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公开(公告)号:CN117407737A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310599457.8
申请日:2023-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的云端负荷库建立方法,包括以下步骤:获取配变负荷数据作为聚类样本;对配变负荷数据进行预处理;建立各配变光储充、工农商特性指标;对负荷数据降维处理得到低维用电特征向量;对各配变特征向量进行聚类;分析各类簇配变组成成分并建立典型配变云端负荷库。上述技术方案选取海量含不同比例分布式光储充和工农商的配变负荷数据作为样本,利用基于配变特征集的双尺度距离度量聚类算法,实现配变负荷库的建立;用基于配变特征集的双尺度距离度量聚类算法进行聚类;最后结合聚类结果和配变信息对各聚类中心进行成分分析,并将各簇中心作为典型配变类型,形成典型配变云端负荷库。
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公开(公告)号:CN116910536A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310671679.6
申请日:2023-06-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/082 , H02J3/00 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的配电网拓扑识别自迭代更新方法及系统包括,根据云端中存储的配电台区历史数据,训练拓扑识别模型,获取第一拓扑识别模型;根据第一拓扑识别模型结合智能终端运算资源量,获取第二拓扑识别模型;通过边缘智能终端实时收集配电网配电台区量测设备数据,对异常数据进行预处理,并通过第二拓扑识别模型进行拓扑识别,并判断第二拓扑识别模型拓扑识别结果是否存在错误,若存在错误,则将数据上传至云端,使用第一拓扑识别模型重新校验;若重新校验后仍存在错误,则根据机器学习超参数优化方法对第一拓扑识别模型进行优化,并结合预设约束条件下发至智能终端,进行自迭代更新。能不断学习不断兼容实际情况的功能。
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公开(公告)号:CN116418033A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310182928.5
申请日:2023-03-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种高比例户用光伏接入的配电网拓扑辨识方法,包括,基于配电网中智能量测装置采集的用户功率、电压值及户用光伏的功率、电压值,构建配变下所有用户时序向量及时序矩阵,建立所有用户时序向量及时序矩阵与配网信息的映射关系;基于所述映射关系,提取用户光伏瞬时渗透率数据的时序特征识别光伏时序;基于所述量测数据时序模型及已识别的光伏时序片段,构建光伏时序功率卷积模型,识别高比例光伏接入的配电网拓扑;本申请的一种高比例户用光伏接入的配电网拓扑辨识方法,有效提高了拓扑记录档案更新的实时性和灵活性。且所提方法能够适应低压配电网不断变化的拓扑,在含有高比例分布式户用光伏的配电网中可以得到良好的结果。
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公开(公告)号:CN115498651A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211005614.X
申请日:2022-08-22
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU量测数据的模型预测动态电压协同控制方法,包括:获取PMU量测数据和电网拓扑信息参数,构建电网系统的电压动态控制模型,并根据PMU量测数据对电网状态信息进行修正;建立基于模型预测控制的电压优化控制模型,从而根据修正后的电网状态信息,计算区域电压的预测值;根据区域电压的预测值,计算电网系统中节点的电压偏差,若偏差小于预设的偏差阈值,则进行电压动态调整;否则进行无功补偿;循环在每个时刻下对电网系统中的节点进行电压修正。与现有技术相比,本发明不仅充分利用PMU量测数据的优势,而且采用SVC和STATCOM的复合式的电压调整方式能大大提高区域电压动态调整的快速性和准确性,能够更好地应用于工程实际。
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公开(公告)号:CN117411061A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310592759.2
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能融合终端的低压配电网协同管控方法,包括如下步骤:制订该低压配电区域内的能源共享规则;根据协同管控规则建立低压配电网协同管控模型;对协同管控模型进行求解获得最优解集;利用满意度评价方法选取最优折衷解;其中,所述能源共享规则以分布式光伏与电动汽车为主体。本发明的有益效果是,降低用户用电总成本,提高系统的经济性;增加清洁能源的消纳;能耗低算法速度快并且准确。
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公开(公告)号:CN116885841A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310671276.1
申请日:2023-06-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种获取配电网拓扑识别数据的方法及系统包括,获取配电网检测终端检测到的载波信号,并将载波信号进行结构化处理;对结构化处理后的载波信号进行预处理,预处理包括对载波信号进行解调、处理及整合;根据预处理后的载波信号,结合逻辑控制算法,获取配电网拓扑识别融合数据集。该系统能够在配电网已有量测设备的基础上,无需额外安装大量设备即可获取配电拓扑识别所需的数据,能够对配电网多种量测设备的采集数据进行处理融合,获取用于配电网拓扑识别的融合数据集,提高配电网拓扑识别效率和准确率,支撑电网运维的数字化提升。
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