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公开(公告)号：CN104572487A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510054613.8
申请日：2015-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 反射内存卡的内存访问装置及方法，属于反射内存领域。本发明为了解决现有的反射内存卡在研究和应用方面受到严重限制的问题，也是为了满足国内对反射内存相关产品的需求。本发明通过串行通讯接口模块、PCI接口模块、反射内存模块和光纤接口模块之间的数据传输，实现了反射内存卡的反射内存访问装置。反射内存模块包括DDR2存储器和FPGA模块；光纤接口模块包括数据转换模块和光纤收发模块。其中FPGA模块为本发明的创新之处。通过对内存写处理模块、内存读处理模块、读写时序逻辑模块、DDR控制器、初始化模块和刷新计数器的构建，完成了FPGA模块的设计，对内存写处理模块和内存读处理模块的进一步搭建，完成了整个反射内存访问装置的搭建。本发明适用于内存访问。
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公开(公告)号：CN102769554A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210290194.4
申请日：2012-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于扩展吉尔伯特模型的链路丢包率测量方法，属于网络测量领域，本发明为解决现有报文丢失率测量技术的测量误差大的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、根据叶节点观测到的测量结果序列初始化内部节点接收探测包序列；步骤二、由上而下对内部各节点接收探测包序列进行采样；步骤三、计算各链路丢包模型参数，并按照各节点接收探测包的情况计算链路丢包率；步骤四、根据丢包率判断采样得到的Markov链是否稳定？判断结果为否，返回执行步骤二；判断结果为是，执行步骤五；步骤五、继续采样N次，根据采样结果计算各链路丢包率的估计值。
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公开(公告)号：CN118850359A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410794875.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本申请提供了一种无人机测试工具、方法、设备、存储介质及程序产品。该测试工具基于无人机的通信协议建立互操作激励响应树且对无人机的互操作性能进行测试，通信协议包括多个参数；测试工具包括激励模块和响应模块，通信协议的互操作激励响应树包括设置于激励模块中的互操作激励树和设置于响应模块中的互操作响应树，互操作激励树包括通信协议激励树和协议参数激励树，互操作响应树包括通信协议响应树和协议参数响应树。本实施例中，通信协议激励响应树能够准确描述通信协议互操作测试的全部过程，测试结果准确，能够作为规范无人机通信协议互操作测试的标准化方法和工具。
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公开(公告)号：CN111753443B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202010744470.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于能力累积的武器装备联合试验设计方法，包括以下步骤：对参加本次试验的初始能力进行描述，并根据初始能力组合要开发的能力，确定评估策略和试验的联合作战背景信息；根据联合作战背景信息生成供联合试验支撑平台使用的逻辑靶场；根据联合作战背景信息和逻辑靶场制定试验场景，对试验场景进行分解，并确定与试验场景对应的试验方案；根据试验方案执行本次试验；对本次试验的试验结果进行分析和评估，生成一个或多个针对本次试验的联合能力评估报告。本发明能够在试验设计阶段以能力的形式直接引用以前的试验装备/体系，从而在整个的试验体系中不断迭代，实现装备试验的累积式发展。
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公开(公告)号：CN112699039B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011641866.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统，属于软件测试领域。本发明是为了解决现有的测试数据生成方法存在数据生成效率较低的问题以及测试覆盖率较低的问题。本发明提出了一种联合覆盖数组的覆盖准则，然后利用带有分类树的测试数据表对待测试的数据进行表示；基于测试数据的约束描述和覆盖准则，针对于不存在次序约束和存在次序约束的情况，采用遗传算法生成联合覆盖数组。本发明主要用于测试数据的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088477A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310076438.7
申请日：2023-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种基于Kmeans和SVM的无人机飞控参数组合测试方法，涉及软件测试技术领域，针对现有技术中针对测试数据的测试效率低的问题，本申请首先利用少量的测试数据先进行测试，获取到的测试结果作为测试数据的标签；其次利用Kmeans++和支持向量机(Support VectorMachine，SVM)建立待测系统的模型；再次由这两个模型对组合测试数据进行预测，将预测结果进行融合；最后根据预测结果进行优先级排序。本申请在只对20％的组合测试数据进行优先测试的情况下，最终排序的组合测试数据的可以更快地检测出更多的故障，极大地提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN112699039A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011641866.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统，属于软件测试领域。本发明是为了解决现有的测试数据生成方法存在数据生成效率较低的问题以及测试覆盖率较低的问题。本发明提出了一种联合覆盖数组的覆盖准则，然后利用带有分类树的测试数据表对待测试的数据进行表示；基于测试数据的约束描述和覆盖准则，针对于不存在次序约束和存在次序约束的情况，采用遗传算法生成联合覆盖数组。本发明主要用于测试数据的生成。
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公开(公告)号：CN110717354A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810757826.0
申请日：2018-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督K-SVD与多尺度稀疏表示的超像元分类方法，首先，对高光谱图像的训练样本进行半监督K-SVD字典学习，得到过完备字典；其次，将所述训练样本和所述过完备字典作为输入，进行超像元多尺度稀疏求解，得到训练样本的稀疏表示系数矩阵；最后，以求得的所述稀疏表示系数矩阵和所述过完备字典通过残差法和超像元投票机制得到超像元分类结果。本发明具有良好的去除椒盐噪声，丰富训练样本的能力。可以在各种样本数量条件下达到十分稳定的分类结果。本发明的提出对于解决高光谱图像分类领域的椒盐噪声问题，高维度小样本问题以及基于稀疏表示的分类算法如何有效利用空间信息上都有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109032932A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810738553.5
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3688
Abstract: 一种支持约束的组合测试故障定位方法，它用于软件测试技术领域。本发明解决了传统的软件组合测试故障定位方法存在的未考虑组合测试中参数约束限制对故障定位的影响的问题。本发明根据全部测试用例的执行结果获取系统的错误测试用例，然后判断待测系统是否存在独立性安全值，最后根据独立性安全值的判断结果来进行组合测试故障定位；与传统的组合测试故障定位方法相比，本发明的故障定位方法考虑了组合测试中参数约束限制对故障定位的影响，因此，本发明方法的适用范围更广、实用性更强，克服了现有技术的局限。本发明可以应用于软件测试技术领域用。
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公开(公告)号：CN106095692B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610663751.0
申请日：2016-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 嵌入式软件的单参数事件序列测试数据生成方法，涉及一种嵌入式软件的测试数据生成方法。本发明为了解决现有的嵌入式软件测试系统测试数据的生成方法没有考虑数据的时序问题和测试数据非常庞大问题。本发明首先生成初始的包含所有的t维事件交互集合Q，初始化测试数据覆盖向量V为空；在Q中随机挑选1条候选t维事件交互，加入测试数据覆盖向量V中，同时在Q中删除该t维事件交互；然后在Q中取一条适应值最大的t维事件交互追加到向量V的尾部，并在Q中删除所有被向量U覆盖的t维事件交互；直至Q为空，输出测试数据覆盖向量V，测试数据覆盖向量V中的数据及顺序就是生成的单参数事件序列测试数据。本发明适用于嵌入式软件的测试数据生成。
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