公开(公告)号：CN118210941B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410325445.0

申请日：2024-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  汪思彤 ,  夏雨琪 ,  严毅 ,  王兴宇 ,  王年

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，包括以下步骤：采集窗口获取待查询的穿鞋足迹压力图像并送入处理器进行处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载底库中的赤足足迹压力图像；利用系统计算待查询的足迹压力图像与底库中足迹压力图像的相似性；利用系统中的跨域成趟足迹压力检索功能得到底库中与待查询穿鞋足迹压力图像最相似的赤足足迹压力图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同域单枚足迹的局限性，进一步挖掘足迹间的时空依赖关系及提高穿着不同鞋型的识别准确率。

公开(公告)号：CN116168443A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310453612.5

申请日：2023-04-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  李增辉 ,  夏雨琪 ,  申多 ,  王年

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，包括以下步骤：数据采集及预处理：通过RGB摄像机采集图像数据，检测图像中是否包含人脸信息，再经过人脸对齐网络提取出面部图像区域，将最终采集到的数据划分为训练集和测试集，将训练集中图像经过随机掩膜机制生成掩膜图像；最优模型训练；情绪识别。本发明涉及面部识别技术领域，该种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，采用知识蒸馏方法可以将更大更复杂的教师模型学习到的知识蒸馏到更小更简便的学生模型当中，在减小模型参数的同时能够提高学生模型的识别效果，可以更加方便部署到系统当中实现实时检测，解决面部遮挡面部表情无法识别的问题。

公开(公告)号：CN118210941A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410325445.0

申请日：2024-03-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  汪思彤 ,  夏雨琪 ,  严毅 ,  王兴宇 ,  王年

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，包括以下步骤：采集窗口获取待查询的穿鞋足迹压力图像并送入处理器进行处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载底库中的赤足足迹压力图像；利用系统计算待查询的足迹压力图像与底库中足迹压力图像的相似性；利用系统中的跨域成趟足迹压力检索功能得到底库中与待查询穿鞋足迹压力图像最相似的赤足足迹压力图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同域单枚足迹的局限性，进一步挖掘足迹间的时空依赖关系及提高穿着不同鞋型的识别准确率。

公开(公告)号：CN118135664A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410435408.5

申请日：2024-04-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  夏雨琪 ,  刘阳炀 ,  丁凯 ,  石宝

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/24 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于姿态特征对齐的异常情绪推理系统，包括以下步骤：获取待识别的人体姿态图像；将获取到的图像送入Alpha Pose模型提取姿态信息；在获取得的姿态信息中提取精确的人体姿态关键点信息和人体姿态图像；利用MTCNN系统提取面部图像和待匹配人体姿态图像的面部关键点；得到面部图像中与待匹配人体姿态图像面部关键点的欧氏距离最接近的人体姿态图像；拼接得到视觉特征；利用视觉特征、语音特征和文本特征通过自注意力机制进行情绪识别。本发明涉及图像处理领域，该种基于姿态特征对齐的异常情绪推理系统，解决了现有工作忽略了在面部信息模糊或缺失时，人体姿态信息的重要性及辅助作用的问题，提高了对异常情绪的识别效果。

公开(公告)号：CN116168443B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310453612.5

申请日：2023-04-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  李增辉 ,  夏雨琪 ,  申多 ,  王年

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，包括以下步骤：数据采集及预处理：通过RGB摄像机采集图像数据，检测图像中是否包含人脸信息，再经过人脸对齐网络提取出面部图像区域，将最终采集到的数据划分为训练集和测试集，将训练集中图像经过随机掩膜机制生成掩膜图像；最优模型训练；情绪识别。本发明涉及面部识别技术领域，该种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，采用知识蒸馏方法可以将更大更复杂的教师模型学习到的知识蒸馏到更小更简便的学生模型当中，在减小模型参数的同时能够提高学生模型的识别效果，可以更加方便部署到系统当中实现实时检测，解决面部遮挡面部表情无法识别的问题。