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公开(公告)号：CN114897035B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN116595347A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310501297.9
申请日：2023-04-28
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种基于多元递归图特征提取的10kV电缆运行状态评估模型，基于多种结构化数据对10kV配电电缆进行状态评估。首先将多种结构化数据经过预处理获取初始数据矩阵；随后基于初始数据矩阵生成相应的递归矩阵，再依据递归矩阵绘制递归图；最后，对递归图进行特征提取，以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练，最终输出电缆状态等级。本发明充分利用了10kV配电电缆系统中的多种结构化数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN114897035A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN117318020A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160104.4
申请日：2023-09-08
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑用户停电风险价值的中压配电网络薄弱性识别方法，包括：基于配电网络信息生成网络拓扑图；选定模拟某一故障元件，基于网络拓扑图分析故障元件停电影响的节点范围；分析该故障元件相关的开关设备动作逻辑和时序，并执行开关设备动作逻辑，基于该故障元件停电影响的节点范围确定该故障元件的停电范围；计算该故障元件影响停电范围内的网络停电节点停电风险价值；直至网络拓扑图中所有故障元件均已计算完毕，则基于网络停电节点停电风险价值分析电网薄弱环节，输出结果。本发明能够模拟中压配电网网内线路和开关等主要元件故障，分析故障引发的停电风险，进而识别中压配电网内分段支路和分段联络开关等薄弱元件。
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公开(公告)号：CN116090615A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211689037.0
申请日：2022-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法，包括以下步骤：步骤一：采用变分模态分解方法对母线负荷噪声序列进行分解处理，得到分解后子的序列与余项；步骤二：利用局部加权回归方法对分解后的余项进行平滑处理；步骤三：将平滑处理后的余项与分解后的子序列进行重构，得到母线负荷降噪序列；步骤四：利用循环神经网络对母线负荷降噪序列进行训练，并对时间维度上的母线负荷值进行预测。采用该方案去除了母线负荷序列噪声的同时，可以保证序列趋于光滑且不失去原始母线负荷序列的特征，保障了优良的预测曲线和精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN115629279A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211227336.2
申请日：2022-10-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种配电电缆放电性缺陷预警方法和装置，所述方法包括：采集电缆缺陷放电源产生的电磁波行波信号，并记录电磁波信号波形数据；根据所述电磁波信号波形数据，通过时延值估算方法计算得到放电源行波传播到达两个信号采集接收装置之间的时延值，并计算得到放电源的位置；根据所述放电源位置进行预警，其中所述预警包括：放电源的位置和预警等级。这种自动诊断报警的功能可以方便技术人员快速的掌握电缆运行的情况。
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公开(公告)号：CN114358500A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111480738.9
申请日：2021-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
发明人： 田野 , 陈刚 , 王爱华 , 王金宇 , 刘一涛 , 洪鹤 , 吴建军 , 朱义东 , 王刚 , 刘云松 , 金强 , 俞伟 , 谭勇桂 , 董旭柱 , 边凯 , 王庆杰 , 王波 , 尚磊 , 郭任 , 代子阔 , 张新宇 , 史可鉴 , 谢成 , 顾泰宇 , 范维 , 王智博 , 李海峰
摘要： 中压配电网多源多维停电预警及应对策略生成方法及系统，方法包括：从配电网多源数据集中提取运行特征，从配电网全景数据集中提取故障特征；构建运行特征与故障特征相关性模型，解得融合因子，对运行特征与故障特征进行数据融合得到预警特征；平行网络结构对预警特征进行聚类，得到配电网停电隐患标签，从电网异常状态防治的知识图谱库中获取预警阈值；将停电隐患事件中的关键参量与预警阈值进行比较，当关键参量大于预警阈值时，将停电隐患事件作为停电预警事件进行输出；依据运维安全性指标，确定停电预警事件的危险等级并制定应对策略。本发明基于多源、多维度的离线、在线、历史数据，掌握配网运行存在的问题，并提供针对性强的运维策略。
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公开(公告)号：CN114358500B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111480738.9
申请日：2021-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
发明人： 田野 , 陈刚 , 王爱华 , 王金宇 , 刘一涛 , 洪鹤 , 吴建军 , 朱义东 , 王刚 , 刘云松 , 金强 , 俞伟 , 谭勇桂 , 董旭柱 , 边凯 , 王庆杰 , 王波 , 尚磊 , 郭任 , 代子阔 , 张新宇 , 史可鉴 , 谢成 , 顾泰宇 , 范维 , 王智博 , 李海峰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/25
摘要： 中压配电网多源多维停电预警及应对策略生成方法及系统，方法包括：从配电网多源数据集中提取运行特征，从配电网全景数据集中提取故障特征；构建运行特征与故障特征相关性模型，解得融合因子，对运行特征与故障特征进行数据融合得到预警特征；平行网络结构对预警特征进行聚类，得到配电网停电隐患标签，从电网异常状态防治的知识图谱库中获取预警阈值；将停电隐患事件中的关键参量与预警阈值进行比较，当关键参量大于预警阈值时，将停电隐患事件作为停电预警事件进行输出；依据运维安全性指标，确定停电预警事件的危险等级并制定应对策略。本发明基于多源、多维度的离线、在线、历史数据，掌握配网运行存在的问题，并提供针对性强的运维策略。
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公开(公告)号：CN118783440A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411267403.2
申请日：2024-09-11
发明人： 宣羿 , 孙智卿 , 倪夏冰 , 樊立波 , 韩荣杰 , 罗少杰 , 冯雪 , 秦俊宁 , 王文 , 张建松 , 吴舜裕 , 王波 , 叶轩 , 王腾飞 , 李琤 , 谢文博 , 姚海燕 , 顾越 , 陈全 , 俞隽亚 , 何雨微 , 盛方 , 曹泽宾 , 杨谊 , 张亦涵 , 王奇锋 , 陈逸轩 , 邢双双
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种用于配电网的负荷开关状态辨识方法、系统、设备及介质，该方法包括获取配电网的电网拓扑和电压测量数据；对所述电压测量数据进行相关性计算，得到负荷开关状态；根据所述负荷开关状态对所述电网拓扑进行更新；获取更新后的所述电网拓扑中各个负荷的功率和损耗，并对所述负荷开关状态进行验证，以辨识所述负荷开关状态；所述方法辨识准确度高，有助于实现新型智能电力系统的经济运行，推动电力行业的进一步发展。
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公开(公告)号：CN116307067A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026878.1
申请日：2023-01-09
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 陈玉辰 , 张思 , 沈茂亚 , 朱耿 , 昌力 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 陈东海 , 王波 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 张静 , 胡真瑜 , 章杜锡 , 周洋 , 袁士超
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法，首先获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据；再对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析，筛选气象数据中相关性最大者作为特征值；识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正后，再分别采用多种预测算法对节假日电量进行预测，利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测，选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。该方法能够实现法定节假日电量数据的精准化预测。
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