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公开(公告)号:CN101477197A
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200910071357.8
申请日:2009-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法。本发明涉及高光谱遥感数据仿真的技术领域。它解决了现有的高光谱遥感数据仿真方法没能考虑地物的高度因素而不适用于林地附近存在高大建筑物情况下的高光谱遥感数据仿真的问题,步骤如下:一、设定仿真参数,并输入仿真中用到的光谱库地物反射率参考曲线;二、将欲仿真得到的高光谱遥感数据分解为太阳辐射直接被目标象元反射的能量、建筑物反射的太阳辐射被目标象元再次反射的能量、天空散射辐射被目标象元反射的能量、程辐射和临近效应,并按照步骤一中仿真参数分别进行仿真;三、将步骤二中获得的仿真结果组合得到最终的仿真数据。利用该方法为高光谱遥感数据后处理的研究提供经济且高质量的仿真数据。
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公开(公告)号:CN101419284A
公开(公告)日:2009-04-29
申请号:CN200810136889.0
申请日:2008-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法,属于微波遥感领域。它解决了现有的PolInSAR图象参数反演只能获得自然场景目标信息,而不能获得人造目标相关信息的问题。本发明通过对PolInSAR图象数据经过极化干涉相位相干最优化处理之后可以得到最优化相干系数,利用这些已知数据建立森林覆盖下人造目标的散射模型,并通过所述模型获得输入的PolInSAR图像数据中的植被高度、消光系数、与地形有关的相位、人造目标高度及目标体幅度比等自然目标信息和人造目标信息相关参数。本发明所获得的信息能够对研究区域的进一步分析提供基础数据。本发明扩大了PolInSAR技术的应用范围,能够应用于森林生态参数检测和人造目标检测等领域。
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