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公开(公告)号：CN112557704A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011392970.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种可灵活组态的交直流混联配电网架及真型试验系统，所述交直流混联配电网架包括交流配电网架、直流配电网架和交直流网架灵活组态操控系统；直流配电网架包括中压直流母线和低压直流母线；其中，中压交流母线、低压交流母线、中压直流母线和低压直流母线的连接方式为交直流混联；交直流灵活组态操控系统包括：中低压交直流综合监控系统、数据传输装置、环网柜、开关柜、组态柜和阀控制机箱。本发明提出了可灵活组态的交直流混联配电网架，用于真型试验；基于此可构建不同电压等级的交直流混联配电网真型试验系统，能够实现设备试验调试到生产现场实际应用的无缝衔接，可开展各类交直流配电网的全功能试验研究项目。
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公开(公告)号：CN113970683B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111133927.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于小波变换的电缆检测方法、设备及介质。生成待检测电缆对应的入射信号，获取所述待检测电缆反射回的所述入射信号对应的反射信号；基于所述入射信号的波形，选取与所述入射信号相似的小波基函数；根据预设尺度因子与预设平移因子，对选取出的所述小波基函数进行调节，得到调节后的小波基函数；基于所述调节后的小波基函数，对采集到的反射信号进行小波变换处理，得到所述反射信号对应的三维图形，对所述三维图形进行降噪处理，以得到降噪后的信号；基于所述降噪后的信号，确定出所述待检测电缆的故障位置。通过上述方法，提升降噪效果。
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公开(公告)号：CN112731063B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011598056.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于行波的多维度小波包故障定位方法。本发明利用小波变换的模变化率极大值表示故障电压/电流行波在各回线上所呈现的幅值和极性特征，根据各线路的故障电压/电流行波多维度小波包的模变化率极大值差异确定故障线路；对于母线上有N回出线的配电网络，当某回出线发生单相短路时，多维度小波包的模变化率极大值表示不同波段内的行波信息，并作为单相系统故障定位的判据。本发明以小电流短路故障定位为出发点，构成可靠、准确的故障定位新方法，满足不同的现场PT/CT配置情况。本发明基于行波理论，利用暂态电压/电流行波的传播规律和特点，以多维度小波包为工具描述的行波短路故障特征，可以有效地解决现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN114371365A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210030652.4
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆缺陷定位方法、设备及存储介质，用以解决现有电缆缺陷定位方法，不能对电缆缺陷进行精确定位的技术问题。本发明的方法包括：信号发生器将第一预设探测信号由待测电缆首端输入，信号采集器在待测电缆首端采集第一预设探测信号的探测返回信号；对探测返回信号进行希尔伯特变换以获得变换信号，并基于变换信号及探测返回信号，确定待分析复数信号；其中，待分析复数信号用于分析待测电缆的缺陷位置；将待分析复数信号与第二预设探测信号进行相关性比较，以确定待测电缆的缺陷位置。本发明解决了现有电缆缺陷定位方法，不能对电缆缺陷进行精确定位的技术问题。
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公开(公告)号：CN112564098A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115585A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210653681.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/08 , H04L67/01 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及电缆诊断技术领域，公开了一种电缆故障诊断方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：各客户端获取本地故障数据作为模型训练数据；中心服务器随机选取若干个客户端，被选取的客户端基于故障识别模型训练本地故障数据，并将训练参数发送至中心服务器；中心服务器基于训练参数生成全局模型参数，并下发至各客户端；各客户端基于全局模型参数及故障识别模型诊断电缆故障。本发明的电缆故障诊断方法通过各客户端对故障数据进行模型训练，收集各客户端的训练参数，通过联邦学习的方式聚合训练参数生成全局模型参数，从而扩大样本数量，解决了数据孤岛问题，提高了模型识别的精度，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN112564098B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
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公开(公告)号：CN114897035A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN112731063A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011598056.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于行波的多维度小波包故障定位方法。本发明利用小波变换的模变化率极大值表示故障电压/电流行波在各回线上所呈现的幅值和极性特征，根据各线路的故障电压/电流行波多维度小波包的模变化率极大值差异确定故障线路；对于母线上有N回出线的配电网络，当某回出线发生单相短路时，多维度小波包的模变化率极大值表示不同波段内的行波信息，并作为单相系统故障定位的判据。本发明以小电流短路故障定位为出发点，构成可靠、准确的故障定位新方法，满足不同的现场PT/CT配置情况。本发明基于行波理论，利用暂态电压/电流行波的传播规律和特点，以多维度小波包为工具描述的行波短路故障特征，可以有效地解决现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN114897035B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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