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公开(公告)号：CN109684283B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811581421.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/18
Abstract: 本发明是一种适应电网自动化移动应用CIM/G文件本地缓存方法，在终端开启新的web页面时，首先会判断本地是否有缓存过此文件，如果有，则JS不会再发送Ajax请求去服务端获取CIM/G文件，而是直接使用本地的CIM/G文件进行渲染展示，同时Android端会在后台同步启动CIM/G文件的版本比较功能，这样既可大大提升页面的显示速度又可确保本地的CIM/G文件得到及时的更新；如果本地没有缓存过CIM/G文件，由JS端自己发送Ajax请求去服务端获取CIM/G文件，页面的展示时间比使用本地缓存的时间长；一旦用户进入一个新界面，便会同步做好本地的缓存机制，确保用户再次进入时，其开启速度会得到质的提升。
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公开(公告)号：CN114153525A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN113419934A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号：CN111090698A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911201270.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种面向配网1+N系统集中监控的告警同步方法和装置，配网主站侧配置各地市告警的告警同步策略和字段映射关系以及人工补招时间段；监听地市侧与配网主站通信的Kafka系统的topic，按照同步策略从数据库中查询出需要同步的告警数据，通过Protocol Buffers进行数据序列化后，通过Kafka系统发送到主站侧；主站侧系统收到序列化后的告警数据，进行反序列化，根据字段映射关系逐条解析后存入主站侧数据库，将告警数据是否成功状态信息写本地日志和发送到配电地市侧；地市侧系统获取主站侧返回的告警是否成功入库信息，记录到日志后提示运维监控人员。本发明提高告警数据同步的一致性迅速定位位同步告警。
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公开(公告)号：CN110809029A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910987702.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存队列的多种运维指标数据接收的管理方法，提供三种数据接收的方式，包括TCP接收、HTTP接收、Kafka接收。并使用ConcurrentLinkedQueue队列来保证并发执行时的线程安全。该管理方法可以运用在电力系统中的智能运维平台中，开发人员只要遵循该方法制定的运维指标数据格式，选择一种数据通信方式，不需要进行通信方面的代码开发，接收的数据就会被有效的管理，达梦数据库用于数据存储、Redis用于数据查询的缓存、opentsdb用于前端数据的实时展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109684283A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811581421.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/18
Abstract: 本发明是一种适应电网自动化移动应用CIM/G文件本地缓存方法，在终端开启新的web页面时，首先会判断本地是否有缓存过此文件，如果有，则JS不会再发送Ajax请求去服务端获取CIM/G文件，而是直接使用本地的CIM/G文件进行渲染展示，同时Android端会在后台同步启动CIM/G文件的版本比较功能，这样既可大大提升页面的显示速度又可确保本地的CIM/G文件得到及时的更新；如果本地没有缓存过CIM/G文件，由JS端自己发送Ajax请求去服务端获取CIM/G文件，页面的展示时间比使用本地缓存的时间长；一旦用户进入一个新界面，便会同步做好本地的缓存机制，确保用户再次进入时，其开启速度会得到质的提升。
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公开(公告)号：CN109657844A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN104361095B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410669933.X
申请日：2014-11-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于双系统的配电网图模数据管理的方法，其首先创建调试系统和运行系统，在图模数据发布前，首先启动模型校验工具，对当前调试系统中的模型依次进行静态验证和模型动态验证。模型验证通过后，启动模型发布工具，通过基于分片技术的模型导出/比较技术、基于模型簇的模型同步技术以及远程服务访问技术，完成商用库层图模实体数据的同步。然后，通过消息的方式实现实时库行级动态更新，实现运行系统侧模型的无缝软切换；通过图模实体数据的反向同步，实现调试系统图模数据回退。本发明可以最大程度保证模型的正确性，保证模型发布过程中不会对实时运行系统造成影响，实现无扰动模型更新，确保在线系统运行的可靠性和连续性。
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公开(公告)号：CN106406858A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610766876.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种基于配置文件的流式统计定义及运行方法，包括以下步骤：创建配置文件，配置文件的内容包括任务信息和计算模型；编辑任务信息，任务信息包括属性：任务名称、任务类型和任务描述；编辑计算模型，计算模型描述统计过程所需组成元素包含：数据源定义、模式定义、统计操作定义和动作定义；验证配置文件合法性；配置文件生效管理，所有流式统计配置文件由单独的任务配置文件统一管理，只有增加到任务配置文件中的合法的流式统计配置文件才能生效；运行流式统计任务，统计服务启动时带启动参数：任务编号；统计任务执行过程中，所有数据均是JSON格式，通过属性名访问。本发明免代码维护、可灵活定义、适用于调度自动化系统。
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公开(公告)号：CN105930439A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245844.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司 , 国网四川省电力公司
CPC classification number: G06F16/904 , G06T19/20
Abstract: 本发明涉及一种电网模型多版本管理系统和方法，在应用时，首先从电网模型数据库中采集对应不同时间的电网模型数据，并生成相应的多个基本模型版本，然后采用树型结构对电网模型多版本进行可视化展示与交互式操作，并为模型版本提供了从属演化、并行演化、归并演化和一系列交互式操作功能，既能够对电网模型多版本进行可视化展示，又能对电网模型多版本进行交互式操作，如版本修改、版本归并、版本的多层次展示、版本合并显示、版本差异比较等等。利用本发明可直观查看电网模型版本的演化过程，以及不同演化分支上版本之间的差异，增加了在空间维度对模型进行操作和管理，扩大了电网模型的维护范围，为电网模型多版本维护提供了高度的灵活性和便利性。
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