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公开(公告)号：CN112214525A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010971763.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种飞行事故追责方法，包括以下步骤：设定起止时间点，调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析，得到机械数据分析结果；根据机械数据分析结果，通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析，得到地面控制指令分析结果；根据地面控制指令分析结果，通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析，得到飞机操作指令分析结果；根据机械数据分析结果，地面控制指令分析结果，飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属；本发明可在找不到黑匣子或黑匣子已损坏的前提下寻找事故原因，并对事故责任进行划分，在民用航空领域具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN111865578A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010654604.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的多接收方公钥加密方法。传统的多接收方公钥加密方法，依赖传统公钥加密方法，并且存在加密效率低、通信带宽要求高的缺点。针对这些缺点，本发明提出随机数重用的基于SM2的多接收方公钥加密方法，使得该方法具有加密效率高、通信带宽要求低的优点。发送方可利用该方法将消息加密成密文，然后在网络中广播密文给多个接收方。接收方收到密文后可通过私钥解密，获取发送方的消息。本发明已通过形式化证明能达到抗随机数重用不可区分选择密文攻击(RR-IND-CCA)安全性，并且能有效减少发送方的计算量，在安全性和效率方面都满足实际工作应用需求。
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公开(公告)号：CN110299987A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910549380.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的百万富翁问题解决方法，对第一数据方的数据进行编码得到第一数据方编码集，对第二数据方的数据进行编码得到第二数据方编码集，通过比较第一数据方编码集和第二数据方编码集是否存在相同元素，结合比较协议和同态加密算法，获取两个数据方数据的比较结果，但两个数据方之间不能获取对方数据信息；保证双方数据安全，即提高了安全性。
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公开(公告)号：CN119247760A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411159579.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种状态估计方法、装置、设备及存储介质，涉及系统安全技术领域包括：对目标系统进行建模，生成目标系统的线性高斯时不变模型；基于所述线性高斯时不变模型，通过卡尔曼估计器生成所述目标系统的局部状态估计值；基于所述局部状态估计值，通过基于弹性网络的加权最小二乘法，生成所述目标系统的全局状态估计值。本申请通过生成全局状态估计值，当目标系统遭受攻击，系统的状态监测受到破坏，通过全局状态估计值可以恢复系统状态，克服攻击导致的误差，有效提升系统的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115100681B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210721153.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种衣着识别方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：获取多场景下的摄像头视频，将其中的黑白视频着色，整合得到全彩色的图像数据库，对图像数据库进行解帧和标注，构建衣着数据集，基于YOLOv5模型构建衣着识别网络，在主干网络层尾部增加坐标注意力模块，在Neck网络层将YOLOv5模型中的拼接模块替换为Concat_bifpn模块；基于衣着数据集训练衣着识别网络；进行复合检测，基于YOLOv5模型对测试集中的人物进行识别，裁剪提取得到人像结果集，输入衣着识别网络得到衣着识别结果图像集。本发明解决了摄像头环境下目标检测难的问题，实现了精度与速度平衡的高效目标检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659870A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410905815.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并行策略的区块链PBFT共识实现方法，包括：S1、主副本在发送出共识消息后，接收到若干个消息投票前，在共识窗口中每间隔一段时间生成一个区块并广播出去；S2、所述主副本接收到若干个不同副本对共识区块的投票消息时，验证成功后将签名聚合成一个完整的LockedQC签名，并生成Diss消息广播给所有备份副本；S3、所述备份副本接收到所述Diss消息时，验证成功后针对共识进行投票，并将Agg消息投票结果发给主节点；S4、在共识失败时，利用视图切换协议切换主副本，并执行view‑change过程和new‑view过程完成视图切换。本发明达到并行共识，提高共识的效率。
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公开(公告)号：CN116032827B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310024582.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/125 , G06Q20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于AODV的PCN最优路径路由方法，包括以下步骤：S1、定义闪电网络模型，将闪电网络抽象为一个无向图，定义支付通道的属性；S2、改进AODV协议，发起方建立交易请求，进行路由发现；S3、构建候选模型，路由过程完成后将满足要求的支付通道添加到候选模型；S4、最优路径选择，根据手续费、路由跳数和最大可交易金额，选取最大利益化的路径。本发明方法对路由请求RREQ和路由响应RREP的消息格式进行了改进，基于每个节点的权利和利益，选择了对每个节点利润最大的路径，提高节点参与转发的积极性，从而提高支付成功率。
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公开(公告)号：CN116663855B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310911532.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的双边满意在线任务匹配方法及系统，属于计算机网络技术和移动群智感知技术领域，包括以下步骤：任务请求者发布具有若干个属性约束的感知任务，并集合具有若干个属性约束的工人，构建群智感知系统模型；构建目标函数和双边多约束条件，基于目标函数和双边多约束条件，构建任务匹配模型；基于群智感知系统模型定义工人和任务请求者的双边满意度，构建工人的任务子集满意列表及任务集的工人满意列表；基于任务匹配模型和满意列表，获得多工人多任务的最佳匹配方案。本发明能够在多约束条件下，实现任务请求者和工人双边满意下的实现最大化任务完成率和最小化总移动距离双目标优化的任务匹配。
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公开(公告)号：CN114095518B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111303601.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1042 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法，所方法包括以下步骤，每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链，在检查满足准入条件后，即可加入联盟链，同时生成一对公私钥；数据发布确权，联盟链系统中的用户，在想要发布数据时成为数据方，并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid；数据跟踪记录，数据在使用时需要对其生命周期进行记录；数据追踪，将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于，解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统，通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象，记录关于数据的所有行为，实现对数据的追踪保护和可信确权。
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公开(公告)号：CN116471004A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310209652.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种抵御合谋攻击的隐私保护真值发现方法及系统，方法包括系统初始化，服务端服务器通过Paillier加密方案生成公私钥对，将公钥发送给云服务器，服务端服务器根据任务答案类型生成一个初始真值；用户数据汇报，TA为用户随机选取两个整数，用户使用这两个随机数对观测数据值和观测数据平方值进行扰乱，扰乱后的数据发送到云服务器；合谋攻击检测；权值更新；真值更新；方法迭代，重复权值更新和真值更新步骤，不断更新用户的权值和任务真值，直到满足收敛条件，服务端服务器输出真值。本发明方法在通过检测合谋攻击提高真值发现的准确性，同时，保证用户数据的隐私安全。
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