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公开(公告)号：CN104159112B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410389840.1
申请日：2014-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N19/177 , H04N19/577 , H04N19/63
Abstract: 本发明提供了一种基于双重稀疏模型解码的压缩感知视频传输方法及系统，该压缩感知视频传输方法包括编码步骤和解码步骤。其中编码步骤包括视频帧图像分组步骤、压缩编码步骤；解码步骤包括关键帧重构步骤、边信息生成步骤、冗余字典构造步骤、非关键帧重构步骤和视频帧图像重组步骤。本发明的有益效果是：本发明的方法及系统由于更全面地挖掘视频帧图像的特征信息，由估计信息生成的训练集通过构造新型的字典，结合GPSR（Gradient Pursuit for Sparse Reconstruction）算法，能够提高非关键帧的重构质量，从而提升了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN103400348A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310306346.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的图像还原方法及系统，该基于压缩感知的图像还原方法通过列优先分离还原法、行优先分离还原法或分离-合并还原法完成原图像的还原。本发明的有益效果是本发明的行优先分离还原法或列优先分离还原法的计算复杂度低，计算速度快且数据存储量小，能够处理大图片，分离-合并还原法计算复杂度稍高，却能更高质量地还原图像。
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公开(公告)号：CN103400348B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310306346.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的图像还原方法及系统，该基于压缩感知的图像还原方法通过列优先分离还原法、行优先分离还原法或分离-合并还原法完成原图像的还原。本发明的有益效果是本发明的行优先分离还原法或列优先分离还原法的计算复杂度低，计算速度快且数据存储量小，能够处理大图片，分离-合并还原法计算复杂度稍高，却能更高质量地还原图像。
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公开(公告)号：CN104159112A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410389840.1
申请日：2014-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N19/177 , H04N19/577 , H04N19/63
Abstract: 本发明提供了一种基于双重稀疏模型解码的压缩感知视频传输方法及系统，该压缩感知视频传输方法包括编码步骤和解码步骤。其中编码步骤包括视频帧图像分组步骤、压缩编码步骤；解码步骤包括关键帧重构步骤、边信息生成步骤、冗余字典构造步骤、非关键帧重构步骤和视频帧图像重组步骤。本发明的有益效果是：本发明的方法及系统由于更全面地挖掘视频帧图像的特征信息，由估计信息生成的训练集通过构造新型的字典，结合GPSR（Gradient Pursuitfor Sparse Reconstruction）算法，能够提高非关键帧的重构质量，从而提升了系统的整体性能。
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