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公开(公告)号：CN107478981A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710725698.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/316 , G06F17/50
Abstract: 一种基于贪婪算法的测试激励集合优选方法，本发明涉及测试激励集合优选方法。本发明为了解决现有技术在元器件的参数偏差程度对电路的影响较小时，故障检测率和诊断率较低，以及不能够覆盖整个电路的元器件的问题。本发明包括：步骤一：建立m个待选测试激励与n个电路中的元器件构成的初始矩阵；步骤二：根据步骤一得到的初始矩阵并利用贪婪算法，依次从m个待选测试激励中优选出x个测试激励，T1，T2，T3…Tx，构成了测试激励集合F，F＝(T1，T2，T3…Tx)，得到测试激励集合F对应的最小代价和为Smin；步骤三：采用内部比较策略和随机剔除策略对步骤二的测试测试激励集合F进行优化。本发明用于模拟电路故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN107404707A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710732823.7
申请日：2017-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: H04W64/006 , G01S5/0278 , H04W4/70
Abstract: 一种基于最小误差传播的锚节点优化选择的最小二乘定位方法，涉及锚节点优化选择的最小二乘改进定位方法。本发明是为了有效解决通信距离估计误差导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于最小误差传播的锚节点优化选择的最小二乘定位方法，首先采用双边对等距离估计的方法获得未知节点到各个锚节点间距离估计的多个样本值，并统计分析，得到各个距离估计值的统计均值和统计标准差；然后采用动态滑动窗口和单遍扫描的方法获得距离估计统计均值及统计标准差乘积值最小的几个距离估计结果，并选择对应的锚节点构造最小二乘定位方程组；最后采用最小二乘准则获得高精度的定位结果。
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公开(公告)号：CN107271950A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710365982.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G01S5/021 , G01S5/06 , H04W4/023 , H04W64/003
Abstract: 一种基于三边测量定位的不确定性分析方法，涉及基于三边测量定位计算过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决三边测量定位计算过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种三边测量定位计算的不确定性敏感分析方法，首先构建定位网络，并测量三边定位中各个距离估计的不确定性；然后采用偏微分的方法计算各个不确定性因素的敏感因子，评估各个不确定性因素的不确定性对定位结果的影响程度，为改善通信距离估计精度的方法提供支持；最后对不确定性进行综合，获得三边定位计算结果的不确定度，以此评估定位计算结果的质量，为导航等后续处理方法提供参考和决策信息。
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公开(公告)号：CN107219499A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710365987.0
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0278
Abstract: 一种基于最小二乘定位的不确定性分析方法，涉及基于最小二乘定位计算过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决最小二乘定位计算过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种基于最小二乘定位计算的不确定性敏感分析方法，首先测量最小二乘定位计算中各个不确定性因素的不确定性；然后采用偏微分的方法计算各个不确定性因素的敏感因子，评估不确定性因素对定位计算结果的影响程度，为改善最小二乘定位精度方法提供支持；最后对不确定性进行综合，获得最小二乘定位计算结果的不确定度，以此评估定位计算结果的质量，也为导航等后续处理方法提供参考和决策信息。
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公开(公告)号：CN107192978A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710365976.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0278
Abstract: 一种基于加权质心定位的不确定性分析方法，涉及基于加权质心定位计算过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决加权质心定位计算过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种基于加权质心定位计算的不确定性敏感分析方法，首先测量加权质心定位计算中各个不确定性因素的不确定性；然后采用偏微分的方法计算各个不确定性因素的敏感因子，评估不确定性因素对定位计算结果的影响程度，为改善加权质心定位精度方法提供支持；最后对不确定性进行综合，获得加权质心定位计算结果的不确定度，以此评估定位计算结果的质量，也为导航等后续处理方法提供参考和决策信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106908736A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710161815.1
申请日：2017-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 基于深度置信网和相关向量机融合的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测技术，为了解决现有锂电池剩余寿命预测方法依赖精确的物理模型或复杂的信号处理技术，需要昂贵的投入，或现有方法基于浅层结构，这会限制故障预测的性能并且容易遭受维数灾难的问题。获得依据充放电周期的锂电池容量退化数据集，对数据进行预处理，构建DBN和RVM的融合模型，训练DBN模型和RVM模型，采用训练结束的DBN和RVM的融合模型预测锂电池剩余寿命。本发明适用于预测锂电池剩余寿命。
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公开(公告)号：CN103929186B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410155538.X
申请日：2014-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法，具体涉及由混合信号的压缩观测值，重构源信号的方法，解决现有技术中，由于没有考虑混合信号压缩观测值的特点，采用先恢复混合信号再分离源信号的算法重构源信号而导致源信号精度低的问题。本发明所述的方法：在分布式压缩感知框架下，利用充分稀疏源信号的特点，采用交替估计的方法，从混合信号的观测值中估计源信号，每次迭代过程中，在不对混合信号进行重构的前提下，直接恢复得到源信号的估计值。本发明方法在信号压缩域从混合信号的观测值中分离源信号，降低了分离过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN106484581A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610933259.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/22
CPC classification number: G06F11/2273
Abstract: 本发明涉及一种空间辐射环境下可编程SOC器件单粒子翻转检测系统及方法，为了解决现有单粒子翻转检测技术中片外控制器测量方式存在系统复杂度较高、总体体积较大、开发难度大等问题，而提供一种基于片内自检测的空间辐射环境下面向可编程SOC芯片单粒子翻转检测系统及检测方法。空间辐射环境下可编程SOC器件单粒子翻转检测系统，包括处理系统、可编程逻辑、Flash存储器以及DDR存储器，处理系统具有Flash存储器接口、DDR存储器接口以及配置回读接口，分别用于与Flash存储器、DDR存储器以及可编程逻辑连接；处理系统用于实现对可编程逻辑的配置回读功能和回读结果的对比验证功能。本发明适用于空间飞行器。
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公开(公告)号：CN103532567B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310533701.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法，涉及多通道压缩感知技术领域，是为了解决现有的信号重构方法的重构速度慢的问题。本发明在多通道信号经过压缩观测后，用正交匹配追踪算法进行信号的重构，利用联合观测矩阵内在的稀疏性，实现正交匹配追踪算法中内积的快速计算，进而实现信号重构。本发明适用于分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构。
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公开(公告)号：CN106095616A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610382647.4
申请日：2016-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1471
Abstract: 基于互信息与多元线性回归的状态监测数据恢复方法，属于系统状态监测技术领域。本发明是为了解决现有系统基础状态数据的准确性与完整性低的问题。本发明所述的基于互信息与多元线性回归的状态监测数据恢复方法，首先，通过已布署在系统中的传感器采集系统状态数据；然后，利用互信息方法分析各个通道的状态监测数据间的相关性，确定待恢复的目标数据和用于恢复目标数据的源数据；最后，利用多元线性回归方法恢复目标状态监测数据。本发明能够用于状态监测数据丢失或故障时对其进行恢复，为基于数据驱动的状态监测方法提供数据源，以确保对于系统整体状态监测结果的正确性。
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