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公开(公告)号：CN113408820B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110777456.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉用户可调节潜力挖掘方法、系统及设备，S1.获取用户历史数据，对历史数据进行预处理，并将预处理后的历史数据转换为日负荷曲线序列向量；S2.基于k均值算法对对日负荷曲线序列向量进行聚类，提取典型日负荷，绘制典型日负荷曲线；S3.基于预测日负荷曲线和典型日负荷曲线，求解前一日剩余容量、供热需求约束、蓄热式电锅炉功率约束和最大蓄热约束等；S4.结合蓄热式电锅炉属性约束，通过冒泡排序方法求解电价最小的负荷优化曲线。本发明仅通过蓄热式电锅炉典型日负荷数据，即可逆向求解其约束条件。
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公开(公告)号：CN113723481A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110954575.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于符号聚合近似表示的多元负荷分类方法和系统，该方法通过获取用户历史用电数据，进行数据处理，使用k均值方法提取典型日用户负荷数据，基于用户典型负荷数据的符号聚合近似表示，对用户用电时段进行快速分类。通过用户典型日负荷数据，可以有效的归纳用户用电规律；用符号聚合近似表示用电数据，进行归纳统计，将自定义初始类别标签不同但特性相似的负荷分为一类，可以快速对庞大的用户用电数据进行时段分类，精确了解每一个用户的用电习惯和各个用电类别用户数，从而实现高效的电网管理。
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公开(公告)号：CN113408820A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110777456.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉用户可调节潜力挖掘方法、系统及设备，S1.获取用户历史数据，对历史数据进行预处理，并将预处理后的历史数据转换为日负荷曲线序列向量；S2.基于k均值算法对对日负荷曲线序列向量进行聚类，提取典型日负荷，绘制典型日负荷曲线；S3.基于预测日负荷曲线和典型日负荷曲线，求解前一日剩余容量、供热需求约束、蓄热式电锅炉功率约束和最大蓄热约束等；S4.结合蓄热式电锅炉属性约束，通过冒泡排序方法求解电价最小的负荷优化曲线。本发明仅通过蓄热式电锅炉典型日负荷数据，即可逆向求解其约束条件。
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