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公开(公告)号：CN112416801B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011422536.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于数据处理技术领域，具体为一种基于区块链技术的内存计算引擎的测试系统，本发明在实际应用于内存计算引擎测试时，可以直接根据用户输入的目标主机地址、端口号、用户名与密码对目标主机上的计算引擎进行测试，测试过程简单易懂，即使非领域专业人员也可操作，直接选择测试项点击开始测试即可。测试覆盖范围广泛，可以从多个方面反映被测试内存计算引擎的能力。在测试过程中即使发生断电等意外情况，测试过的数据也不会丢失，而是会保存在区块链中，同时测试数据不可被人为修改，真实可靠。在多个计算引擎共存的环境中，可以使用本工具对不同计算引擎测试结果进行有效管理。
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公开(公告)号：CN112416801A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011422536.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于数据处理技术领域，具体为一种基于区块链技术的内存计算引擎的测试方法和系统，本发明在实际应用于内存计算引擎测试时，可以直接根据用户输入的目标主机地址、端口号、用户名与密码对目标主机上的计算引擎进行测试，测试过程简单易懂，即使非领域专业人员也可操作，直接选择测试项点击开始测试即可。测试覆盖范围广泛，可以从多个方面反映被测试内存计算引擎的能力。在测试过程中即使发生断电等意外情况，测试过的数据也不会丢失，而是会保存在区块链中，同时测试数据不可被人为修改，真实可靠。在多个计算引擎共存的环境中，可以使用本工具对不同计算引擎测试结果进行有效管理。
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公开(公告)号：CN115033714A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210796181.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习的联合嵌入实体对齐系统，属于知识图谱技术领域，其技术要点是：包括扩充种子集模块，通过扩充种子集模块中扩充种子集部分对种子集进行半监督的迭代扩充，然后作为新的训练数据输入到联合嵌入实体对齐模块中联合嵌入实体对齐部分，训练完成后计算所有实体间距离，使用贪心策略获得实体对齐结果，以及所述联合嵌入实体对齐模块分别对结构、关系和属性进行嵌入，随后将三者联合从而获得实体对齐结果，具有使用少量种子集进行训练，并将其扩充，从而降低对种子集的依赖，提高实体对齐效果。
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