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公开(公告)号：CN116595347A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310501297.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于多元递归图特征提取的10kV电缆运行状态评估模型，基于多种结构化数据对10kV配电电缆进行状态评估。首先将多种结构化数据经过预处理获取初始数据矩阵；随后基于初始数据矩阵生成相应的递归矩阵，再依据递归矩阵绘制递归图；最后，对递归图进行特征提取，以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练，最终输出电缆状态等级。本发明充分利用了10kV配电电缆系统中的多种结构化数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN112198397B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010828018.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种GIS盆式绝缘子局部放电色谱诊断方法。由于盆式绝缘子局部放电放电量及放电强度通常均较小，通常无法被常规的GIS六氟化硫分解产物检测方法有效发现。本发明采用的技术方案包括：1)以C2F6为色谱测量的关键气体，建立六氟化硫中六氟乙烷浓度的工作曲线；2)搭建支持GIS设备持续在线监测的气相色谱检测设备，每2h进行一次GIS内六氟化硫气体组分色谱检测；3)设置C2F6升高1.2倍为关键触发条件，满足该条件后每1h进行一次GIS内六氟化硫气体组分色谱检测；4)对GIS内气体进行持续采样，至C2F6下降至记录最大值的0.8倍后，恢复每2h采样一次。本发明能够较为准确的确定局部放电持续时间，有效提高GIS设备化学诊断的准确性及智能程度。
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公开(公告)号：CN111595991B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010467185.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于六氟化硫分解产物提取技术领域，具体涉及一种六氟化硫电分解中间产物提取装置。针对现有六氟化硫放电试验设备模拟真实放电工况，分解温度较高导致难以可靠提取六氟化硫分解过程中间产物的不足，本发明采用如下技术方案：一种六氟化硫电分解中间产物提取装置，包括：密闭的耐压罐体；与所述罐体相连通的抽真空装置；与所述罐体相连通的供气装置，用于向所述罐体内输送六氟化硫气体；设于罐体内的第一电极和第二电极；冷却装置，所述冷却组件对罐体进行冷却。本发明的有益效果是：通过增设冷却装置，降低放电温度，相比在常温或者更高温度，可以抑制中间产物的反应，从而使得六氟化硫电分解中间产物可以保存更大量和更长时间。
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公开(公告)号：CN113970683A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111133927.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于小波变换的电缆检测方法、设备及介质。生成待检测电缆对应的入射信号，获取所述待检测电缆反射回的所述入射信号对应的反射信号；基于所述入射信号的波形，选取与所述入射信号相似的小波基函数；根据预设尺度因子与预设平移因子，对选取出的所述小波基函数进行调节，得到调节后的小波基函数；基于所述调节后的小波基函数，对采集到的反射信号进行小波变换处理，得到所述反射信号对应的三维图形，对所述三维图形进行降噪处理，以得到降噪后的信号；基于所述降噪后的信号，确定出所述待检测电缆的故障位置。通过上述方法，提升降噪效果。
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公开(公告)号：CN113294969A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110583835.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 泰普联合科技开发(合肥)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种全氟异丁腈和二氧化碳混合气体分离装置，包括制冷罐和提纯罐，所述制冷罐上端连接有进气管道和出气管道，制冷罐下方的第一出液管道与提纯罐连接；制冷罐还连接有真空发生器，制冷罐上设置有第一制冷单元、第一温度传感器和压力传感器；所述提纯罐内设置有第一液位计，提纯罐上设置有第二制冷单元和第二温度传感器，提纯罐下方设置有第二出液管道。本发明的优点在于：通过调整制冷罐的温度进行初步的混合气体分离，然后在提纯罐内部通过控制温度变化确保大部分杂质处于气态，然后排出液态的全氟异丁腈，方便有效的实现了全氟异丁腈的高纯度分离和收集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111595991A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010467185.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于六氟化硫分解产物提取技术领域，具体涉及一种六氟化硫电分解中间产物提取装置。针对现有六氟化硫放电试验设备模拟真实放电工况，分解温度较高导致难以可靠提取六氟化硫分解过程中间产物的不足，本发明采用如下技术方案：一种六氟化硫电分解中间产物提取装置，包括：密闭的耐压罐体；与所述罐体相连通的抽真空装置；与所述罐体相连通的供气装置，用于向所述罐体内输送六氟化硫气体；设于罐体内的第一电极和第二电极；冷却装置，所述冷却组件对罐体进行冷却。本发明的有益效果是：通过增设冷却装置，降低放电温度，相比在常温或者更高温度，可以抑制中间产物的反应，从而使得六氟化硫电分解中间产物可以保存更大量和更长时间。
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公开(公告)号：CN109030954B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810340904.7
申请日：2018-04-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变电压异频介损曲线定量评估油纸绝缘水分的方法。传统的工频介损试验，只能反映设备在工频某一电压下设备的介损情形。本发明在异于工频的附近频率，对油纸绝缘类设备进行升压和降压试验，获得变电压异频介损曲线；满足曲线特征后，对变电压异频介损曲线特性进行提取，结合数值模型库进行比对分析，对油纸绝缘类设备内的含水量进行定量分析，从而定量地判断油纸绝缘类设备的绝缘情况。本发明通过将异频介损曲线中，升降压曲线之间的有效面积与设备的含水量进行定量关联，大大简化、提高了设备含水量检测的操作与精确度。
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公开(公告)号：CN119000582A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108596.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用紫外光谱测定聚丙烯电缆老化程度的方法，包括以下步骤：获取待测聚丙烯电缆的紫外光谱特征峰；根据待测聚丙烯电缆的紫外光谱特征峰高以及老化程度分析方程，计算断裂伸长率保留率；根据断裂伸长率保留率，确定待测聚丙烯电缆老化程度。本发明利用紫外光谱实现对聚丙烯电缆的无损检测，从而快速、准确地判别聚丙烯电缆的老化程度，有效缩短了聚丙烯电缆老化程度检测时间，提高了工作效率，并且可以实时评估聚丙烯电缆的老化程度，具有测定周期短、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN113640617B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110819197.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电缆缺陷定位方法及设备，通过将电缆缺陷定位请求发送至信号发射器。其中，信号发射器用于产生入射信号，并将入射信号输入至待测试电缆，入射信号与电缆缺陷定位请求有关。获取信号接收器接收到的待测试电缆的反射信号及入射信号。基于预设的高斯窗函数，确定入射信号对应的时频域分布以及反射信号对应的时频域分布。其中，预设的高斯窗函数中一个或多个参数与待测试电缆的长度有关。基于入射信号对应的时频域分布以及反射信号对应的时频域分布，确定入射信号与反射信号的互相关函数，以根据互相关函数得到待测试电缆对应的缺陷定位曲线。根据缺陷定位曲线，确定待测试电缆的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN117932397A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311768966.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王格 , 王昱力 , 欧阳本红 , 赵深 , 何毅帆 , 赵鹏 , 夏荣 , 孙翔 , 任广振 , 黄凯文 , 袁建军 , 戴梦迪 , 童力 , 刘松华 , 李文杰 , 刘宗喜 , 邓显波
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量联合推演的电缆状态量预测方法及装置，该方法包括：对不同电缆在线监测节点的多个状态量分别以一定的采样周期进行采样，得到状态量数据集，并按照预设的规则对状态量数据集进行预处理；采用Spearman相关系数的降维算法，对预处理后的状态量数据集进行降维处理，并按照预设的比例将降维处理后的状态量数据集划分为训练集和测试集；利用训练集对预设的GRU网络进行训练，利用测试集对训练后的GRU网络进行测试，直至GRU网络的精度满足要求，得到电缆状态量预测模型；利用电缆状态量预测模型对待预测电缆的目标状态量进行预测。
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