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公开(公告)号：CN105898874A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610209146.6
申请日：2016-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/048 , H04B7/024 , H04W72/087
Abstract: 本发明提供了一种基于CoMP传输的分布式异构网络资源分配方法及系统，本发明的有益效果是：本发明首先根据预估的用户数据速率设定样本生成概率，有效加快了算法的收敛速度。然后，通过对生成概率的不断迭代，得到了满足回程线路容量限制的最优调度结果。最后，算法根据给定的数据速率阈值对调度结果进行修正，保障了传输的最小数据速率要求。通过仿真实验，验证了本发明提出的资源分配算法在提高系统吞吐量、能量效率以及用户公平性等方面的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN105897379A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610216554.4
申请日：2016-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: H03M13/13 , H04L1/0065 , H04L1/0618
Abstract: 本发明提供一种极化码级联空时码系统及其级联极化码编码方法，所述极化码级联空时码系统包括以下步骤：步骤S1，发送端的信道分布信息估计值被发送至极化码编码器，生成的极化码经过调制后进行空时码编码并发送至MIMO信道；步骤S2，信号通过MIMO信道后由接收端的接收天线接收，然后空时码信号重组器根据接收端的信道边信息估计器对接收信号进行重组；步骤S3，根据重组信号和接收端的信道边信息进行解调和译码，得到原始信源比特。本发明提出了一种合理的极化码级联空时码系统，根据在瑞利衰落MIMO天线中的分析，每个极化码码字将所述极化码级联空时码系统等效为单一传输信道，并给出了该等效信道的信道增益和加性噪声的分布。
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公开(公告)号：CN105846958A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610202771.8
申请日：2016-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: H04L1/0076 , H04B7/1851
Abstract: 本发明提供一种面向深空通信的分布式系统Raptor码传输方法，包括以下步骤：步骤S1，分别对码长为K1和K2的信源端原始信息进行系统Raptor编码并发送至同一个中继；步骤S2，中继R将来自信源端的编码符号分别存储在缓存区E1和缓存区E2中，然后采用DSRC算法进行数据处理之后向目的端发送；步骤S3，目的端D对接收到的编码符号进行译码。本发明设计了针对多个探测器经过轨道器向地面传输场景下的分布式系统Raptor码传输方法，提出了联合译码的简化方案，理论分析推导了DSRC方案及其改进方案的性能参数，并与现有技术的分布式无速率纠删方案进行仿真比较，在冗余达到5%时获得了99%的译码成功率。
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公开(公告)号：CN104952046A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510151657.2
申请日：2015-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明针对基于压缩感知的图像还原问题，给出了一种结合自然图像小波表示下统计信息的还原方法和还原系统，所述还原方法包括图像高速还原方法和图像高精度还原方法，可根据实际要求实现高速还原和高精度还原。其中，图像高速还原方法包括列维度一步快速还原，行维度一步快速还原；图像高精度还原方法包括列维度一步快速还原，行维度一步快速还原，行维度二次迭代还原。本发明的有益效果是：本发明充分利用图像的统计信息，在还原质量与还原速度上，较传统方法有很大提高，并可根据实际需求选择是否进行二次迭代，从而提升了整个图像压缩感知系统的性能和自由度。
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公开(公告)号：CN103400348A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310306346.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的图像还原方法及系统，该基于压缩感知的图像还原方法通过列优先分离还原法、行优先分离还原法或分离-合并还原法完成原图像的还原。本发明的有益效果是本发明的行优先分离还原法或列优先分离还原法的计算复杂度低，计算速度快且数据存储量小，能够处理大图片，分离-合并还原法计算复杂度稍高，却能更高质量地还原图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103346864A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310282320.6
申请日：2013-07-05
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种适合无线分布式感知系统的数据处理方法及系统，数据处理方法包括如下步骤：A.传感器节点采集具有相关性的感知数据；B.中间节点利用随机线性网络编码对感知数据进行处理；C.传感器节点为N个，汇聚节点为m个，设源数据为，汇聚节点接收的数据为，汇聚节点把接收到的输入向量进行组合，得到线性方程组，由于m
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公开(公告)号：CN101964767A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010516249.X
申请日：2010-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于多调频率啁啾展频的多业务混合传输方法及系统，一种基于多调频率啁啾展频的多业务混合传输方法包括如下步骤：基带调制；啁啾展频；分数阶傅里叶变换；变换域滤波；逆扫频；解调。本发明基于多调频率啁啾展频的多业务混合传输方法及系统通过采用多调频率啁啾展频进行多业务混合传输，使多业务模式在物理层即可实现识别和分离，能够简化上层调度算法；不同业务的差异性在物理层得到体现，具体是不同业务的传输质量可以通过对参数的控制灵活调整。将多业务混合的复杂问题简化为单业务的变换域传输复用/多址和业务间干扰抑制问题，不同业务符号允许异步发起，不要求具有严格时序关系。
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公开(公告)号：CN101951271A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010260575.9
申请日：2010-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/707
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩采样的脉冲超宽带信号检测方法，包括脉冲超宽带信号压缩采样接收系统，所述脉冲超宽带信号压缩采样接收系统包括对所述脉冲超宽带信号分多个通道进行采样的多通道并行采样单元，分别向所述多通道采样单元的各通道发送测量波形的测量波形发生器，接收经过所述多通道采样单元采样的测量值的数字后端处理组件，各通道分别根据所述测量波形发生器产生的测量波形对所述脉冲超宽带信号进行线性投影，包括如下步骤：获取导频符号接收信号的压缩采样序列、获取数据符号接收信号的压缩采样序列、获取符号判决。本发明基于压缩采样的脉冲超宽带信号检测方法无需高采样速率、无需模拟延迟线、无需精确信道估计的压缩采样接收方式，使得对IR-UWB信号的检测可以低采样速率、低硬件成本实现。
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公开(公告)号：CN101944926A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010260588.6
申请日：2010-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及基于压缩采样的脉冲超宽带信号到达时间估计方法，包括脉冲超宽带信号压缩采样接收系统，所述脉冲超宽带信号压缩采样接收系统包括对所述脉冲超宽带信号分多个通道进行采样的多通道并行采样单元，分别向所述多通道采样单元的各通道发送测量波形的测量波形发生器，接收经过所述多通道采样单元采样的测量值的数字后端处理组件，各通道分别根据所述测量波形发生器产生的测量波形对所述脉冲超宽带信号进行线性投影，包括如下步骤：确定投影区间、获得采样序列、获得到达时间的估计。本发明从低速率的压缩采样序列中获得高精度TOA估计。
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公开(公告)号：CN114449604B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210132886.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于图论和多属性决策联合的低轨卫星切换方法和装置，该方法包括：根据用户业务持续时间段的卫星覆盖情况得到卫星覆盖时间演进图；根据演进图确定用户在卫星之间的切换关系，利用切换关系建立基于图论的用户切换卫星有向图；基于多属性决策算法，计算各个属性单独做决策时卫星系统性能得分的时间期望并将其转换为对应属性在多属性决策算法中的权重，根据各属性权重计算得到用户切换卫星有向图中的边权重；根据带边权重的用户切换卫星有向图，利用图论算法求得用户切换卫星有向图中的最短路径即可获得用户的卫星切换计划。本发明简化了低轨卫星切换时的复杂处理过程，解决了低轨卫星高速移动所带来的通信链路频繁切换问题。
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