一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法

    公开(公告)号:CN108200633A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810127529.8

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法,针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计,首先提出了冲突受限的在线网络选择方案,通过限制PU和SU之间的碰撞概率,减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内,但是由于碰撞概率更新机制的局限性,会使CRN忽略授权网络中的空闲信道,造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量,本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明,两种方案都能提升CRN系统的吞吐量,最小碰撞概率的在线网络选择方案更优,同时取得了更低的掉话率。

    一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法

    公开(公告)号:CN108200633B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201810127529.8

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提出了一种多授权认知无线电网络的在线网络选择方法,针对在授权网络先验知识未知及非完美感知的情况进行网络选择方案设计,首先提出了冲突受限的在线网络选择方案,通过限制PU和SU之间的碰撞概率,减少SU用户通信对PU用户正常传输的干扰。冲突受限的网络选择方案能够有效的控制授权网络的碰撞概率在上限范围内,但是由于碰撞概率更新机制的局限性,会使CRN忽略授权网络中的空闲信道,造成接入机会的浪费。为了进一步提高CRN的吞吐量,本发明又提出了贪婪的在线网络选择方案和基于最小碰撞概率的在线网络选择方案。仿真结果表明,两种方案都能提升CRN系统的吞吐量,最小碰撞概率的在线网络选择方案更优,同时取得了更低的掉话率。

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