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公开(公告)号：CN108200633A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810127529.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法，针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计，首先提出了冲突受限的在线网络选择方案，通过限制PU和SU之间的碰撞概率，减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内，但是由于碰撞概率更新机制的局限性，会使CRN忽略授权网络中的空闲信道，造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量，本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明，两种方案都能提升CRN系统的吞吐量，最小碰撞概率的在线网络选择方案更优，同时取得了更低的掉话率。
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公开(公告)号：CN108200633B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810127529.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法，针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计，首先提出了冲突受限的在线网络选择方案，通过限制PU和SU之间的碰撞概率，减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内，但是由于碰撞概率更新机制的局限性，会使CRN忽略授权网络中的空闲信道，造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量，本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明，两种方案都能提升CRN系统的吞吐量，最小碰撞概率的在线网络选择方案更优，同时取得了更低的掉话率。
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公开(公告)号：CN105916206B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201510810366.X
申请日：2015-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈论的多跳蜂窝网络资源分配方法及系统，该多跳蜂窝网络资源分配方法包括在两阶段的主从模型中，在第一阶段，上层的中继首先发表其激励的数值；在第二阶段，下层的中继根据上层的中继调整其发射功率。本发明的有益效果是：本发明设计了一种基于合作众包的在多跳蜂窝网络中的传输激励机制，通过设计在基站和中继之间，中继与中继之间的激励机制，基站既可以提高频谱利用率又可以减少设备的部署和管理费用，中继还可以通过参与合作传输获得一部分利润。
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公开(公告)号：CN105916206A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201510810366.X
申请日：2015-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈论的多跳蜂窝网络资源分配方法及系统，该多跳蜂窝网络资源分配方法包括在两阶段的主从模型中，在第一阶段，上层的中继首先发表其激励的数值；在第二阶段，下层的中继根据上层的中继调整其发射功率。本发明的有益效果是：本发明设计了一种基于合作众包的在多跳蜂窝网络中的传输激励机制，通过设计在基站和中继之间，中继与中继之间的激励机制，基站既可以提高频谱利用率又可以减少设备的部署和管理费用，中继还可以通过参与合作传输获得一部分利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105681197A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610003759.4
申请日：2016-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/727 , H04W28/06 , H04W40/20
CPC classification number: H04L45/121 , H04W28/065 , H04W40/20
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络数据融合的路由方法，簇头与簇成员之间的数据传递采用基于数据包合并的按需平均处理数据融合算法；簇头与簇头间的通信则采用基于数据中心地理位置的路由算法。本发明的方法通过数据包按需平均处理可以减少簇成员上传数据的冗余度，能够提高整个网络的传输效率和降低网络的传输负载；通过选择代价最小的下一跳路由节点来完成数据的传输，可以使节点能够迅速高效地将信息传递给中心节点。
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公开(公告)号：CN105142225A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510542918.3
申请日：2015-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明提供了一种基于能量有效异构网络资源分配的方法及系统，该方法包括基站、中继、主机站，基站与用户通信通过一个或者多个中继，所有的计算工作均在主机站中进行，中继被视为远端射频单元。本发明的有益效果是：本发明的目的在于通过在认知无线电模型下将协作通信，极化滤波以及协作干扰技术结合起来，实现基于用户协作动态频谱接入的物理层安全模型，既能实现主用户信息的物理层安全性能提升，又在此基础上提上了主次级用户的吞吐量从而提升了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN102891770A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210404009.X
申请日：2012-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种利用短相关模型预测长相关序列的方法，针对自相似网络流量提出了一种基于EMD的ARMA模型自相似序列预测方法，首先利用EMD方法将自相似网络流量分解为若干个IMF，由于IMF(IntrinsicModeFunctions，固有模式函数简称“IMF”)的窄带特点，证明了IMF是短相关序列，从而将长相关序列建模预测问题转化为对若干个短相关序列的建模和预测，有效地降低了模型的复杂度；其次利用ARMA模型卓越的短相关建模预测能力，对分解后的IMF序列进行了预测；最后提出了一种可以进一步提高模型预测精度的方法，有效地降低了预测结果的归一化均方误差。通过本发明申请技术方案提出的方法具有预测精度高复杂度低的优点，并且对自相似流量的预测精度高于神经网络模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN105979589A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610211505.1
申请日：2016-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种异构网络的能量有效资源分配方法及系统，本发明的有益效果是：为了在提高能量效率的同时保障传输的质量，本发明在资源优化分配过程中对每传输的最小数据速率加以限制。针对上述资源优化分配问题，本发明提出了基于交叉熵的RB调度算法和基于KKT条件的功率分配算法，并通过仿真实验验证了算法的有效性。
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公开(公告)号：CN105898874A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610209146.6
申请日：2016-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/048 , H04B7/024 , H04W72/087
Abstract: 本发明提供了一种基于CoMP传输的分布式异构网络资源分配方法及系统，本发明的有益效果是：本发明首先根据预估的用户数据速率设定样本生成概率，有效加快了算法的收敛速度。然后，通过对生成概率的不断迭代，得到了满足回程线路容量限制的最优调度结果。最后，算法根据给定的数据速率阈值对调度结果进行修正，保障了传输的最小数据速率要求。通过仿真实验，验证了本发明提出的资源分配算法在提高系统吞吐量、能量效率以及用户公平性等方面的有效性和可行性。
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