-
公开(公告)号：CN116310391A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310558925.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种用于茶叶病害的识别方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理：采集茶叶病害图像数据，将每一幅包含多个病害和背景噪声的图片进行裁剪，将所拍摄到的图片裁剪成单个病害叶片为一幅图像；步骤二、构造最优小样本图网络模型并训练模型：首先将茶叶病害图像嵌入成特征向量，然后将每个特征向量作为茶叶病害图像的双域节点初始化图，根据构建好的双域节点初始化图进行图的更新优化，最优小样本图网络模型包含自下而上推理、自上而下推理和跳跃连接三个部分；步骤三、对图像进行茶叶病害图像识别。本发明减少人为识别病害耗费的人力物力，使用智能识别技术进行茶叶病害识别。
-
公开(公告)号：CN116168443A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310453612.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，包括以下步骤：数据采集及预处理：通过RGB摄像机采集图像数据，检测图像中是否包含人脸信息，再经过人脸对齐网络提取出面部图像区域，将最终采集到的数据划分为训练集和测试集，将训练集中图像经过随机掩膜机制生成掩膜图像；最优模型训练；情绪识别。本发明涉及面部识别技术领域，该种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，采用知识蒸馏方法可以将更大更复杂的教师模型学习到的知识蒸馏到更小更简便的学生模型当中，在减小模型参数的同时能够提高学生模型的识别效果，可以更加方便部署到系统当中实现实时检测，解决面部遮挡面部表情无法识别的问题。
-
公开(公告)号：CN111680613B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010494415.4
申请日：2020-06-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为的方法，该方法包括下述步骤，步骤一，采集乘客搭乘手扶电梯视频图像，并且处理视频图像，将视频中乘客摔倒和正常行为分别裁剪作为训练样本，得到训练集和测试集；包括本发明利用视频图像中多帧结合的方法，能够有效的得到时间方向信息。相比使用卷积神经网络提取时间方向的信息，具有简单高效的特点；本发明利用提取乘客的骨骼关键点信息作为基础样本，根据动态行为是连续性的特点，当出现人体部分被遮挡时，此时会出现部分骨骼关键点丢失，可根据前面提取相对应的骨骼关键点结合Neck的相对位置进行填充，减少因为骨骼关键点缺失导致误判和漏判的情况。
-
公开(公告)号：CN113376752B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110661491.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G02B6/35
Abstract: 本申请涉及一种锁定型光开关，其包括光路转换组件和开关驱动组件。所述光路转换组件包括第一导光件和第二导光件，所述第一导光件具有相对的第一端面和第二端面，所述第二导光件具有相对的第三端面和第四端面，所述第二端面和所述第三端面彼此相对并邻近设置。所述开关驱动组件包括第一驱动件和第二驱动件，第二驱动件设置在所述第二导光件上，第一驱动件用于驱动所述第二驱动件移动并带动所述第二导光件在初始位置和目标位置之间移动，所述第二导光件在初始位置和目标位置时，所述第一导光件的第二端面和第二导光件的第三端面之间具有大小不同的间隙。通过光路转换组件和开关驱动组件对光路进行切换，具有节省空间的优点。
-
公开(公告)号：CN114519118A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210158523.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法，包括：获取测试样本集和训练样本集；构建语义循环一致模块；构建连续对抗性模块；将语义循环一致模块和连续对抗性模块组成多次GAN与语义循环一致网络，将训练样本集输入多次GAN与语义循环一致网络中，进行训练；将待检索的二值草图图像输入多次GAN与语义循环一致网络，进行零样本草图检索，得到排名靠前的自然图像作为检索结果。本发明利用零样本学习草图检索算法将数据集扩充，增加网络泛化性；本发明使用了语义循环一致模块和连续对抗性模块的结合，减弱了二值草图图像与自然图像匹配的需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656623A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110940231.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/10
Abstract: 本发明涉及基于时序移位和多分支时空增强网络的成趟足迹图像检索方法，与现有技术相比解决了成趟足迹图像之间有效的时空特征少、难以聚合不同类别的差异性特征的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；构建成趟足迹图像检索模型；对训练数据进行预处理；成趟足迹图像检索模型的训练；待检索成趟足迹图像的获取；成趟足迹图像的检索。本发明提高了成趟足迹图像的检索速度和准确率。
-
公开(公告)号：CN108808866A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810799530.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0075
Abstract: 本发明涉及太阳能发电技术领域，且公开了基于ZigBee的农村家用太阳能发电站智能自检维护装置，包括蓄电池组、太阳能电池板、ZigBee模块、开源电子原型平台、通信模块、云服务器、系统后台，蓄电池的线路上加载有数百赫兹的交流信号并通过交流测量法测量所述蓄电池组的内阻，太阳能电池板上安装有功率传感器对其输出功率以及功率密度进行检测；ZigBee模块与各交流信号节点、各功率传感器的节点相连接，ZigBee模块通过串口与开源电子原型平台相连接，开源电子原型平台通过通信模块以及GPRS网络与云服务器相连接，所述云服务器与系统后台相连接。该发明具有便于用户检查维护、制作成本低的优点，其主要应用于对太阳能电池板以及蓄电池的检测及维修。
-
公开(公告)号：CN114529737B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210158517.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN网络的光学赤足迹图像轮廓提取方法，包括：通过光学足迹采集仪采集原始光学赤足迹图像；制作训练集和测试集；通过残差网络构建生成器；通过PatchGAN马尔可夫判别器构建鉴别器；将生成器和鉴别器组成CycleGAN循环生成对抗网络作为训练网络；将训练集送入训练网络中进行训练；使用训练后的生成器作为轮廓提取测试网络，输入测试集的源域数据，得到光学赤足迹图像轮廓。本发明可以直接在经过简单预处理的原始光学赤足迹图像上进行一套统一流程的操作提取轮廓图像，简化轮廓提取的流程；本发明可以忽略不同原始图像之间的差异，使用相同参数的网络处理同一批次的数据，减少轮廓提取的计算量。
-
公开(公告)号：CN117891964B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410059094.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，包括以下步骤：将采集到的足迹图像用CPU处理器对其进行处理；将足迹数据集送入多阶段特征聚合网络优化并加载检索库中的灰度足迹图像；获取待查询的灰尘足迹图像；计算待查询的灰尘足迹图像与检索库中灰度足迹图像的相似性；输出检索库中与待查询灰尘足迹图像最相似的灰度足迹图像人员信息。本发明涉及图像处理领域，该种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，有效减少灰尘足迹与灰度足迹间的模态差异，提高跨模态足迹图像检索的准确率。
-
公开(公告)号：CN117891964A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410059094.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，包括以下步骤：将采集到的足迹图像用CPU处理器对其进行处理；将足迹数据集送入多阶段特征聚合网络优化并加载检索库中的灰度足迹图像；获取待查询的灰尘足迹图像；计算待查询的灰尘足迹图像与检索库中灰度足迹图像的相似性；输出检索库中与待查询灰尘足迹图像最相似的灰度足迹图像人员信息。本发明涉及图像处理领域，该种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，有效减少灰尘足迹与灰度足迹间的模态差异，提高跨模态足迹图像检索的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
87
records
(took 0.068 seconds)
