车辆碰撞检测方法及装置
    42.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109342765B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201811188917.3

    申请日:2018-10-12

    Abstract: 本发明涉及碰撞检测技术领域,提供一种车辆碰撞检测方法及装置。其中,车辆碰撞检测方法包括:从车辆上安装的传感器采集的时序数据中截取时间片;判断在时间片中车辆是否出现过停车;若出现过停车,确定时间片中的停车时刻;从时序数据中重新截取包括停车时刻以及与停车时刻前后相邻的多个时刻的数据的新时间片;判断是否需要在新时间片中进行碰撞检测;若需要检测,将新时间片中的数据向量化,获得本次检测数据;将本次检测数据输入至碰撞检测模型,获得碰撞检测模型输出的碰撞预测结果。上述碰撞检测方法有效降低了碰撞检测过程中的数据量,提高了碰撞检测的运算效率,改善了碰撞检测的精度。

    流场可视化实现方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110008387B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910304984.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种流场可视化实现方法、装置及电子设备,通过计算流场模型中各个顶点的导数得到顶点的矢量数据,在流场模型随机产生的多个粒子中,根据各粒子当前时刻的位置信息以及与该粒子相邻的顶点的矢量数据计算得到该粒子下一时刻的位置信息。根据计算出的位置信息移动粒子,并记录粒子的移动轨迹。根据各个粒子的移动轨迹得到基于流场模型的粒子流场。如此,通过计算各顶点的矢量数据的方式,获得各个顶点的偏向,后续粒子在模型表面移动时,则可根据与粒子相邻的顶点的矢量数据确定粒子的偏向,从而移动粒子。该方案基于流场模型的顶点的矢量数据实现粒子的移动,可适用于任意形状的流场模型。

    数据表批量授权方法及装置

    公开(公告)号:CN109711190B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811560039.3

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本申请实施例提供一种数据表批量授权方法及装置,具体实现原理为:根据数据源授权请求,进入数据源授权页面;在数据源授权页面中配置至少一个授权对象组,每个授权对象组包括需要授权的各个授权对象;配置授权给至少一个授权对象组的原始授权数据源,原始授权数据源包括多个原始授权数据报表;配置授权给至少一个授权对象组的原始授权数据源的授权条件;根据配置的至少一个授权对象组、原始授权数据源以及授权条件生成授权配置文件,并根据授权配置文件执行批量授权操作。如此,能够根据已经配置的原始数据源以及每个原始数据源下的各个原始数据报表为各个需求方进行批量授权,减少繁琐授权流程,提高数据处理效率。

    一种基于时序数据的统计指标存储方法及装置

    公开(公告)号:CN111209285A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010324453.5

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据的统计指标存储方法及装置,在将时序数据写入时序数据库的同时计算时序数据的统计指标,将时序数据的统计指标计算结果写入KV引擎。本方案会在时序数据入库时提前计算所有统计指标,并把统计指标按照时序来进行入库存储,每次查询指标不必再读取原始时序数据,能够大大提升时序数据统计指标的查询,减少计算资源的消耗。解决了现有时序数据进行统计指标计算时需要大量的读I/O去读取原始数据,消耗系统资源且没有对统计数据的进行有效管理和保存,每次都需要重新去读取原始数据来计算的问题。

    一种基于Spark的小文件合并方法及系统

    公开(公告)号:CN111008235A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911216907.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的小文件合并方法及系统,本方案通过定时合并小文件任务,根据任务规则将多个分区中的多个文件合并成1个文件,降低小文件散落数量,当查询Hive库中数据时能降低磁盘读取负荷,网络传输消耗,数据合并等过程提升数据查询效率。解决了现有方案对源数据库中的数据抽取到Hive库中,Spark同时多个任务同时读取源数据库数据,并将数据写入到不同分区中导致的磁盘读取倍增、数据查询性能就会下降的问题。

    一种海量数据聚类分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110717086A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201911270066.1

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种海量数据聚类分析方法及装置,本发明的目的在于实现一种基于并行计算的DBSCAN算法,解决传统密度聚类算法无法进行海量数据分析的问题。该发明提出了高效的交叠分区和类簇合并策略,能够快速的进行数据拆分和类簇合并,并且该方法充分考虑了负载均衡,可以在分布式框架下实现高效运算,从而支持海量数据的聚类,高效地解决了传统DBSCAN无法进行海量数据分析的问题,因此该方法具有较高的性能和实用价值。

    一种数据源融合计算方法、组件及装置

    公开(公告)号:CN110647518A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911188323.7

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据源融合计算方法、组件及装置,在本技术方案中不需要预先创建外部表,只需依赖数据源连接信息就可以直接展开多数据源计算。首先,我们会解析用户的SQL语句;然后,根据解析结果只从源数据库中抽取用户业务中需要的数据;最后,将这些数据在DTC-FUSION上展开融合计算,并将结果输出到用户指定的目标数据库。解决了在现有的技术中一般通过Spark进行数据融合计算,其支持的数据源种类受限,而且每个数据源的表数据是全量读取,然后在内存中计算,这样参与计算的数据量巨大,对内存和网络I/O的压力非常大的问题。

    基于Unity3D的网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN110038302A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910315492.6

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本申请提供一种基于Unity3D的网格生成方法及装置,涉及Unity3D领域。该方法包括:将导入Unity3D内的模型加载至预设场景;利用虚拟相机对所述模型进行360°拍摄,获取拍摄的图像;根据所述拍摄的图像、预设算法以及用户指令,生成所述模型对应的网格和布线。相对于现有技术,解决了通过扫描仪扫描的模型定点和布线太乱,网格合并的效果不佳甚至不能进行网格合并,不但会消耗多余的内存,并且会造成人力的浪费的问题。

    一种智能多引擎数据查询系统和查询方法

    公开(公告)号:CN109783511A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811490603.9

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种智能多引擎数据查询系统,包括场景识别模块,所述场景识别模块用于识别当前查询数据的数据规模;引擎适配模块,所述引擎适配模块用于根据数据规模适配最优查询引擎;查询引擎,所述查询引擎用于执行数据查询动作;结果导出模块,所述结果导出模块用于将查询结果导出并保存。本发明的内置多款数据查询引擎,并且通过智能适配算法,根据实际的业务场景,通过适配最优的查询引擎,能够满足不同场景下对数据查询性能的优化,弥补了单一查询引擎的局限性;内置SAE-P引擎和SAE-S引擎,可以针对PB级、GB和TB级适配最优的查询引擎,提高数据查询效率。

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