公开(公告)号：CN116310391A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310558925.7

申请日：2023-05-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  车迅 ,  曹丽青 ,  胡根生 ,  李增辉

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种用于茶叶病害的识别方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理：采集茶叶病害图像数据，将每一幅包含多个病害和背景噪声的图片进行裁剪，将所拍摄到的图片裁剪成单个病害叶片为一幅图像；步骤二、构造最优小样本图网络模型并训练模型：首先将茶叶病害图像嵌入成特征向量，然后将每个特征向量作为茶叶病害图像的双域节点初始化图，根据构建好的双域节点初始化图进行图的更新优化，最优小样本图网络模型包含自下而上推理、自上而下推理和跳跃连接三个部分；步骤三、对图像进行茶叶病害图像识别。本发明减少人为识别病害耗费的人力物力，使用智能识别技术进行茶叶病害识别。

公开(公告)号：CN116310391B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310558925.7

申请日：2023-05-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  车迅 ,  曹丽青 ,  胡根生 ,  李增辉

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种用于茶叶病害的识别方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理：采集茶叶病害图像数据，将每一幅包含多个病害和背景噪声的图片进行裁剪，将所拍摄到的图片裁剪成单个病害叶片为一幅图像；步骤二、构造最优小样本图网络模型并训练模型：首先将茶叶病害图像嵌入成特征向量，然后将每个特征向量作为茶叶病害图像的双域节点初始化图，根据构建好的双域节点初始化图进行图的更新优化，最优小样本图网络模型包含自下而上推理、自上而下推理和跳跃连接三个部分；步骤三、对图像进行茶叶病害图像识别。本发明减少人为识别病害耗费的人力物力，使用智能识别技术进行茶叶病害识别。

公开(公告)号：CN115795081B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310059477.6

申请日：2023-01-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  曹丽青 ,  吴红英 ,  粟娇娇 ,  王年 ,  邢子诚

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于多通道融合的跨域残缺足迹图像检索系统，包括：网络输入模块，用于输入多人的赤足足迹数据，形成足迹数据集，每人足迹数据包含光学完整足迹图像、光学残缺足迹图像以及单枚压力完整图像；特征提取模块，用于对所述网络输入模块采集的足迹数据集的图像信息的深层和浅层的特征图添加注意力和池化算子，得到足迹全局和足迹局部特征信息；多通道融合模块，用于对获得的足迹全局和足迹局部特征信息进行多通道融合。本发明解决了足迹图像检索的足迹残缺性和跨域问题，实现了完整压力足迹图像检索残缺光学足迹图像的工作。

公开(公告)号：CN115919353A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210509548.3

申请日：2022-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  王陈飞 ,  申多 ,  唐俊 ,  曹丽青

IPC: A61B7/00 ,  A61B7/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于声谱热图的心音诊断系统，包括：心音数据预处理模块，心音声谱图特征提取模块和心音组合多分类模块，所述心音数据预处理模块与所述心音声谱图特征提取模块连接，所述心音声谱图特征提取模块与所述心音组合多分类模块连接；所述心音数据预处理模块用于接收患者身体不少于一个部位的心音数据并对所述心音数据进行预处理；所述心音声谱图特征提取模块用于根据接收的预处理数据提取出心音声谱图特征数据，所述心音组合多分类模块用于根据所述的心音声谱图特征数据评估患者健康状况。本发明实施例针对房缺，冠心病和二尖瓣类等心血管疾病具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN115795081A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310059477.6

申请日：2023-01-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  曹丽青 ,  吴红英 ,  粟娇娇 ,  王年 ,  邢子诚

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于多通道融合的跨域残缺足迹图像检索系统，包括：网络输入模块，用于输入多人的赤足足迹数据，形成足迹数据集，每人足迹数据包含光学完整足迹图像、光学残缺足迹图像以及单枚压力完整图像；特征提取模块，用于对所述网络输入模块采集的足迹数据集的图像信息的深层和浅层的特征图添加注意力和池化算子，得到足迹全局和足迹局部特征信息；多通道融合模块，用于对获得的足迹全局和足迹局部特征信息进行多通道融合。本发明解决了足迹图像检索的足迹残缺性和跨域问题，实现了完整压力足迹图像检索残缺光学足迹图像的工作。