公开(公告)号：CN114818985A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210609737.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 宋彦 ,  赵磊 ,  宁井铭 ,  李露青 ,  王玉洁 ,  宛晓春 ,  许万富 ,  卓超 ,  余磊

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/58 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法，其步骤包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱信息与图像信息；2、采用伪孪生卷积神经网络和双锚点三元组的结构构建网络，并将训练集数据送入模型进行训练，得到光谱信息与图像信息到新的特征空间的映射；3、根据训练得到的模型，送入待检测样的高光谱数据，通过其输出的特征向量度量其距离并判断样品相似性。本发明能根据茶叶的高光谱数据计算度量空间下的光谱特征与图像特征，从而计算不同茶样间的距离，表征茶样的相似性。