解。在不同信噪比的条件下，本发明的反演结果均与模型中含水构造分布相吻合，即使在信噪比为0dB时，其反演结果仍能分辨出地下水文地质构造，其反演得到的含水量值的方均根为8.26％，而此时LS-SVD和ISGD两种方法的反演结果均无效，其方均根值分别为30.14％和15.35％。
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