-
公开(公告)号：CN101127644A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710045404.2
申请日：2007-08-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于协同实时组编辑技术领域，具体是一种大规模协同环境下的因果并发检测方法。包括：定义了一种属于协同实时组编辑技术领域的逻辑时间戳，称之为直接因果先序向量时间戳；提出了基于该时间戳解决实时组编辑活动中因果并发检测问题的方法。该方法包括如下三个步骤：判断一个远程操作是否因果就绪、找出与当前远程操作并发的所有历史操作、判断任意两个历史操作间的因果并发关系。本发明可供用户在任意规模的实时组编辑环境中使用，其执行性能与协同参与者的活跃程度，与协同环境的规模、协同参与者的总数无关，所以特别适合并发程度不高的大规模协同环境下的实时组编辑。
-
公开(公告)号：CN101119365A
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200710045946.X
申请日：2007-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机支持的协同工作技术领域，具体为大规模协同环境下的协同交互优化方法。该方法使用一种Leader站点优先方法建立实时组编辑协同交互模型，包括：用户间协同交互模式的调整策略和Leader优先协同交互模型；通过限制各协同站点上远程操作的同步顺序，能够在高并发的大规模协同环境下，有效控制操作的直接因果先序向量时间戳的大小；通过将实时组编辑会话根据协同站点间的网络状况合理分区，并适当引入一些虚拟协同站点参与协同交互模型，能够继续保持用户间较高的协同感知性能。本发明有助于解决高并发大规模的协同环境下实时组编辑活动因果并发检测问题，大大提高组编辑活动的性能。
-
公开(公告)号：CN1831776A
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN200610025690.1
申请日：2006-04-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明属于计算机支持的工作技术领域，具体为一种多副本数据的一致性维护方法。包括：程序的控制算法、回溯算法和操作执行算法。一致性维护方法分为两部分：对本地用户操作的执行，对异地用户操作的执行。前者的执行流程为：程序对本地的数据副本执行操作，修改本地的状态向量，然后将本地的状态向量作为操作的时间戳，附着在操作上，广播给所有其它用户；后者的执行流程为：控制算法收到异地用户传输过来的操作，当操作满足执行条件时，根据操作附着的时间戳，回溯本地数据副本的地址空间到其产生时刻，在这个地址空间上，操作可以直接执行，如果恢复地址空间以待下一个操作。本发明可以使多个用户实时地编辑同一数据对象，且不会相互影响。本发明可自动处理用户之间的操作冲突，在各个用户间实现数据的一致性维护。
-
公开(公告)号：CN118446309A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410432680.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N5/04 , G06Q10/0631 , G06F18/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无障碍群智协同标注中的多模态信息冗余推断方法；该方法包括：对无障碍标注中的图像、文本和地理位置信息进行数据清洗和匹配；对图像、文本和地理位置信息进行差异化特征提取，以最大化保留各种模态中的关键信息；通过地理特征补充图像特征和文本特征，促使图像特征和文本特征更好的完成对齐和融合；基于孪生网络提出配对标注的相似性推断方法，使得模型可以短时间内完成冗余标注的高质量推断。本发明可以大大提高无障碍标注的冗余推断的准确率和效率，解决通用空间众包中针对以地理位置信息为主导的标注任务的冗余推断问题，具有广阔的市场前景和商业化价值。
-
公开(公告)号：CN117874338A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006707.7
申请日：2024-01-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法。该方法的具体步骤如下：（1）根据危机场景的特性对数据进行预处理，并获得推荐候选池；（2）将用户向量、项目向量以及项目文本内容作为模型的输入；（3）经过嵌入层获得用户初始嵌入及项目初始嵌入；（4）经过候选生成层，对用户的多行为利用多视图进行表示学习；（5）根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；（6）经过排序层获得TOP N推荐列表；（7）保存模型，在新数据中加载模型并得到推荐列表。本发明通过提高危机场景下的信息推荐模型的准确性，将多行为、多视图等与危机场景的特性充分结合，从而提升该特殊场景下的推荐任务效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668895A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311488753.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F16/538 , G06F21/60
Abstract: 本发明属于图像检索隐私保护领域，具体为一种基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法；本发明方法包括：基于全同态加密CKKS算法设计合适的网络架构，实现加密域下的卷积神经网络计算；针对加密域下的计算复杂度高的问题，对算法的网络模型进行相关优化，并通过剪枝量化融合的方案降低模型的数据规模，以减少加密域下模型推断的计算量以提高计算效率，最终实现一个保证图像数据安全的检索算法。
-
公开(公告)号：CN116340619B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310181307.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06Q50/00 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于网络欺凌技术领域，具体为一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法。本发明首先对角色特征进行了包含文本层面、情感层面和用户层面在内的细粒度、多层次建模；然后，基于特征建模后的数据特点设计了混合空间中差分进化辅助的K‑means算法，该算法利用差分进化的全局优化特性并在聚类寻优过程中引入新的距离定义模式，以处理同时存在连续变量和类别变量的混合变量聚类问题，进而基于对个体进行的特征建模和聚类得到在线社区中不同场景下的网络欺凌角色划分，并对角色构成进行详细的分析。本发明可以满足在线社区网络欺凌
-
公开(公告)号：CN111046102B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911182804.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 复旦大学 , 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/27 , G06F21/10 , G06F9/54 , G06Q40/04 , H04L67/1097
Abstract: 一种基于以太坊的高性能区块链服务系统，该系统包括：区块链后台服务接口模块、区块链底层服务模块和任务调度与负载均衡模块，所述区块链后台服务接口模块用于与底层区块链平台之间的交互；所述区块链底层服务模块用于对用户提供区块链服务；所述任务调度与负载均衡模块用于将任务分发到底层区块链服务节点。
-
公开(公告)号：CN111400303B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010031809.6
申请日：2020-01-13
Applicant: 复旦大学 , 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树的智能合约数据提取和同步方法。首先对智能合约源代码进行词法分析和语法分析，生成抽象语法树；对该抽象语法树进行由顶至下的遍历分析，针对每个合约中的状态变量记录其序号及类型，并据此计算出该智能合约中的数据对应于存储MPT树中的索引值；当有新的交易产生时，根据交易所在的区块头的状态MPT树根重构存储MPT树，根据索引值查询存储MPT树获取到状态变量实际值，并将该数据同步到外部存储层中。使用本发明能够有效提取和同步智能合约应用中变量的数据，用于后续查询和分析。
-
公开(公告)号：CN113284590A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110586654.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H40/20 , G06F16/9535 , G06F16/904
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，具体为一种基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明通过搜集整合现有的医疗信息资源，同时综合考虑用户地理位置，医院位置，医院评价，医院和科室信息，疾病信息等因素，构建结构化的数据模型；对影响推荐的因素进行分析并提出推荐策略；设计交互准则与方案，最后制定可视化图形的生成规则，完成基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明一方面能够解决当前医疗资源不够透明的问题，另一方面也能更快速地帮助用户根据疾病选择合适的医院，使互联网技术更好的服务于有疾病诊治需求的用户。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
100
records
(took 0.024 seconds)
