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公开(公告)号：CN110399457B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910586368.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种智能问答方法和系统，其中所述方法包括：构建知识图谱和语料库；获取用户输入的问题；基于知识图谱的子图搜索方法和用户输入的问题寻找问题答案，若成功检索到答案，则输出答案。本发明提供的智能问答方法和系统基于知识图谱和子图搜索实现，具有较高的识别准确性，能够回答复杂的问题，回答问题能力强。
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公开(公告)号：CN113204633B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110611463.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种语义匹配蒸馏方法及装置，属于语义匹配技术领域。本发明通过对输入的用户问句和标准问句进行预处理操作并得到词的特征向量，组合输入句子的词的特征向量后得到输入句子向量，将输入句子向量分别输入Teacher模型与Student模型中，Teacher模型与Student模型会分别计算用户问句和标准问句的相似度，将Teacher模型的输出向量与Student模型的输出向量进行损失计算，将损失相加得到最终的目标函数，采用优化算法对目标函数进行优化，优化完成后得到最终的Student模型，最后Student模型对用户问句和标准问句进行判断，提高了语义匹配速度，具备模型参数少、模型推理速度快、延迟显著降低和提高工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN113204624B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110630740.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能文本情感分析技术领域，具体为一种多特征融合的文本情感分析模型及装置，包括包括登录模块、单输入预测模块和批量预测模块，其中登录模块，用户需要登录系统；单输入预测模块，该模块可以预测一条文本的情感极性，由用户手动输入预测内容，点击提交则显示预测标签结果，预测标签共分为三种：积极、消极和中性；批量预测模块，该模块可以对批量文本进行预测，先由数据上传模块上传待分析的文本集，遍历其中每条文本进行预测，其结构合理，结合文本卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络，并引入自注意力机制来增加文本中重要词语所占权重，提高了文本情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN113408820B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110777456.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉用户可调节潜力挖掘方法、系统及设备，S1.获取用户历史数据，对历史数据进行预处理，并将预处理后的历史数据转换为日负荷曲线序列向量；S2.基于k均值算法对对日负荷曲线序列向量进行聚类，提取典型日负荷，绘制典型日负荷曲线；S3.基于预测日负荷曲线和典型日负荷曲线，求解前一日剩余容量、供热需求约束、蓄热式电锅炉功率约束和最大蓄热约束等；S4.结合蓄热式电锅炉属性约束，通过冒泡排序方法求解电价最小的负荷优化曲线。本发明仅通过蓄热式电锅炉典型日负荷数据，即可逆向求解其约束条件。
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公开(公告)号：CN112416801B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011422536.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于数据处理技术领域，具体为一种基于区块链技术的内存计算引擎的测试系统，本发明在实际应用于内存计算引擎测试时，可以直接根据用户输入的目标主机地址、端口号、用户名与密码对目标主机上的计算引擎进行测试，测试过程简单易懂，即使非领域专业人员也可操作，直接选择测试项点击开始测试即可。测试覆盖范围广泛，可以从多个方面反映被测试内存计算引擎的能力。在测试过程中即使发生断电等意外情况，测试过的数据也不会丢失，而是会保存在区块链中，同时测试数据不可被人为修改，真实可靠。在多个计算引擎共存的环境中，可以使用本工具对不同计算引擎测试结果进行有效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114050829A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111172017.1
申请日：2021-10-08
Applicant: 吉林大学 , 吉林省宁瑞智能科技有限公司
IPC: H03M3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的精度可程控的数字模拟转换器及其方法，属于数字模拟混合电路技术领域，包括FPGA、电阻网络、模拟开关、反馈电阻、运算放大器及译码器；所述FPGA用于输出逻辑状态和用程序控制数字模拟转换器的精度；电阻网络用于将FPGA输出的数字逻辑转换成模拟电流；模拟开关用于控制模拟电流通断；反馈电阻和运放用于将模拟电流转换成模拟电压，译码器用于控制模拟开关的闭合和断开。本发明的基于FPGA的精度可程控的数字模拟转换器，不需要使用专门的数字模拟转换器集成电路芯片，比传统的数字模拟转换器的电路结构更简单，相应的成本也有明显降低；具有转换精度可由FPGA程序控制、适应不同应用场景对数字模拟转换器转换精度的要求等特点。
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公开(公告)号：CN113723481A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110954575.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于符号聚合近似表示的多元负荷分类方法和系统，该方法通过获取用户历史用电数据，进行数据处理，使用k均值方法提取典型日用户负荷数据，基于用户典型负荷数据的符号聚合近似表示，对用户用电时段进行快速分类。通过用户典型日负荷数据，可以有效的归纳用户用电规律；用符号聚合近似表示用电数据，进行归纳统计，将自定义初始类别标签不同但特性相似的负荷分为一类，可以快速对庞大的用户用电数据进行时段分类，精确了解每一个用户的用电习惯和各个用电类别用户数，从而实现高效的电网管理。
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公开(公告)号：CN113535972A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110631995.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于知识图谱链路预测技术领域，具体为一种融合上下文语义的知识图谱链路预测模型、方法及装置，包括输入采样子图，在输入中每个训练数据都是由n个实体构成的r‑子图谱，n指代r‑子图谱中的实体个数，根据广度优先搜索这一采样策略可生成一系列的关系序列，即一个r‑子图谱即为一条含有n个实体的关系路径，该子图谱可包含三个方面的语义信息：在知识图谱之中的结构信息、子图谱的类型属性元信息和本体信息(详细内容写于属性信息提取部分)以及实体和关系所蕴含的上下文自然语义知识信息，其结构合理，使用LSTM和GCN共同捕获知识图谱中实体的上下文语义表示，提升实体的嵌入表示能力，应用至链路预测任务中，模型性能得到提升。
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公开(公告)号：CN113505239A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110777340.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种结合图注意力和属性聚类的实体对齐方法，包括：S1：将两个知识图谱的实体，输入到结合图注意力和密集连接的图卷积网络，得到实体嵌入表示；S2：基于所述实体嵌入表示，计算所述实体嵌入表示中实体间的相似性，得到序列s；S3：使用k‑prototype聚类方法对实体的属性进行混合聚类，并计算簇间的相异性，得到实体间的相异性；S4：根据预设阈值，利用所述实体间的相异性对所述序列s进行排序，得到候选集；S5：利用所述候选集过滤弱相关的实体，得到等价实体。本发明考虑多方面因素，并提高语义信息利用率，结合图注意力和属性聚类提升了两个知识图谱之间实体对齐的效率和精度。
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公开(公告)号：CN113505209A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110778221.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向汽车领域的智能问答系统，包括：知识库模块、可视化交互模块、意图识别模块、图匹配模块、模板匹配模块、检索模块和端到端模块；知识库模块存储有汽车领域的知识图谱和语料库；当用户输入问题后，对用户输入内容进行判断，根据判断出的不同的用户目的，调用系统的相应模块进行处理，得到问题的答案。将用户目的分为汽车领域提问和闲聊两类，针对汽车领域提问，使用基于汽车领域知识图谱的问答方法得到问题回答；针对闲聊则使用基于深度学习的端到端模块，生成回答。本发明能够提高分类精度，并能准确识别用户意图。
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