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公开(公告)号：CN112601423B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202011450142.X
申请日：2020-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Inventor： 徐勇
Abstract: 本发明提供了一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法，包括以下步骤：S1、在大型数据中心或机房部署一套用于整体降温的中央空调系统以及多个用于局部降温的空调单机；S2、在大型数据中心或机房的不同位置安装多个气温计，并且，每间隔t分钟传送所有气温计的气温值给温度控制单元；S3、温度控制单元进行温度控制。本发明的有益效果是:对大型数据中心和机房采取以部署中央空调系统为主、多立柜式空调单机为辅的方案，利用设计的智能算法自动实现中央空调系统以及立柜式空调单机的控制，实现以节能为目标的机房最优气温控制，有效降低了能耗，达成了最优的空调节能效果。
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公开(公告)号：CN113592973A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110873838.1
申请日：2021-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供了一种基于多频复数卷积的磁共振图像重建方法及装置。方法包括：获得图像样本和图像处理网络；图像样本包括样本组织的多个不同的欠采样样本图像以及全采样样本图像；图像处理网络包括级联的多个多频复数卷积块以及连接在每个多频复数卷积块后的数据保真项；使用多频复数卷积块和数据保真项对欠采样样本图像进行处理，获得卷积处理结果；依据卷积处理结果和全采样样本图像确定对应于图像处理网络的损失函数；依据损失函数对图像处理网络进行训练，生成多频复数网络；获取目标组织的多个不同的欠采样目标图像；使用多频复数网络对欠采样目标图像进行处理，生成无伪影目标图像。本申请能够从多个欠采样的图像中重建出无混叠伪影的图像。
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公开(公告)号：CN113538608A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110096181.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的可控人物图像生成方法，包括：1、基于关键点的目标姿态图的指导下生成目标语义图；2、基于人体语义分割方法，将原图像的各个属性进行分离，通过一个共享的编码器将其映射到特征空间并将各个属性的特征图进行有序叠加得到总的纹理特征图；3、将目标语义图的目标姿态表示编码到共享的深度特征空间后，利用建立目标姿态与原图像之间的密集对应关系将原图像特征进行形变操作；4、利用目标姿态和形变的原图像特征作为解码器的输入，生成最终的图像。本发明通过建立目标姿态和原图像之间的密集对应关系，将姿态引导下的人物图像生成和服装引导下的人物图像生成有效的结合，实现了高质量可控人物图像生成。
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公开(公告)号：CN113146622A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110303032.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京新风航天装备有限公司
Abstract: 本发明是一种骨架蒙皮结构激光焊接的视觉识别方法。本发明将骨架与蒙皮固定在卡具上，调整机器人的基坐标，对蒙皮进行图像采集；对采集到的图片划定特征点的ROI区域，进行特征点识别，确定特征点；根据确定的特征点，生成焊接路径，并保存焊接路径；根据生成的焊接路径，控制焊接机器人通过激光焊枪，对蒙皮的A面和B面进行翻面焊接。本发明单侧焊缝路径识别数据用时不超过3min，避免大量人工示教等工作，全程自动化，节约大量时间成本。本发明计算生成的焊接路径可自动保存，可记录蒙皮下面骨架的焊接路径。
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公开(公告)号：CN108960099B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810653661.2
申请日：2018-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种人脸左右倾斜角度的估计方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：将人脸图像以指定方式均分为第一图像和第二图像；计算所述第一图像与第二图像之间的像素值的相对差异值；根据所述相对差异值计算出对应的人脸左右倾斜角度。本发明的人脸左右倾斜角度的估计方法、系统、设备及存储介质的有益效果为：通过根据像素值的相对差异值计算出对应的人脸左右倾斜角度，简化了人脸倾斜角度估计的步骤，提高了人脸左右倾斜角度计算速度和有效地避免了光照变化的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110032926B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910133098.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频分类方法以及设备。其中，所述方法包括：获取视频的数据集及其类别标签，和将该获取的视频均分N段，训练阶段每段视频随机选择M帧，将视频帧堆叠为多通道图像，和通过卷积神经网络，提取该分为N段后的视频的视频空间加权特征，和通过卷积神经网络，提取该分为N段后的视频的视频时间加权特征，和获得该分为N段后的视频的视频多尺度特征，和融合该N段视频特征计算预测得分，得到最终视频分类，和存储该训练好的视频分类模型，应用该训练好的视频分类模型，对测试视频进行分类。通过上述方式，能够实现提高视频特征提取的效果和准确度。
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公开(公告)号：CN112601423A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011450142.X
申请日：2020-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Inventor： 徐勇
Abstract: 本发明提供了一种面向大型数据中心空调能耗优化的温度控制方法，包括以下步骤：S1、在大型数据中心或机房部署一套用于整体降温的中央空调系统以及多个用于局部降温的空调单机；S2、在大型数据中心或机房的不同位置安装多个气温计，并且，每间隔t分钟传送所有气温计的气温值给温度控制单元；S3、温度控制单元进行温度控制。本发明的有益效果是:对大型数据中心和机房采取以部署中央空调系统为主、多立柜式空调单机为辅的方案，利用设计的智能算法自动实现中央空调系统以及立柜式空调单机的控制，实现以节能为目标的机房最优气温控制，有效降低了能耗，达成了最优的空调节能效果。
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公开(公告)号：CN112464877A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011454250.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种自适应实例分类器细化的弱监督目标检测方法，包括以下步骤：1）通过骨干网络提取图像中目标候选区域的特征，作为分类器的输入；2）通过多实例检测网络训练基本的分类器，生成下一阶段的监督信息；3）通过自适应实例分类器细化框架逐步训练细化的分类器以尽可能多地检测到完整的目标。本发明的有益效果是：利用候选区域的分数分布和空间相似性，可以尽可能多地检测图像中完整的目标，缓解检测器陷入局部最优状态的问题。
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公开(公告)号：CN107748899B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201711071551.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM的二维图像的目标类别判识方法，包括以下步骤：S1、依照从外至内的环状串联的方式将二维图像转化为一维矢量，依照行序串联的方式将二维图像转化为一维矢量，依照从列序串联的方式将二维图像转化为一维矢量；S2、将上述三种转化方式所得到的一维矢量全部送入LSTM网络进行训练或者判识，然后输出三种结果；S3、将LSTM网络输出的三种结果进行融合，并基于最终的融合结果进行目标判识。本发明的有益效果是：对二维图像使用不同的方式得到一维向量可以充分利用二维图像在空间上的组织关系，明显提高判别的正确率，且具有很好的可解释性。
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公开(公告)号：CN108985371B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810750436.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种图像多分辨率字典学习方法及其应用，所述方法包括如下步骤：步骤1，将多种分辨率图片输入训练模型；步骤2，通过图片训练得出各种分辨率的字典进行学习。本发明的另一个目的在于将所述图像多分辨率字典学习方法，应用于图像分类和检索，包括如下步骤：S001，输入待分类或检索的图像y；S002，基于多分辨率字典计算图像y的表示系数；S003，计算图像y与训练样例之间的差异度S004，通过差异度判断y与哪个训练样本最接近；S005，得到最接近的训练样本后输出类标签或输出检索结果。本发明的方法能够结合多种分辨率图像的字典进行学习和有效地促进字典学习算法的鲁棒性和适应性，且算法简单、易于实现。
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