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公开(公告)号：CN117937731A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311700637.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J13/00 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了分布式灵活资源接入配电网的监测方法及系统，包括：获取低压配电台区终端各节点输入参数；根据所述输入参数建立基于不完整图嵌入的配电网拓扑监测模型，求解所述配电网拓扑监测模型的目标函数，获得预测的完整节点网络的拓扑连接关系和电压数据的矩阵；根据得到的电压数据矩阵，对节点进行分类；根据得到的拓扑连接关系矩阵，分析节点的拓扑连接关系，根据比较结果判断所述拓扑监测模型各节点之间连接的正确性，定位所述拓扑监测模型的异常连接节点，从而实现对各个节点的监测。能够实时准确的获取配电网拓扑结构，实现判断节点类型和低压配电台区数据异常的溯源。
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公开(公告)号：CN116885841A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310671276.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种获取配电网拓扑识别数据的方法及系统包括，获取配电网检测终端检测到的载波信号，并将载波信号进行结构化处理；对结构化处理后的载波信号进行预处理，预处理包括对载波信号进行解调、处理及整合；根据预处理后的载波信号，结合逻辑控制算法，获取配电网拓扑识别融合数据集。该系统能够在配电网已有量测设备的基础上，无需额外安装大量设备即可获取配电拓扑识别所需的数据，能够对配电网多种量测设备的采集数据进行处理融合，获取用于配电网拓扑识别的融合数据集，提高配电网拓扑识别效率和准确率，支撑电网运维的数字化提升。
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公开(公告)号：CN117937732A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311700642.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J13/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于动态图模型的配电系统拓扑监测方法及系统，包括：获取历史记录中配电系统节点终端量测数据及节点连接情况，并对量测数据进行预处理；利用预处理后的节点量测数据及所述连接情况分别建立节点信息矩阵及邻接矩阵，进而形成节点嵌入矩阵；建立动态图神经网络模型，将整理好的节点嵌入矩阵与其对应的拓扑图输入其中进行训练，并保存模型；利用实时量测数据形成节点嵌入矩阵，并输入训练后的模型，得到实时拓扑信息，从而实现基于动态图模型的配电系统拓扑监测。实现动态更新配电系统拓扑信息，且准确率高，有效保障电力供应的稳定性，有助于实现新型智能电力系统的构建，推动电力行业的进一步发展和社会的可持续繁荣。
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公开(公告)号：CN116910536A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310671679.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/082 , H02J3/00 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的配电网拓扑识别自迭代更新方法及系统包括，根据云端中存储的配电台区历史数据，训练拓扑识别模型，获取第一拓扑识别模型；根据第一拓扑识别模型结合智能终端运算资源量，获取第二拓扑识别模型；通过边缘智能终端实时收集配电网配电台区量测设备数据，对异常数据进行预处理，并通过第二拓扑识别模型进行拓扑识别，并判断第二拓扑识别模型拓扑识别结果是否存在错误，若存在错误，则将数据上传至云端，使用第一拓扑识别模型重新校验；若重新校验后仍存在错误，则根据机器学习超参数优化方法对第一拓扑识别模型进行优化，并结合预设约束条件下发至智能终端，进行自迭代更新。能不断学习不断兼容实际情况的功能。
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