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公开(公告)号：CN113269076A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110545892.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于分布式监控的暴力行为检测系统及检测方法，涉及模式识别技术。是为了解决现有的暴力行为检测方法的算法复杂度高，检测的实时性差，不适合进行大规模暴力检测的问题，本发明提出一种基于分布式监控的暴力行为检测系统，该方法通过监控摄像头采集并处理视频数据，并将数据传输到监控中心，在监控中心提取特征并筛选，通过训练分类器模型，完成暴力行为的检测。本发明同时提出了改进的Openpose模型，能够大幅减小模型的算法复杂度，提高暴力动作检测方法的实时性。
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公开(公告)号：CN110415152A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910690220.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种安全监控系统，属于模式识别领域。本发明是为了解决目前的安全监控系统主要依赖于人力的问题或者现有的安全监控手段存在准确率低的问题。本发明包括佩戴单元；所述佩戴单元包括：用于采集佩戴者的动作数据运动传感器模块，用于根据运动传感器模块采集的数据进行识别和异常检测的数据处理模块，当发生异常时，发送异常的信号或者通过报警装置报警。本发明适用于进行安全监控。
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公开(公告)号：CN110334671A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910621190.1
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于表情识别的暴力侵害检测系统及检测方法，本发明涉及基于表情识别的暴力侵害检测系统及检测方法。本发明的目的是为了解决现有固定式暴力事件检测设备存在检测死角、检测不方便、利用率低、耗费大量的人力物力以及后期维护成本高的问题。系统包括帽子主体；所述帽子主体上设置有微处理器模块、图像采集模块、定位模块和无线通信模块；所述图像采集模块用于采集用户所面对人物的面部图像数据并传递给微处理器；所述定位模块用于采集用户的位置信息；所述微处理器模块用于根据人物的面部图像数据判断用户是否处于被暴力侵害状态；所述无线通信模块用于将微处理器模块判断结果和位置信息进行传输。本发明用于暴力侵害检测领域。
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公开(公告)号：CN110267322A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910614926.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于DSR协议改进的无人机自组网快速反应路由算法，涉及无人机自组网领域技术领域。为了解决目前的无人机自组网的路由算法存在平均时延较长、路由建立的效率较低的问题。本发明的DSR路由请求丢弃机制中，当某节点收到一个路由请求时，如果本节点是目标节点且收到同一路由请求的次数大于等于阈值、如果本节点不是目标节点且收到的是重复的路由请求、如果本节点中已缓存有到目标节点的路由、如果转发路由请求次数过多，丢弃当前路由请求；MAC层协议的重传机制中，通过短重传次数和长重传次数限定数据重传的次数，放弃多余的无效重传。主要用于无人机自组网。
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公开(公告)号：CN108630230A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810456874.6
申请日：2018-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于动作语音数据联合识别的校园霸凌检测方法，涉及模式识别领域，是为了解决现有校园霸凌检测方法的算法复杂度较高，导致的检测速度慢的问题。本发明提出一种基于动作语音数据联合识别的校园霸凌检测方法，该方法同步提取动作和语音特征并进行融合降维，通过训练BPNN模型，可以检测校园霸凌事件。本发明同时提出一种动作变化检测方法，可以降低校园霸凌检测方法的算法复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103945477B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410208613.4
申请日：2014-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于业务类型权值区分的异构网络选择系统及方法，本发明涉及异构网络选择领域，本发明要解决业务需求的最低QoS阈值没有差异，网络间负载不均衡降低网络利用率，削弱服务质量的问题。异构网络选择系统包括网络发现和静态信息收集模块(1)、候选网络QoS参数数值采集模块(2)和候选网络评价和选择模块(3)，该系统具体是按照以下步骤进行的：步骤一、MIHF发现相邻RAN并收集相邻RAN的静态信息存储在数据库中；步骤二、将检测出处于通信阈值之上的相邻RAN纳入候选网络行列，收集候选网络行列的QoS参数值；步骤三、选择理想逼近值最大的候选网络作为目标网络；本发明应用于异构网络选择系统及方法领域。
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公开(公告)号：CN103841566B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410113770.7
申请日：2014-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382 , H04W12/00
Abstract: 移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法，涉及无线通信技术领域中认知无线电网络频谱感知技术。它是为了适应在动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知需求。本发明是一种动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法。解决方案主要步骤分为两步：第一：协作感知节点网络中实施认识用户认证机制，通过可靠的认证机制减少恶意认知用户。第二：提高认知网络的数据融合算法对与认知用户的恶意攻击的鲁棒性，及时发现和去除恶意用户的虚假感知结果。本发明适用于移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知。
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公开(公告)号：CN103442405B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310389273.5
申请日：2013-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种接收端控制的跨层多点协作组建立方法，涉及Ad hoc网络中的路由技术，具体涉及跨层技术与多点协作技术。它为了解决移动Ad hoc网络中，由于节点无规律运动而导致路由不稳定、易抖动，进而造成端到端时延增大的问题。本发明根据邻节点间的信号强度建立协作组，每个协作点为一对通信节点对提供数据和ACK消息的双向协助转发，与AODV-UU相比，平均端到端时延缩短了57%，与AODV-SRM相比，平均端到端时延缩短了36%。本发明适用于Ad hoc网络。
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公开(公告)号：CN104159311A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410414601.7
申请日：2014-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法，本发明涉及一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。本发明是要解决目前采用联合分配方法分配带宽和功率从而实现最大化信道容量的算法中，没有考虑到主用户在一定时间间隔内出现的概率不同的问题而提出的一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。该方法是通过步骤一、确定优化目标为最小化系统通信时延步骤二、对代入的情况下的目标函数采用牛顿迭代法求解，得到最优解和步骤三、求得Dij最优数值解Dij*等步骤实现的。本发明应用于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配领域。
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公开(公告)号：CN103957553A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410222192.0
申请日：2014-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 感知共存的TD-SCDMA与传感器网络融合传输系统，属于宽带无线移动通信网技术领域，本发明为解决现有无线传感器网络的数据传输无法适应复杂电磁和地理环境对不同组网方式的需求的问题。本发明包括感知节点、汇聚节点和中心节点；感知节点用于对电磁频谱进行监测，并将监测的数据传输给汇聚节点；汇聚节点用于对网络拓扑图进行汇报，对数据进行中继和转发；中心节点用于作为控制节点，对指令进行下发、对频谱监测信息进行汇总、对网络拓扑图进行生成；感知节点、汇聚节点和中心节点均同时具备Wi-Fi和TD-SCDMA两种传输手段，数据能够在Wi-Fi和TD-SCDMA的混合网络中进行传输。本发明用于无线传感器网络中。
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