公开(公告)号：CN113594585B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202110835946.X

申请日：2021-07-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 宋浩然 ,  仲政 ,  周晔欣 ,  秦豹 ,  俞成荣

IPC: H01M10/615 ,  H01M10/625 ,  H01M10/653 ,  H01M10/659 ,  H01M10/658 ,  H01M10/613 ,  H01M10/6561

Abstract: 本发明公开了一种可更换的电动汽车电池组冬季加热保温电池盒，包括密封盖板和电池组加热保温系统、电池组散热系统，电池组放置于电池组加热保温系统中，电池组加热保温系统中具有遇空气发热的热缓释层和发热层，用于对电池保温，密封盖板为空气量进入调节部件，用于控制电池组加热保温系统温度，电池组散热系统用于散热，保持电池工作环境温度。本发明操作简单、安全可靠，能够有效提升电动汽车冬季续航里程。解决了电池组保温和降温的矛盾关系，电池电量耗尽或发热材料用尽时，可进行电池整体更换，速度快效率高。

公开(公告)号：CN115524355A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211104281.6

申请日：2022-09-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 刘徐昊 ,  严资林 ,  仲政

IPC: G01N23/2251 ,  G01N23/2255 ,  G01N23/2202 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种任意双相多孔复合材料宏观性能的预测方法，通过双相多孔复合材料样本的微观结构和宏观性能构成样本数据集；将所述样本数据集输入卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；将待测双相多孔复合材料的微观结构三维图像和对应组分的材料性能的理论值输入训练后的卷积神经网络中，神经网络可快速预测得到待测双相多孔复合材料的宏观性能。利用构建卷积神经网络预测任意双相多孔复合材料的宏观性能，解决了传统卷积神经网络只能预测一种特定材料宏观性能的问题。

公开(公告)号：CN114723878A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210232768.6

申请日：2022-03-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 周诗豪 ,  严资林 ,  仲政

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明涉及三维重构技术领域，尤其涉及一种聚焦离子束‑扫描电镜三维结构重构校正方法，包括：对材料进行加工，得到具有球形颗粒附着层的材料样品；在真空条件下，采用包含环氧树脂的组分进行孔隙填充；待环氧树脂完全固化后，对待测样品进行加工，沿球形颗粒附着层的法向方向暴露材料及球形颗粒；对暴露出的材料及球形颗粒交界处进行抛光，确定感兴趣区域；采用聚焦离子束‑扫描电镜对感兴趣区域进行切割与扫描，获取二维图像序列，并进行三维重构，得到三维数字化图像；基于球形颗粒的尺寸及形状，对三维数字化图像进行校正。本发明能够校正聚焦离子束‑扫描电镜对材料微纳米级结构的三维重构结果，获得高精度的三维重构图像。

公开(公告)号：CN110048139B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201910419222.X

申请日：2019-05-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 武俊伟 ,  张三立 ,  姚鹏辉 ,  仲政

IPC: H01M8/0241 ,  H01M8/0232 ,  H01M4/88 ,  H01M8/1231

Abstract: 本发明涉及固体氧化物燃料电池技术领域，尤其涉及一种金属支撑型固体氧化物燃料电池支撑体的制备方法。该方法将含有Ni的氧化物的填充物浆料均匀地填充至金属薄片的孔洞内，对该金属薄片进行干燥、排胶，得到金属支撑型固体氧化物燃料电池支撑体。填充物浆料的制备方法为：称取填充物粉末颗粒、表面活性剂及松油醇，三者混合后与氧化锆球磨珠一同球磨后得到混合浆料；加入增塑剂继续球磨，即可得到填充物浆料。本发明制备的金属支撑型固体氧化物燃料电池支撑体具有微米孔洞结构，具有足够的孔隙率保持气体流通，具有更大的有效燃料气体催化面积，该方法适用于工业生产中各种孔径金属薄片，还可利用丝印方式制备金属支撑型固体氧化物燃料电池。

公开(公告)号：CN109830732A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910073519.5

申请日：2019-01-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 仲政 ,  徐心海 ,  周晔欣

IPC: H01M8/2465 ,  H01M8/0271 ,  H01M8/0297 ,  H01M8/12

Abstract: 一种不对称平板型结构高温固态燃料电池的电堆结构，包括多个堆叠并串联的电池单元，每个电池单元分别包括：上金属连接板、上密封玻璃、阴极侧金属网、平板SOFC电池、阳极侧金属网、下密封玻璃和下金属连接板，其中，平板SOFC电池为厚度1000-8300μm的全电池，其中阳极支撑体厚度为1000-8000μm，活性阳极厚度为5-100μm，电解质厚度为5-80μm，阴极厚度10-150μm；金属连接板为厚度500-1000μm的薄金属功能板。本发明可以显著提高SOFC电池抗机械载荷、抗热失配形变、抗氧化还原形变的能力，大幅提高电池和电堆的寿命，并且提高材料利用率及电堆能量密度，减轻电堆单元重量。

公开(公告)号：CN214749646U

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202120983211.7

申请日：2021-05-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 宋浩然 ,  仲政 ,  周晔欣

IPC: G01N15/08

Abstract: 本实用新型公开了一种多孔介质吸附扩散动态自测实验系统，包括扩散气体恒温储集系统、数据高频自动采集系统、压差自动调平系统和气体恒温吸附系统。本实用新型利用压差自动调平系统使得储水柱、集气柱液面平齐，解决了气体压力变化带来的系统性误差；利用扩散气体恒温储集系统、气体恒温吸附系统解决了气体温度变化带来的系统性误差。数据高频自动采集系统利用超声波反射采集数据信息，能够做到高频率和高准确性读数。计算机编程计算气体扩散的总体积、多孔介质的气体吸附量，并实现实验数据的动态可视化显示，提高了科研工作效率。整个实验系统自动化程度高，很大程度上减少了人为操作带来的误差，同时为科研人员节省了大量时间。

公开(公告)号：CN209329043U

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201920130432.2

申请日：2019-01-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 仲政 ,  徐心海 ,  周晔欣

IPC: H01M8/2465 ,  H01M8/0271 ,  H01M8/0297 ,  H01M8/12

Abstract: 一种不对称平板型结构高温固态燃料电池的电堆结构，包括多个堆叠并串联的电池单元，每个电池单元分别包括：上金属连接板、上密封玻璃、阴极侧金属网、平板SOFC电池、阳极侧金属网、下密封玻璃和下金属连接板，其中，平板SOFC电池为厚度1000-8300μm的全电池，其中阳极支撑体厚度为1000-8000μm，活性阳极厚度为5-100μm，电解质厚度为5-80μm，阴极厚度10-150μm；金属连接板为厚度500-1000μm的薄金属功能板。本实用新型可以显著提高SOFC电池抗机械载荷、抗热失配形变、抗氧化还原形变的能力，大幅提高电池和电堆的寿命，并且提高材料利用率及电堆能量密度，减轻电堆单元重量。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利