APP典型业务流程信息服务安全风险点的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114840854A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210380431.X

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种APP典型业务流程信息服务安全风险点的识别方法及装置,包括:对APP功能点进行逻辑拆分,以在逻辑拆分后获取该APP的功能逻辑、内容逻辑、构造逻辑和运行逻辑;确定该APP的功能逻辑、内容逻辑、运行逻辑以及构造逻辑相互之间的关系,以生成该APP的典型业务流程;基于该APP的典型业务流程,根据预设的风险点匹配规则判定信息服务安全风险点。本申请的方法对APP功能点进行逻辑拆分,并确定出拆分后的逻辑之间的关系,从而确定APP的典型业务流程,以实现识别信息服务安全风险点,本申请的方法的结果客观,且适用性强。

    基于智能合约的检测方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN111861465A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010706712.0

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于智能合约的检测方法及装置、存储介质、电子装置,其中方法包括确定区块链上的智能合约,其中,所述智能合约包括:在所述区块链上的数字资产;根据所述数字资产的状态对所述智能合约进行检测操作,其中,所述检测操作至少包括以下之一:检测所述智能合约的链上交易、检测在所述智能合约中提取的数字资产、检测所述数字资产的匹配条件。本申请解决了对于智能合约中的数字资产无法检测是否合规以及在交易过程存在潜在风险的技术问题。

    一种确定网络用户的上网行为类别的方法

    公开(公告)号:CN105871630B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610370749.4

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 本发明提出了一种确定网络用户的上网行为类别的方法,该方法,包括:提取每个待测网络用户的上网行为特征,并通过文档向量空间模型的量化方法形成用户行为特征矩阵X;根据所述用户行为特征矩阵X,通过概率潜在语义分析方法PLSA和EM算法,得到行为倾向集合T以及“用户‑倾向”概率分布矩阵D;根据所述用户行为特征矩阵X,通过支持向量机SVM算法,得到“特征词‑类别”概率分布矩阵C;通过矩阵乘法运行T×C得到“倾向‑类别”映射矩阵M;通过矩阵乘法运行D×M得到“用户‑类别”概率分布矩阵Y;根据任一待测网络用户在各个类别上的概率分布情况,将所述任一待测网络用户分类到概率值最大的类别中。

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