一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统

    公开(公告)号:CN116610311B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310899398.6

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统,涉及计算机软件信息技术领域,解决现有低代码模版在应用过中存在无法实现自动化与大规模、无法准确理解模版的场景与功能以及无法判断模版的实际适用场景,最终导致推荐效果差等问题,本发明利用自动化标注技术采用深度学习算法训练标注模型,使用基于ALBERT与TextCNN的多标签文本分类技术进行代码模版标注模型训练,生成的分类标注模型的分类准确率高、推理速度块,从而实现规模化的模版分类标注,通过使用人工智能技术实现自动化标注,以及基于模版的深度理解与推荐,实现了更智能与(56)对比文件Tam The Nguyen 等.PERSONA:Apersonalized model for coderecommendation《.Research Article》.2021,第1-15页.林锴 等.面向异常处理的代码智能化推荐.《计算机科学与探索》.2021,第667-677页.

    一种低代码平台代码生成方法、装置及设备和低代码平台

    公开(公告)号:CN116431106A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310202236.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种低代码平台代码生成方法、装置及设备和低代码平台,属于应用开发领域;首先接收用户在可视化界面中分别输入的基本配置和页面及列表配置,然后获取用户的生成代码选择;当生成代码选择为仅生成后端代码时,根据基本配置和页面及列表配置直接生成后端代码;当生成代码选择为生成前端代码或同时生成前端代码和后端代码时,获取再配置信息。最终根据基本配置、页面及列表配置和再配置信息生成前端代码,或同时生成前端代码和后端代码,并提交至本地的仓库,方便进行代码的版本控制。本申请方案通过用户的不同代码语言选择,能够同时生成前端代码和后端代码,也可以仅生成前端代码和后端代码,更加灵活,能够满足用户不同需求。

    一种基于脚手架的软件开发环境的开发方法及装置

    公开(公告)号:CN116185435A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310146612.0

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于脚手架的软件开发环境的开发方法及装置,其中,该方法包括:激活所述脚手架,并从所述脚手架中选择与当前用于进行软件开发环境的操作系统匹配的安装包,其中,所述脚手架为包括与多种操作系统对应的安装包的可执行文件;执行所述安装包中配置文件中的安装命令,以安装所述安装包。通过本申请,解决了现有技术中需要手动卸载旧的安装包以及卸载相应的环境变量配置的问题。

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