基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法

    公开(公告)号:CN114285596B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202111353340.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法,包括:采集登录账号访问变电站终端产生的访问日志,将访问日志输入训练好的行为分析引擎中,筛选出访问日志中存在异常行为的登录账号;获取登录账号与登录IP的映射关系,基于所述映射关系识别登录账号的异常类型;结合存在异常行为的登录账号与异常类型的识别结果,生成变电站终端的账号异常检测结果。本发明利用UEBA行为分析技术,结合变电站终端的访问日志,实现对变电站终端访问情况的全面监控,能够及时发现偏离正常登录行为的登录账号,有效识别恶意访问变电站终端的登录账号与登录IP。

    一种光补充型垂直轴风力发电机组

    公开(公告)号:CN115539294A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211222525.0

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及风电发电装备技术领域,具体涉及一种光补充型垂直轴风力发电机组,包括叶轮组、安装叶轮组的支撑柱,所述叶轮组的叶片附着安装光伏电池板组;所述叶轮组下方的设有导电套环,所述导电套环安装在所述支撑柱,用于将光伏电池板组与蓄电池电连通。叶片的形状设计有利于降低风力发电的启动力矩,从而可以减低叶片的使用数量,降低制造成本和维护成本,同时倾斜的方向有利于接收太阳光;将电极触头滑动连接的位置转移到支撑柱上可以提高连接的稳定性,即先将转动的太阳能光伏电池的电极采用固定连接导电套环的方式以减少分离情况的方式,再以滑动连接方式与导电套环,从而降低振动电极接触不稳定的风险。

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