-
公开(公告)号：CN119888334A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955959.0
申请日：2024-12-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于复域特征图网络的SAR图像目标分类系统，包括以下步骤：按照划分比例将SAR数据集分为训练集、验证集、测试集，对训练集做数据增广；将SAR图像分为支持集和查询集；将支持集和查询集分别通过复域变换特征提取模块得到SAR的复域特征；利用系统中的图网络更新得到与查询集图像最为相似的支持集图像；将最终的分类正确率结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于复域特征图网络的SAR图像目标分类系统，解决了现有大多聚焦于空间域或时频域的特征提取和分析，而忽略了复域在SAR图像分类中的潜在优势，提高了对SAR图像分类正确率。
-
公开(公告)号：CN118196435B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410323240.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统，包括以下步骤：获取待提取的现场赤足足迹图像，图像中存在标尺；将采集到的图像送入处理器中进行处理；利用系统中图像分割功能对带标尺的赤足足迹图像进行分割，得到赤足足迹分割结果；利用系统中的分析功能初步推测出足迹拥有者的鞋码、身高、性别、体重等生理特征；最终将赤足提取的结果图像和特征分析结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统可自动提取现场足迹并给出初步分析，尤其针对存在阴影、图像模糊等客观因素影响人工足迹提取的情况，提高对足迹图像提取的效率和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118210941A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410325445.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，包括以下步骤：采集窗口获取待查询的穿鞋足迹压力图像并送入处理器进行处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载底库中的赤足足迹压力图像；利用系统计算待查询的足迹压力图像与底库中足迹压力图像的相似性；利用系统中的跨域成趟足迹压力检索功能得到底库中与待查询穿鞋足迹压力图像最相似的赤足足迹压力图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同域单枚足迹的局限性，进一步挖掘足迹间的时空依赖关系及提高穿着不同鞋型的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN118210941B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410325445.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，包括以下步骤：采集窗口获取待查询的穿鞋足迹压力图像并送入处理器进行处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载底库中的赤足足迹压力图像；利用系统计算待查询的足迹压力图像与底库中足迹压力图像的相似性；利用系统中的跨域成趟足迹压力检索功能得到底库中与待查询穿鞋足迹压力图像最相似的赤足足迹压力图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于高阶时空关系的跨域成趟足迹压力图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同域单枚足迹的局限性，进一步挖掘足迹间的时空依赖关系及提高穿着不同鞋型的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN118196435A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410323240.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统，包括以下步骤：获取待提取的现场赤足足迹图像，图像中存在标尺；将采集到的图像送入处理器中进行处理；利用系统中图像分割功能对带标尺的赤足足迹图像进行分割，得到赤足足迹分割结果；利用系统中的分析功能初步推测出足迹拥有者的鞋码、身高、性别、体重等生理特征；最终将赤足提取的结果图像和特征分析结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于语义分割的现场赤足足迹提取与分析系统可自动提取现场足迹并给出初步分析，尤其针对存在阴影、图像模糊等客观因素影响人工足迹提取的情况，提高对足迹图像提取的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117891964B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410059094.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，包括以下步骤：将采集到的足迹图像用CPU处理器对其进行处理；将足迹数据集送入多阶段特征聚合网络优化并加载检索库中的灰度足迹图像；获取待查询的灰尘足迹图像；计算待查询的灰尘足迹图像与检索库中灰度足迹图像的相似性；输出检索库中与待查询灰尘足迹图像最相似的灰度足迹图像人员信息。本发明涉及图像处理领域，该种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，有效减少灰尘足迹与灰度足迹间的模态差异，提高跨模态足迹图像检索的准确率。
-
公开(公告)号：CN117891964A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410059094.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，包括以下步骤：将采集到的足迹图像用CPU处理器对其进行处理；将足迹数据集送入多阶段特征聚合网络优化并加载检索库中的灰度足迹图像；获取待查询的灰尘足迹图像；计算待查询的灰尘足迹图像与检索库中灰度足迹图像的相似性；输出检索库中与待查询灰尘足迹图像最相似的灰度足迹图像人员信息。本发明涉及图像处理领域，该种基于特征聚合的跨模态图像检索方法，有效减少灰尘足迹与灰度足迹间的模态差异，提高跨模态足迹图像检索的准确率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
