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公开(公告)号：CN109583300A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811268290.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多时相Landsat-8 OLI影像短波红外的火灾检测方法，包括以下步骤：1)获取卫星火灾区影像数据，并对火灾前后的时相影像进行预处理；2)预处理后的影像计算NBRSWIR指数图；3)对前后时相的指数图进行差值运算获取NBRSWIR差值图，并根据NBRSWIR差值图进行火灾区域判定。与现有技术相比，本发明具有准确快速、有效实用等优点。
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公开(公告)号：CN109064499A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810540437.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式解析的多层框架抗震实验高速视频测量方法，包括以下步骤：1)构建分布式立体摄影测量网络并获取结构物序列影像；2)通过分布式立体摄影测量网络，采用分布式并行处理策略，对待测结构物上的目标点进行跟踪匹配，并通过光束法整体平差解算目标点序列影像的三维空间坐标，进而计算出解算目标点的振动参数，完成测量。与现有技术相比，本发明具有减少数据处理时间、提高处理效率等优点。
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公开(公告)号：CN104915549B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510272029.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于半参数模型的InSAR干涉相位解缠方法，用于在InSAR或DInSAR数据处理过程中从干涉相位获取解缠相位，具体包括以下步骤：1)半参数相位解缠模型的建立；2)半参数相位解缠模型的解算及解缠相位的估计。与现有技术相比，本发明顾及InSAR/DInSAR干涉相位中的系统误差，考虑采用半参数模型的非参数分量对其建模和补偿，从而消除其对解缠相位估计的影响，弥补传统的基于最小二乘相位解缠算法的缺陷，减少系统误差对相位解缠结果的影响，提高地形估计及形变监测的精度。
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公开(公告)号：CN104866462B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510232337.X
申请日：2015-05-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种地图综合相邻空间要素的拓扑关系纠正方法，包括：步骤S1：将附有非线性等式及不等式约束的空间精度提高问题转换为附有非线性等式及不等式约束的总体最小二乘解算模型；步骤S2：基于附有非线性等式及不等式约束的总体最小二乘解算模型，通过迭代由空间数据的变量初值获得最优的变量估值。与现有技术相比，本发明适用于测绘与GIS领域中涉及非线性约束的平差问题，同时考虑了非线性的等式及不等式约束条件，具有提高空间数据精度等优点。
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公开(公告)号：CN105989322A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510041864.2
申请日：2015-01-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法，包括以下步骤：(1)采集高分辨率遥感影像和立体像对；(2)生成数字高程模型并进行地形特征指标的计算；(3)对遥感影像预处理；(4)遥感影像多尺度影像分割；(5)针对不同尺度层选出合适的地物特征指标并获得它们的值；(6)将地形特征指标与地物特征指标融合处理并将各特征指标与设定的规则集比较，实现滑坡检测。与现有技术相比，本发明避免了滑坡区域过于零散所带来的噪声影响，从而解决因地震等自然伤害引起的滑坡识别提取问题，为灾后重建修复提供支持；所使用的特征指标能够反映所选研究区域地物特点，特征指标所对应的阈值具有独特性，通过特征的组合与阈值的确定，成功提取研究区滑坡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103942775B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410051992.0
申请日：2014-02-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最大核密度估计的相位相关亚像素匹配方法，具体为：①影像间互功率谱Q(u，v)的计算；②分离Q(u，v)实部与虚部，应用相位边缘滤波去噪，求取相位角矩阵ψ(u，v)；③对相位角矩阵解缠，得到对应的平面矩阵ψunwrap(u，v)；④使用MKDE方法对平面矩阵进行拟合，得到平面方程参数x0和y0，并根据相位角与空域像素的比例关系，计算获得亚像素匹配结果。与现有技术相比，本发明获得的匹配结果具有良好的稳健性，能够有效避免相位角矩阵中粗差对相位角平面拟合的影响，提高匹配精度，同时显著减小了亚像素匹配结果的像素锁现象。
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公开(公告)号：CN104820217B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510174926.7
申请日：2015-04-14
Applicant: 同济大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及一种多法向平面的多元线阵探测成像激光雷达的检校方法，包括以下步骤：1)获取多个不同方位的平面靶板的观测数据，拟合靶板平面方程；2)获取检校区域内多个平面靶板的点云数据并进行预处理，建立基于多法向平面的多元激光雷达系统误差检校模型；3)根据系统误差检校模型，通过迭代平差解算，得到初步系统误差检校参数；4)对初步系统误差检校参数进行粗差剔除，获得最佳校验参数，判断是否含有大于给定阈值的观测值，若是，则将粗差值剔除并返回步骤3)，若否，则进行步骤5)；5)评定初步系统误差检校参数的精度，得到最终检校参数。与现有技术相比，本发明具有全参数检校模型、简化检校实验场建立、实验结果精确等优点。
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公开(公告)号：CN104915549A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510272029.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于半参数模型的InSAR干涉相位解缠方法，用于在InSAR或DInSAR数据处理过程中从干涉相位获取解缠相位，具体包括以下步骤：1)半参数相位解缠模型的建立；2)半参数相位解缠模型的解算及解缠相位的估计。与现有技术相比，本发明顾及InSAR/DInSAR干涉相位中的系统误差，考虑采用半参数模型的非参数分量对其建模和补偿，从而消除其对解缠相位估计的影响，弥补传统的基于最小二乘相位解缠算法的缺陷，减少系统误差对相位解缠结果的影响，提高地形估计及形变监测的精度。
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公开(公告)号：CN104298737A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410525469.7
申请日：2014-10-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于抽样最大核密度稳健模型的离散点云拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取离散点云数据X0，确定所需拟合的几何对象，确定几何对象的理论数学模型；2)建立抽样最大核密度稳健模型；3)对获取的最优候选参数和最优候选点，应用最小二乘算法估计获取最优平面拟合参数；4)应用最优模型拟合参数对离散点云进行拟合，获取几何对象参数。与现有技术相比，本发明具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。
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公开(公告)号：CN103824287A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410051994.X
申请日：2014-02-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于稳健平面拟合的相位相关亚像素匹配方法，采用基于最小费用网络流的相位解缠算法对相位角矩阵进行解缠，利用高效的随机抽样一致算法拟合二维相位角平面，无需预先的整像素匹配，直接利用相位差信息的理论特性估计出影像块间的亚像素偏移值。与现有技术相比，本发明具有精度与稳定性高等优点，通过模拟影像密集匹配实验，本发明方法在精度与稳定度方面都体现出优势，达到了优于1/50像素的匹配精度，且对Pixel？locking现象系统误差也有较好的抑制作用。
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