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公开(公告)号：CN114266163A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111595859.8
申请日：2021-12-24
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于动态轮廓系数优化模型的户变关系识别方法，包括，获取台区配电变压器和用户的电压数据，形成电压数据矩阵作为后续输入；定义关联矩阵描述变压器与用户之间的连接关系，形成关联矩阵；计算配变和用户电压曲线之间的DDTW距离，形成距离矩阵进行层次聚类，计算轮廓系数评估度量聚类结果；以轮廓系数越接近于1，聚类效果越好，建立户变关系的基于轮廓系数优化模型；本发明不需要台区变压器和用户的功率、电量、电流，线路潮流、相角、线路参数等数据，也不需要添加额外的硬件设备，仅利用电压量测数据来实现户变关系的识别，识别准确率高，能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN112748317A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110026079.5
申请日：2021-03-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统，采集多源异构的监测数据，分别建立故障识别算法库和数据融合算法库，利用自评价系统筛选出故障识别最优算法和数据融合最优算法，对各局部放电监测数据经故障识别最优算法获得的识别结果进行故障类型编码处理，以故障类型编码作为数据融合最优算法的输入数据，同时对故障类型编码赋予权重，经计算，以置性度最高的故障类型作为开关柜局部放电故障检测结果。该方法提高了开关柜局部放电故障识别的准确度，同时能够根据特定的传感器数据结构自动选择最优算法和融合方式，避免了人工挑选算法可能带来的误差。
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公开(公告)号：CN111313405A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010132448.4
申请日：2020-02-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法，包括获取μPMU的实时电压幅值量测数据；建立拓扑变动检测指标并判断拓扑是否发生变动；获取变动后的DSCADA和μPMU量测装置的多个时间断面的量测数据；以残差最小为目标构建多量测断面的混合整数二次规划拓扑辨识模型；采用大M法将所述混合整数二次规划拓扑辨识模型中的非线性项线性化；将所述多个时间断面的量测数据输入线性化的所述混合整数二次规划拓扑辨识模型得到配电网的拓扑结构，很好的利用配电网伪量测量和有限个量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下缺少冗余实时量测数据而无法精确地对配电网拓扑辨识的问题，方法简便，准确度高。
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公开(公告)号：CN111199363A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010064451.7
申请日：2020-01-20
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法，包括以下步骤，S1：获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本；S2：对获取的所述时间数据进行预处理，得到节点对应的随机变量；S3：利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数；S4：求解所目标函数的权重参数W；S5：合成相关性矩阵K；S6：利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高：提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响，充分挖掘和利用数据隐含的结构关系，提高拓扑识别的准确性；2.实用性强：相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法，该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN111030141A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911385565.5
申请日：2019-12-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及一种基于一致性算法的源-荷协同分布式优化调控方法，包括以下步骤：1)将主动配电网自治区域内各分布式单元的增量成本作为一致性状态变量λ，并根据网络通信拓扑结构获取状态转移矩阵D；2)更新各分布式单元的一致性状态变量并计算当前步骤各分布式单元的功率及频率偏差；3)当分布式单元的功率超出设定的约束范围时，并更新一致性状态变量，否则进行步骤4)；4)当当前步骤各分布式单元的频率偏差超过设定的约束范围时，则以此时的各分布式电源功率作为最优，否则进行步骤5)；5)更新一致性调控修正系数后返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有适应源荷双向不确定性场景、自适应一致性调控修正系数等优点。
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公开(公告)号：CN110865328A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911086906.9
申请日：2019-11-08
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法，包括如下步骤：(1)获取变压器和智能电表的历史数据；(2)利用电压相关性原理及回归模型判别智能电表与变压器单相抽头的匹配关系，确定智能电表相位；(3)将连接在变压器同一单相抽头下的智能电表组成集合A；(4)利用电压相关性原理及回归模型将集合A中的智能电表两两进行配对求解，确定共用一个公共点的紧密耦合智能电表对；(5)将紧密耦合的智能电表对替换成一个新的智能电表并更新集合A，重复步骤(4)完成集合A中所有智能电表的配对，确定位于同一单相抽头下的智能电表的拓扑连接；(6)生成配电系统阻抗模型。与现有技术相比，本发明简便、准确度高。
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公开(公告)号：CN114372344B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN117937731A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311700637.7
申请日：2023-12-12
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J13/00 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32
摘要： 本发明公开了分布式灵活资源接入配电网的监测方法及系统，包括：获取低压配电台区终端各节点输入参数；根据所述输入参数建立基于不完整图嵌入的配电网拓扑监测模型，求解所述配电网拓扑监测模型的目标函数，获得预测的完整节点网络的拓扑连接关系和电压数据的矩阵；根据得到的电压数据矩阵，对节点进行分类；根据得到的拓扑连接关系矩阵，分析节点的拓扑连接关系，根据比较结果判断所述拓扑监测模型各节点之间连接的正确性，定位所述拓扑监测模型的异常连接节点，从而实现对各个节点的监测。能够实时准确的获取配电网拓扑结构，实现判断节点类型和低压配电台区数据异常的溯源。
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公开(公告)号：CN116191399A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211586513.6
申请日：2022-12-09
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及传输裕量的电力系统优化调度方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、计及新能源及负荷的波动性和不确定性，量化节点灵活性需求及其线路分配量；步骤S2、基于资源灵活性裕量和线路灵活性传输裕量，确定系统灵活性不足量评估指标；步骤S3、将系统灵活性不足量评估指标作为机会约束条件，构建以总运行成本最低为优化目标、考虑资源和线路双重裕量的多源日前优化调度模型，求解得到优化调度结果。与现有技术相比，本发明具有多方面考虑系统灵活性，减轻线路阻塞，减少切负荷，提高新能源消纳的优点。
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公开(公告)号：CN111047113B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911384297.5
申请日：2019-12-28
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法，包括以下步骤：1)根据负荷预测和可再生能源出力获取各区域所需的灵活性备用总容量2)在分布式架构下，建立OPF目标函数；3)求解OPF目标函数得到各区域所需提供的灵活性容量4)根据各区域所需的灵活性备用总容量以及所需提供的灵活性容量确定该区域参与辅助服务的模式，并通过辅助服务的模式实现优化调度；5)在设定的离散时间间隔后更新各区域所需的灵活性备用总容量并重复步骤2)‑4)。与现有技术相比，本发明具有考虑源荷双重不确定性、灵活性上调进行分层、实现电力系统供应侧与需求侧之间的协调互动等优点。
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