一种由螺栓榫卯构件组成的快速装配式临时桥墩

    公开(公告)号:CN115450109A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211089936.7

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种由螺栓榫卯构件组成的快速装配式临时桥墩,它涉及桥梁抢修技术领域。下部套筒、过渡节段构件、中部节段构件、上部节段构件由下至上依次设置,通过下部套筒、膨胀螺栓和高强连接螺栓连接基础和过渡节段构件,通过多个中部节段构件和高强连接螺栓连接过渡节段构件和上部节段构件,通过上部节段构件、膨胀螺栓和高强连接螺栓连接中部节段构件和桥梁上部结构。本发明操作简便,利用桥墩本身剩余部分进行原位抢修搭建,榫卯型结构和螺栓连接,保证桥墩的横向连接和轴向承载力的要求,拆装方便快速,有效提高结构的整体性、稳定性和承载力,提高构件的连接效率、缩短施工时间,有利于桥墩快速抢修,应用前景广阔。

    一种主梁完全损毁后中小跨经桥梁快速抢通方法与装置

    公开(公告)号:CN115288047A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211101804.1

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种主梁完全损毁后中小跨经桥梁快速抢通方法与装置,它涉及桥梁工程抢修技术领域。它由多个节段式拼接钢桁架桥拼接而成,每个节段式拼接钢桁架桥由上部结构、中部结构和下部结构,上部结构是由伸缩性连接钢桁架与上弦加固杆组成的平面网状桁架,中部结构为两联横向连接的伸缩性支撑钢桁架组成的支撑结构,下部结构由伸缩性连接钢桁架与下弦加固杆组成的平面网状桁架;将多段该结构通过纵向连接加固杆连接成为主梁结构,两片横向的主梁结构通过加固横梁连接成整个桥体结构。本发明通过伸缩装置快速架设节段式拼接钢桁架桥的方法进行桥梁的快速抢修,方便运输,提高构件拼接效率,缩短施工时间,达到桥梁快速抢修的目的。

    基于横张预应力的简支T梁加固方法及锚固装置

    公开(公告)号:CN105220623A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510669955.0

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于横张预应力的简支T梁加固方法及锚固装置,旨在克服现有技术存在张拉端空间狭小、预应力损失大及转向装置复杂的问题。所述的锚固装置包括有4个锚固钢构件(14)、2个支承钢垫块(18)与2根预应力钢束(16);4个锚固钢构件(14)利用高强螺栓对称地安装在简支T梁两侧的T梁腹板(20)的两端,2个支承钢垫块(18)利用高强螺栓对称地安装在简支T梁两侧的T梁腹板(20)的中间处,2根预应力钢束(16)的两端通过镦头锚分别固定在锚固钢构件(14)上,2根预应力钢束(16)的中间处分别和2个支承钢垫块(18)的顶端接触连接。本发明还提供一种采用锚固装置并基于横张预应力的简支T梁加固方法。

    基于机器学习的桥梁技术状况预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118606847B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411080744.9

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的桥梁技术状况预测方法及系统,属于机器学习技术领域,解决了桥梁技术状况准确预测与评估水平有待进一步提高的问题。通过对原始数据进行预处理,利用随机森林方法评估特征重要性后,采用Spearman方法计算相关系数并排除相关性较高的特征,减少数据中的多重共线性;利用SMOTETomek方法进行数据平衡处理,增加少数类样本;通过随机搜索算法对XGBoost模型进行参数调优后,采用XGBoost方法对桥梁技术状况等级进行预测。通过迭代训练决策树模型并优化目标函数,构建最终的集成学习模型。本发明能够更准确地预测桥梁技术状况,提高预测准确性和稳定性,适应性更强,效率更高。

    桥梁结构内力动态监测数据去除长期趋势的实时处理方法

    公开(公告)号:CN117708935A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311707442.5

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明提供一种桥梁结构内力动态监测数据去除长期趋势的实时处理方法,该方法步骤,首先,采用小波分析对结构响应的测试数据进行处理,分解得到剔除长期变化趋势的监测数据以作为后续的验证数据;然后,对原始数据进行去除长期趋势的实时处理,实时考虑车辆荷载、传感器设备异常等对处理趋势过程的影响,并实时去除环境温度所致的数据长期变化趋势,通过将处理后的数据与验证数据之间的差异程度进行比较,确定实时处理时所需配置的最优参数。该方法可实现桥梁结构内力动态监测数据长期变化趋势的实时、高效、简单地处理,为判断桥梁安全监测安全状态评估预警实时提供有效数据,便于实现平台化开发,推动桥梁健康监测技术的发展。

    一种疲劳荷载作用下拱桥吊杆疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117610379A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311790656.3

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明提供一种疲劳荷载作用下拱桥吊杆疲劳寿命预测方法,该方法先建立带损伤的吊杆有限元疲劳模型,并通过疲劳试验验证模型建立的正确性,得到验证无误的有限元疲劳模型;基于所得的有限元疲劳模型,通过改变损伤尺寸以及施加的疲劳荷载,计算损伤位置处的热点应力幅以及其对应的疲劳寿命;根据模型的数据结果,建立带有应力集中系数的S‑N曲线;然后计算拱桥吊杆实际承受的应力幅S,再利用所得的S‑N曲线,快速得到吊杆的疲劳寿命N;通过吊杆已知的循环次数计算当前吊杆的损伤度,进而对吊杆安全性进行快速、准确的评估,实现对吊杆疲劳寿命的预测。因此,本发明可以快速、准确的计算拱桥吊杆疲劳寿命,结构计算简单,操作便利,适用性强。

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