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公开(公告)号：CN116739636A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705752.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于IGDT的含碳交易机制的综合能源站优化运行方法，包括：获取供给侧能源类型、设备类型及参数，获取所在地的电价信息、天然气价格、碳价、电/热负荷的需求数据；建立基于信息间隙决策理论的碳价和光伏出力不确定性模型；提出考虑碳交易机制的区域综合能源站规划运行目标函数；求解能源站运行调度情况，得到区域综合能源系统年外部费用、碳排放量的结果。本发明通过构建的阶梯型碳交易机制可以更有效的降低外部费用成本，减少二氧化碳排放量；利用信息间隙决策理论模型描述不确定信息，同时能够为不同风险偏好的决策者提供不同的调度策略，克服了计算量大以及保守决策的问题，为处理综合能源系统中的不确定性因素提供了思路。
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公开(公告)号：CN115511178A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211177405.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双碳目标的电力减碳量优化出清方法，包括采集发电负荷双侧的报价数据后，采用全时段出清模型进行出清；所述出清包括常规出清和保障性消纳出清；所述常规出清为常规电源和可再生能源均加入现货市场，通过上述全时段出清模型得到日前市场出清结果；所述保障性消纳出清为市场出现可再生能源弃能后触发，弃能的机组按修正后的弃能消纳报价参与市场二次出清，所述弃能消纳报价小于市场最低限价，所述二次出清后部分常规机组出让的发电量获得结算补偿。该方法在保持市场定价与资源优化配置功能的前提下，实现可再生能源的保障性消纳。
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公开(公告)号：CN113890075A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144361.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法，包括：获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量；获取电动汽车聚合商的基本数据：包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量；根据电网和电动汽车聚合商提供的数据，建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型；求解所述充放电优化模型，并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下，作为灵活爬坡资源得到应用的方式；给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下，发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。
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公开(公告)号：CN119443719A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411640179.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了考虑电量‑碳配额激励交叉耦合的行业低碳需求响应方法，涉及需求响应技术领域，包括以下步骤：建立电量与碳配额的激励交叉弹性矩阵，分析碳配额对电力需求转移的驱动机制，并动态调整需求弹性系数；基于动态调整后的电量‑电价弹性矩阵，构建价格需求响应模型；以重点控排行业的总成本和碳排放最小化为优化目标，结合分时电价与动态碳排放因子，构建基于“电价‑碳因子”双重激励的主动低碳需求响应模型，对模型进行迭代求解，得到各重点控排行业一天的用能优化曲线。本发明通过多层次且动态调整的激励机制，提升了重点控排行业在低碳目标下的用能管理水平，实现了经济性与环境效益的动态平衡。
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公开(公告)号：CN119204115A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411385176.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明公开一种考虑绿电机组参与的机组组合生成对抗模仿学习方法，属于电力系统运行与规划技术领域，包括：S1，建立安全约束机组组合专家系统；S2，建立安全约束机组组合生成器网络模型；S3，建立安全约束机组组合判别器网络模型；S4，进行安全约束机组组合生成对抗模仿学习网络模型训练。本发明可用于绿电机组参与下的电力现货市场快速出清计算，为促进电力现货市场以及绿电交易市场全面开放提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228897B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN118396776A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410724133.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及市场协调运营技术领域，具体公开一种基于供需平衡的电能量市场协调运营方法，该方法包括：碳市场运营分析、绿电市场运营评估、能源发电设备效益判定以及电能量市场供需协调运营优化，通过获取碳市场的运营影响指标信息，分析碳市场的运营影响程度系数，并根据采集的绿电市场的运营影响指标信息，评估绿电市场的运营影响程度值，同时依据分析的能源发电设备的效益值，构建电能量市场的供需协调运营模型，得到电能量市场的供需协调运营程度系数，并对电能量市场的供需协调运营程度进行优化，能够有效引导电能量市场中电力供应和需求的灵活调节，并更好地平衡电能量市场的供需关系，以此提高电能量市场的运营效率。
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公开(公告)号：CN117674133A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311689673.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种基于综合电价模型的能源系统多主体博弈方法，包括(1)对能源站的碳排放强度进行分析，建立综合电价模型；(2)根据综合电价模型，建立各利益主体的决策模型，所述决策模型包括配电网运营商模型、计及风机出力不确定性的能源站模型以及计及虚拟储能的产消者模型；(3)对所述决策模型的目标函数进行求解，根据求解结果对配电网运营商进行定价。本发明不仅解决区域综合能源系统中各个主体的利益最大化问题，还建立了基于碳排放流的综合电价模型，实现区域综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN117575350A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311511888.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种适应不同应用场景和互动特性的多微网资源优化方法。该方法包括：根据多微网系统的不同应用模式和运行场景，构建双层优化配置模型，其中，所述双层优化配置模型包括上层多微网优化配置模型和下层多微网运行优化模型；基于混合遗传‑引力搜索算法求解所述双层优化配置模型，获取全局最优解，并将所述全局最优解作为多微网资源优化结果。以此方式，可以解决多微网系统中光伏、风机和电池储能设备的优化配置问题。
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公开(公告)号：CN117477666A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420320.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了电网分布式源网荷储调度优化配置方法。该电网分布式源网荷储调度优化配置方法，包括以下步骤：获取终端用户电量需求预测数据；获取预设分布式源的供给电量预测数据；获取预设储能电站的供给电量预测数据；获取电力资源最优调度优化方案。本发明通过获取预设时间段内指定区域的终端用户电量需求预测数据，然后计算对应的预设分布式源的供给电量预测数据，接着计算对应的预设储能电站的供给电量预测数据，再计算电力收益最优数据，最后获取对应的电力资源最优调度优化方案，来对预设储能电站的实际供给电量数据和预设分布式源的实际供给电量数据进行调整，提高了电力资源调度准确性，解决了现有技术中存在电力资源调度准确性低的问题。
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