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公开(公告)号：CN113158416A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110203709.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种模块化多电平换流器建模方法、装置和存储介质。一种模块化多电平换流器建模方法，包括：确定MMC时域下子模块电容电压的差模分量和共模分量；将差模分量和共模分量变换至dq坐标系；对变换后的差模分量和共模分量进行线性化处理，得到MMC子模块电容电压s域小信号模型；依据MMC子模块的动态特性，得到MMC不平衡有功功率线性化模型和MMC直流侧电压的线性化模型；根据MMC矢量控制策略，得到依据MMC子模块电压动态建立的MMC的数学模型；根据MMC的数学模型，建立MMC的运动方程模型。本发明实施例公开的一种模块化多电平换流器建模方法、装置和存储介质，具有通用性和普适性，有利于对MMC的分析。
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公开(公告)号：CN111509655A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010454352.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02G13/00
Abstract: 本发明公开了一种接地防雷装置，包括接地板和对称安装在接地板侧壁上的安装组件，所述接地板的顶部固定连接有调节箱，所述调节箱内设置有调节组件，所述调节组件的顶部固定连接有避雷器本体；所述调节组件包括通过轴承水平安装在调节箱内侧壁上的传动轴和通过轴承安装在调节箱内顶壁上的中空套筒，本发明利用升降螺杆与中空套筒之间的螺纹咬合对避雷器本体的安装高度进行调节，且利用多个支撑板对调节高度后的避雷器本体进行多个角度的支撑稳定，用于分担外力即避雷器本体对升降螺杆的压迫，提升了避雷器本体安装后的稳定性，避免升降螺杆损坏而导致避雷器本体的功能故障。
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公开(公告)号：CN115754781B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202211458173.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392
Abstract: 本申请实施例公开了一种电池异常预警方法、系统、装置、电子设备和存储介质。获取待检测电池所处环境的环境数据、形变状态数据和工作状态数据；根据形变状态数据和/或工作状态数据，确定待检测电池的当前工况信息；根据当前工况信息和环境数据，确定待检测电池是否存在异常；对存在异常的待检测电池，进行异常预警。本申请实施例提高了预警准确性的效果。
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公开(公告)号：CN115856690B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211418842.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能电池SoH检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定当前环境温度及当前电池电量SOC下的阻抗谱；根据所述阻抗谱构建全频等效电路模型结构；提取所述全频等效电路模型结构中的中低频等效电路模型结构；基于所述中低频等效电路模型结构、所述阻抗谱结合预设参数辨识模型确定中低频等效电路模型参数；将所述中低频等效电路模型参数、当前温度参数及当前电池电量SOC参数输入至神经网络模型确定储能电池SoH。本方案通过阻抗谱实现精确预测储能电池SoH。
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公开(公告)号：CN115940224B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202211453315.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的充放电控制方法、装置、设备以及介质。该方法包括：根据电网的运行模式，确定储能系统的工作方式；根据储能系统中蓄电池的状态参数，确定蓄电池的充放电状态，并对蓄电池的健康状态SOH进行预测；根据所述工作方式、充放电状态、状态参数以及SOH，确定储能系统的充放电策略，并基于所述充放电策略，控制储能系统蓄电池的充放电。本发明的技术方案，可以更全面准确的确定出储能系统最优的充放电策略，从而提高储能系统的充放电效率，提高电池的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884131A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411212712.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电网故障定位方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：响应于目标电网对应的调度主站上报的电网故障报警信号，确定目标电网对应的电网拓扑图，其中，电网拓扑图中包括多个电气一次元件的信息和每个一次电气元件对应的电气二次元件的信息。通过目标电网对应的保信主站获取保护事件信息，根据保护事件信息确定候选故障元件；针对每个候选故障元件，通过目标电网对应的录波主站获取候选故障元件对应的故障录波文件；根据保护录波文件中的数据和故障录波文件中的数据确定候选故障元件中的目标故障元件，并通过目标展示方式在电网拓扑图中展示目标故障元件的故障位置信息。本发明能够提高电网故障定位的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116774077B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310737613.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据；以相距指定距离的原始数据为参考，从原始数据中筛选出候选特征数据；以相邻的候选特征数据为参考，从候选特征数据筛选出目标特征数据；滤除部分无效的目标特征数据；若完成滤除，则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据；依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维，减少了信息冗余，使得电池特征数据可以全面表征电池的特征，提高特征的独立性，拟合出与评估健康高相关的指标，从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号：CN117407795A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478596.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117131946A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311106966.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质。方法包括获取储能电池的基础数据，并将基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据严重程度量确定各故障对应的隶属度；将最大隶属度对应的故障确定为储能电池的预警故障，并按照预设方式对预警故障进行预警。基于此，本申请利用模糊控制的思想，将众多复杂的基础数据模糊化，从而加快故障类型的确定速度，进而提高预警效率。
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公开(公告)号：CN116679217A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310874918.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/382 , G01R31/385 , G01R31/3842 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于二阶等效电路的SOH检测方法、装置、设备及介质。方法包括：通过充放电老化试验获得样本锂电池的衰退曲线，所述衰退曲线表征所述样本锂电池在特定SOH范围内的SOH衰退程度与循环次数的关系；取所述充放电老化试验中在同一SOC时所述样本锂电池的至少一种特征值；在恒定SOC下，在所述样本锂电池处于不同SOH时，基于所述特征参数通过预先构建的二阶等效电路模型进行参数辨识，得到至少一种特征参数；根据所述特征参数训练SOH检测模型，所述SOH检测模型用于检测锂电池的SOH衰退情况。本发明的方案能够通过二阶等效电路对锂电池的SOH进行更准确的检测。
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