公开(公告)号：CN117650255A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410114450.7

申请日：2024-01-29

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘建胜 ,  杨飞龙 ,  彭宁强 ,  黄纪绘 ,  戴国南 ,  穆亚龙 ,  杨赞 ,  熊君星

IPC: H01M8/0258 ,  H01M8/0265 ,  H01M8/1007

Abstract: 本发明属于燃料电池技术领域，具体涉及一种具有局部双向敛散结构流道的燃料电池，所述燃料电池由多个单电池结构组成，单电池结构包括：膜电极，由具有阳极表面和阴极表面的质子交换膜，和分别层叠在所述质子交换膜的阳极表面和阴极表面的一对电极催化剂层组成；一对气体扩散层，分别层叠在所述膜电极的电极催化剂层上；一对极板，阳极板和阴极板，分别层叠在所述气体扩散层上；阴极板上具有多个气体流道；气体流道内设有双向敛散结构；气体流道的一端为反应气体入口，另一端为多余反应气体与反应产物液态水的排出出口。本发明通过在阴极板流道气体流道内设置双向敛散结构，可有效减轻流道中液态水的积累，提升燃料电池的输出性能。

公开(公告)号：CN117556691A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311482150.6

申请日：2023-11-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨赞 ,  刘建胜 ,  黄纪绘 ,  袁彬 ,  鲁翠媛 ,  张坤

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F30/15 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法，包括：(1)确定设计空间与优化目标，种群与关键迭代参数初始化，给出收敛条件；(2)根据相似筛选准则构建全局径向基函数代理模型；(3)构建梯度信息驱动的维度扰动变异操作来产生候选子代池；(4)构建双层子代选择策略确定真正子代个体；(5)采用自编码器实现降维与升维，设计局部搜索策略；(6)更新种群与关键迭代参数信息，判断算法是否达到收敛条件，若收敛则输出算法所得优化解，否则转至步骤(2)，直至算法达到收敛条件。本发明有效融合了梯度变异快速收敛与维度扰动全局搜索两者优势，能够加快收敛速度，针对高维问题的适用性较强、灵活性较好。

公开(公告)号：CN115689247A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211449957.5

申请日：2022-11-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 袁彬 ,  刘建胜 ,  杨赞 ,  熊君星 ,  张立杰 ,  邵超飞

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的整车物流调度优化方法，获取订单信息、运输车信息、商品车信息、车场信息；确定函数优化目标，约束条件；设置种群大小，交叉概率，变异概率以及迭代终止条件；种群初始化并进行基因编码：采用双染色体自然数编码，分别是订单染色体编码和运输车染色体编码；对编码进行动态解码并计算函数适应度值；重复以下操作：选择操作、交叉操作、变异操作、局部优化操作直至达到终止条件输出最优方案。本发明通过改进遗传算法，贪婪算法初始种群优化，双染色体编码动态解码，局部优化，解决了多运输车类型、多商品车类型、多车场以及装卸混合的综合整车物流优化问题的同时保证了稳定的优化效果和较快的计算速度。