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公开(公告)号：CN116541336A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310810468.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F15/16 , G06F9/30 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F15/177
Abstract: 本申请涉及芯片技术领域，提供了一种多核芯片、协处理器的软件运行方法，其中，所述芯片包括虚拟寄存器组、连接所述虚拟寄存器组的第一内核和第二内核，其中：所述虚拟寄存器组用于存储协处理器配置数据和协处理器状态数据；所述第一内核用于将所述协处理器配置数据写入所述虚拟寄存器组，并轮询读取所述协处理器状态数据；所述第二内核用于根据所述协处理器配置数据，执行相应的协处理器功能，并反馈所述协处理器状态数据。
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公开(公告)号：CN116521072A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310476691.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种可扩展型共享存储器芯片及共享存储器的远程访问方法，所述方法包括：获取外部处理器发送的所述读请求；所述读请求包括所述目标地址；基于所述地址边界检查单元，获取所述目标地址在所述共享存储器中对应的所述实际存储地址；根据所述实际存储地址，确定所述读请求对应的目标节点；采用所述目标节点进行本地访存操作，从所述共享存储器中获取所述目标节点对应的存储地址中的相应存储数据；向所述外部处理器发送所述相应存储数据。本申请能够有效保障多处理器的并行访存效率。
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公开(公告)号：CN114239082B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111438784.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种集成国密算法的抗攻击物联网安全芯片、方法和装置。本申请能让芯片自适应选择数据销毁方法。芯片中，低功耗处理器在经过金属屏蔽层的检测信号与标准检测信号不一致的情况下，确定针对金属屏蔽层的攻击类型以及为芯片设定的安全防护等级，对于攻击类型为非侵入式攻击且安全防护等级低于设定级别，控制数据销毁电路通过软件销毁方式删除芯片被使用的过程中产生的功耗和电磁辐射信息，对于攻击类型为侵入式攻击或安全防护等级高于设定级别，控制数据销毁电路通过物理销毁方式破坏该芯片中的电路结构。
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公开(公告)号：CN112260239B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202011082057.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本申请涉及一种芯片化紧凑型继电保护装置，包括CPU插件、通信管理插件、开入插件、开出插件和交互面板，CPU插件连接通信管理插件、开入插件和开出插件，通信管理插件连接交互面板；CPU插件通过开入插件和开出插件与外部设备数据交互，根据获取的数据生成显示信息并通过通信管理插件发送至交互面板进行显示。本申请可以减少板卡的使用，使得结构更紧凑，从而可以减小整体的体积，减少占用空间。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080280A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210984018.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F9/50 , G06F16/25 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度数据融合的边缘计算平台控制系统和方法，能够提高电力数据的处理效率。所述系统包括：实时模块和非实时模块；实时模块包括实时硬件层、实时支撑层和实时应用层；实时硬件层包括实时内核；非实时模块包括非实时硬件层、非实时支撑层和非实时应用层；非实时硬件层包括非实时内核；实时内核用于根据电力分析任务的预设周期信息，对电力分析任务的当前电力数据进行数据处理，得到电力分析任务的目标电力数据；对目标电力数据进行瞬态事件判断，得到目标电力数据的瞬态判断结果，并将目标电力数据和瞬态判断结果发送到非实时内核；非实时内核用于对接收的目标电力数据进行稳态事件判断，得到目标电力数据的稳态判断结果。
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公开(公告)号：CN115049988A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210983658.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , H02J13/00 , G01D21/02 , G08B21/18 , G08B17/10 , G08B17/12 , G08B21/20
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网监测及预判的边缘计算方法及装置，属于配电房安全管理领域，方法包括：确定触发条件；对环境变量开始监测，判断是否满足触发条件；若不满足，重新监测；若满足，则发出警报信号，得到第一数值；收集异常环境监测数据集并进行标记，得到训练集，采用训练集对神经网络进行训练；确定异常环境关键帧；将异常环境关键帧输入到训练好的神经网络中，得到异常目标置信度；判断置信度是否大于预设阈值，若大于，则将这一信号传入边缘计算装置，得到第二数值；边缘计算装置根据所述第一数值和所述第二数据得到决策。本发明中的上述方案能够直观的了解现场配电房的异常情况，避免误发信号或超过阈值不发信号带来的隐患。
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公开(公告)号：CN112987545B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110333409.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G04G7/00
Abstract: 本申请涉及一种时间信号码元识别方法、装置及时间系统设备。方法包括：对时间信号中的当前码元进行同步处理，消除时间信号在传输过程中的亚稳态，得到高低电平信号，滤除高低电平信号中的毛刺，得到滤波后的信号，对滤波后的信号的上升沿和下降沿进行取沿，得到滤波后的信号的高电平持续时间和低电平持续时间，当高电平持续时间与标准码元的标准高电平持续时间的差异值在高电平允许误差范围内，且低电平持续时间与标准码元的标准低电平持续时间的差异值在低电平允许误差范围内时，识别当前时间信号的码元类型为标准码元的类型。通过对码元识别添加容错，提高了时间信号码元信号质量不佳时的码元识别成功率，提高了用时系统的使用可靠性。
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公开(公告)号：CN112613691B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011238667.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 辛明勇 , 徐长宝 , 文屹 , 林呈辉 , 高吉普 , 王宇 , 张历 , 祝健杨 , 代奇迹 , 孟令雯 , 杨婧 , 李肖博 , 姚浩 , 习伟 , 赵继光 , 于杨 , 蔡田田 , 陈军健 , 陶伟 , 邓清唐
Abstract: 本申请公开了一种芯片化继电保护通用装置，涉及电力设备技术领域。该装置，包括多核处理器，该多核处理器包括管理核、保护核、系统内存和前端处理电路，其中，前端处理电路用于接收采集设备采集到的目标电力设备的电力数据，并对电力数据进行数据解析，得到采样值数据，将采样值数据写入系统内存；保护核用于从系统内存中获取采样值数据，并根据采样值数据确定目标电力设备是否存在故障，并在目标电力设备存在故障的情况下，将目标电力设备从电网中断开，并生成故障信息；管理核用于接收故障信息，并根据故障信息生成故障报告。本申请通过高集成度的单芯片将原来多板卡、多CPU的系统，简化为单芯片的装置，解决保护装置架构日趋复杂的问题。
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公开(公告)号：CN113363997B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110597000.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术，旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体，把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中，允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互，智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应，从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数，训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模；使用两个时间尺度的无功优化方法，可以使得网损更小、电压平抑效果更佳，对提升配网安全可靠性有更显著的效果。
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