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公开(公告)号:CN115524355A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211104281.6
申请日:2022-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2255 , G01N23/2202 , G06F30/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种任意双相多孔复合材料宏观性能的预测方法,通过双相多孔复合材料样本的微观结构和宏观性能构成样本数据集;将所述样本数据集输入卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;将待测双相多孔复合材料的微观结构三维图像和对应组分的材料性能的理论值输入训练后的卷积神经网络中,神经网络可快速预测得到待测双相多孔复合材料的宏观性能。利用构建卷积神经网络预测任意双相多孔复合材料的宏观性能,解决了传统卷积神经网络只能预测一种特定材料宏观性能的问题。
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公开(公告)号:CN113675420A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110949981.4
申请日:2021-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H01M8/0232 , H01M8/0234 , H01M8/0245 , H01M8/0258
Abstract: 本发明提供了一种气体导流扩散流场板及其制备方法、燃料电池。该气体导流扩散流场板包括多孔金属介质以及位于所述多孔金属介质一侧面的微孔层,多孔金属介质在厚度方向的孔径在10μm~1mm之间梯度变化,微孔层靠近多孔金属介质的较小孔径一侧。本发明的气体导流扩散流场板,可同时具备气体分布导流、气体扩散、电流收集、疏排水、保护膜电极免遭损伤的作用,以达到提高反应物和产物的物质传递、减小部件体电阻欧姆损失、降低部件之间的接触电阻欧姆损失、降低电池厚度、简化电池结构、降低电池成本的作用。
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公开(公告)号:CN113675420B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110949981.4
申请日:2021-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H01M8/0232 , H01M8/0234 , H01M8/0245 , H01M8/0258
Abstract: 本发明提供了一种气体导流扩散流场板及其制备方法、燃料电池。该气体导流扩散流场板包括多孔金属介质以及位于所述多孔金属介质一侧面的微孔层,多孔金属介质在厚度方向的孔径在10μm~1mm之间梯度变化,微孔层靠近多孔金属介质的较小孔径一侧。本发明的气体导流扩散流场板,可同时具备气体分布导流、气体扩散、电流收集、疏排水、保护膜电极免遭损伤的作用,以达到提高反应物和产物的物质传递、减小部件体电阻欧姆损失、降低部件之间的接触电阻欧姆损失、降低电池厚度、简化电池结构、降低电池成本的作用。
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